35 Pemerintah Daerah sangat penting dilakukan, karena pengawasan
merupakan suatu usaha untuk menjamin adanya keserasian antara penyelenggaraan tugas pemerintah di daerah maupun di pusat dan menjamin
kelancaran penyelenggaraan pemerintah secara berdaya guna dan berhasil guna. Berdasarkan pada penjelasan tersebut, maka dapat simpulkan bahwa
peranan DPRD dalam pengawasan keuangan daerah sangat besar dan memiliki nilai yang sangat strategis untuk dapat mengontrol kebijakan
keuangan daerah secara ekonomis, efisien, efektif, transparan, dan akuntabel. Dengan demikian, semakin besar jumlah anggota legislatif diharapkan
dapat memperketat
pengawasan keuangan
pemerintah daerah.
Konsekuensinya, pemerintah daerah akan lebih bertanggung jawab dalam mengungkapkan informasi akuntansi sesuai dengan ketentuan SAP. Variabel
ini diukur dengan menggunakan total anggota DPRD dalam suatu daerah. Variabel ini digunakan dalam penelitian Retnoningsih 2009 serta Gilligan
dan Matsusaka 2001.
E. Metode Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan statistik deskriptif dan pengujian hipotesis yang meliputi analisis regresi berganda dan T-test. Pengujian
dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS release 16.
36
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif terdiri dari penghitungan mean, median, standar deviasi, maksimum, dan minimum. Analisis ini dimaksudkan untuk memberikan
gambaran mengenai distribusi dan perilaku data Ghozali, 2006.
4. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda dan t-test.
a. Analisis Regresi Berganda
Penggunaan model regresi berganda multiple regression analysis dipilih karena penelitian ini terdiri dari satu variabel dependen dan beberapa variabel
independen Sekaran, 2006. Untuk melakukan analisis regresi berganda terlebih dahulu perlu dilakukan uji asumsi klasik untuk memastikan bahwa data penelitian
valid, tidak bias, konsisten, dan penaksiran koefisien regresinya efisien Gujarati, 2003. Uji Asumsi Klasik terdiri dari beberapa pengujian sebagai berikut:
1. Uji Normalitas Untuk menguji data yang berdistribusi normal akan digunakan alat uji
normalitas, yaitu one sample Kolmogorov-Smirnov. Data dikatakan berdistribusi normal jika signifikansi variabel dependen memiliki nilai signifikansi lebih dari
10. Data penelitian yang baik adalah yang berdistribusi secara normal Ghozali, 2006. Kriteria pengujian ini adalah apabila
value 0,05 maka data berdistribusi secara normal, sedangkan apabila
value 0,05 data tidak berdistribusi normal. Hal ini didukung juga dengan tampilan grafik histogram dan
normal probability plot.
