Analisis Regresi Berganda Pengujian Hipotesis
37 2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas Ghozali, 2006. Pada model yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Cara mendeteksi multikolinieritas menurut Ghozali 2006 yaitu:
a. Dengan menganalisa matrik korelasi antar variabel bebas. Jika matrik antar variabel bebas mempunyai korelasi yang tinggi umumnya diatas 0,90 maka
terdapat indikasi terjadinya multikolinieritas. b. Dengan melihat colinierity statistic yaitu nilai tolerance dan nilai variance
inflation factor VIF. Secara umum nilai tolerance yang dipakai adalah 0,10 atau sama dengan nilai VIF diatas 10. Jika nilai VIF dibawah 10 maka diantara
variabel bebas tidak terdapat indikasi terjadinya multikolinieritas. 3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dimaksudkan untuk mengetahui apakah terjadi korelasi antara anggota-anggota dari serangkaian pengamatan tersusun dalam rangkaian
waktu times series dan dalam rangkaian ruang cross section. Untuk mengetahui dan menguji ada tidaknya autokorelasi dalam model analisis regresi,
bisa digunakan cara pengujian statistik Durbin Watson DW Ghozali, 2006. Tabel Nilai Durbin-Watson
Nilai D-W Kesimpulan
Kurang dari 1,10 1,10 sampai 1,54
1,55 sampai 2,46 2,47 sampai 2,90
Lebih dari 2,91 Ada autokorelasi
Tanpa kesimpulan Tidak ada autokorelasi
Tanpa kesimpulan Ada autokorelasi
38 4. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas berarti terdapat varian yang tidak sama dalam kesalahan pengganggu. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah
dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk menentukan heteroskedastisitas dengan grafik
scatterplot, titik yang terbentuk harus menyebar secara acak, baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Bila kondisi ini terpenuhi maka tidak terjadi
heteroskedastisitas Ghozali, 2006. Persamaan regresi dirumuskan sebagai berikut:
SPW = α + β
1
SIZE + β
2
SKPD + β
3
STAT+ β
4
LKS+ β
5
DPRD+ e
Keterangan Persamaan Regresi Berganda