BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data yang akan diolah dalam tugas akhir ini adalah data yang diambil dari kantor Bank Indonesia Cabang Medan yaitu data berupa jumlah uang beredar, suku
bunga bank, jumlah bank dan inflasi dari tahun 2004 sampai 2011.
Tabel 4.1 Data Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga Bank, Jumlah Bank, dan Inflasi di Sumatera Utara Tahun 2004 sd 2011
Tahun
2004 245,946
4,47 95
6,8 2005
271,14 4,32
99 22,41
2006 347,013
4,38 100
6,11 2007
450,055 3,48
103 6,6
2008 456,787
3,33 104
10,72 2009
515,824 3
194 2,61
2010 605,411
3,92 197
8 2011
722,991 32,71
197 3,67
Jumlah 3615,167 59,61
1089 66,92
Sumber : Bank Indonesia cabang Medan
Universitas Sumatera Utara
Dengan: = Jumlah Uang Beredar Miliar Rp
= Suku Bunga Bank Persen per tahun = Jumlah Bank
= Inflasi Persen per tahun
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk mencari persamaan regresi berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel
yang lain. Dengan koefisien-koefisien tersebut maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya. Adapun nilai dari koefisien-
koefisiennya sebagai berikut:
Tabel 4.2 Nilai-Nilai Koefisien
2 2
2 2
245,946 4,47
95 6,8
60.489,43
19,98
9.025 46,24
271,14 4,32
99 22,41
7.3516,90
18,66
9.801 502,2081
347,013 4,38
100 6,11
120.418,02
19,18
10.000 37,3321
450,055 3,48
103 6,6
202.549,50
12,11
10.609 43,56
456,787 3,33
104 10,72
208.654,36
11,09
10.816 114,9184
515,824 3
194 2,61
266.074,40
9,00
37.636 6,8121
605,411 3,92
197 8
366.522,48
15,37
38.809 64
722,991 32,71
197 3,67
522.715,99
1.069,94
38.809 13,4689
3.615,167 59,61
1.089 66,92
1.820.941,09 1.175,34
1.65505 828,5396
Sambungan dari tabel nilai koefisien-koefisien diatas:
Universitas Sumatera Utara
424,65 30,396
646 1.099,379 23.364,87 1.672,433
427,68 96,8112
2.218,59 1.171,325 26.842,86 6.076,247 438
26,7618 611
1.519,917 34.701,3 2.120,249 358,44
22,968 679,8
1.566,191 46.355,67 2.970,363 346,32
35,6976 1.114,88 1.521,101 47.505,85 4.896,757
582 7,83
506,34 1.547,472 100.069,9 1.346,301
772,24 31,36
1.576 2.373,211
119.266 4.843,288
6.443,87 120,0457 722,99
23.649,04 142.429,2 2.653,377 9793,20 371,8703 8.075,60 34.447,63 540.535,6 26.579,01
Dari tabel diatas maka diperoleh jumlah nilai koefisien: = 3615,167
= 59,61 = 1089
= 66,92
2
= 1175,34 = 9793,20
= 371,8703
2
= 165505 = 8075,60
2
= 828,5396
2
= 1820941,09 34447,63
= 540535,6 = 26579,01
= 8
Universitas Sumatera Utara
Dari data diatas didapat Persamaan : ∑Y
i
= nb + b
1
∑X
1i
+ b
2
∑X
2i
+ b
3
∑X
3i
4.1 ∑X
1i
Y
i
= b ∑X
1i
+ b
1
∑
2
+ b
2
∑X
1i
X
2i
+ b
3
∑X
1i
X
3i
4.2 ∑X
2i
Y
i
= b ∑X
2i
+ b
1
∑X
1i
X
2i
+ b
2
∑
2
+ b
3
∑X
2i
X
3i
4.3 ∑X
3i
Y
i
= b ∑X
3i
+ b
1
∑X
1i
X
3i
+ b
2
∑X
2i
X
3i
+ b
3
∑
2
4.4
Dengan persamaan diatas daat kita subtitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan :
3.615,167 = 8 +
59,61+ 1.089 +
66,92 3.4447,63 =
59,61 + 1.175,34+
9.793,20+ 371,8703
540.535,6 = 1.089 +
9.793,20+ 165.505+
8.075,60 26.579,01 =
66,92 + 371,8703+
8.075,60 + 828,5396
Dengan mensubtitusikan persamaan diatas, maka didapat koefisien : = 148,667
= 4,791 = 2,54
= 3,077
Sehingga diperoleh persamaan regresinya Ŷ = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
4.5 Ŷ = 148,667 + 4,791X
1i
+ 2,54X
2i
3,077X
3i
Universitas Sumatera Utara
4.3 Analisis Residu
Kategori