Historis penjualan
produk Historis jumlah
produksi
Biaya Produksi
Ketersediaan Waktu Kerja
Perencanaan Produksi
Optimum
Harga Jual Jumlah
Produksi Optimum
Gambar 4.1. Kerangka Konseptual
4.7. Rancangan Penelitian
Penelitian dilaksanakan dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
1. Tahap awal penelitian yaitu studi pendahuluan untuk mengetahui kondisi
perusahaan, proses produksi, informasi pendukung yang diperlukan. 2.
Identifikasi masalah nyata yang menjadi masalah pada perencanaan produksi untuk produk dispenser tipe DS 108 HN dan DS 121 HN.
3. Studi kepustakaan mengenai perencanaan produksi dan pendekatan Goal
Programming dan Fuzzy Goal Programming. 4.
Tahapan selanjutnya adalah pengumpulan data. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan sekunder.
Universitas Sumatera Utara
5. Formulasi fungsi pemecahan masalah
6. Pengolahan data dengan menggunakan metode Fuzzy Goal Programming
menggunakan software LINDO 6.0. 7.
Analisis terhadap hasil pengolahan data. 8.
Kesimpulan dan saran diberikan untuk penelitian
4.8. Pengumpulan Data
4.8.1. Sumber Data
Berdasarkan cara pengumpulannya, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari objek penelitian oleh
peneliti yaitu data waktu proses produksi. b.
Data sekunder adalah data yang diperoleh berdasarkan data historis perusahaan dan wawancara operator. Data yang termasuk kategori ini adalah:
a. Data mesin dan peralatan b. Jumlah produksi
c. Jumlah permintaan d. Jumlah bahan baku
e. Ketersediaan Waktu Kerja f. Biaya produksi
g. Harga jual
Universitas Sumatera Utara
4.8.2. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1.
Penentuan operator pada masing-masing stasiun kerja 2.
Pengukuran waktu elemen kerja dan waktu perpindahan pada masing-masing stasiun sebanyak 10 kali pengukuran dengan menggunakan stopwatch.
3. Penentuan rating factor operator dimana operator yang diukur sama dengan
operator yang dipilih untuk mengukur waktu elemen kerja dan waktu perpindahan pada masing-masing stasiun kerja.
4. Penentuan allowance dari operator.
4.9. Metode Pengolahan Data
Langkah-langkah pengolahan data yaitu sebagai berikut: 1. Peramalan permintaan
Peramalan permintaan dilakukan untuk mengetahui estimasi permintaan pada 12 periode mendatang, dimana data yang digunakan sebagai dasar dalam
melakukan permalan adalah data permintaan 12 periode sebelumnya. 2. Perhitungan waktu baku
Perhitungan waktu baku dilakukan untuk mengetahui waktu yang dibutuhkan dalam memproduksi satu buah dispenser. Data diperoleh dari pengukuran
waktu penyelesaian produk dan dilakukan perhitungan dengan metode stopwatch time study.
3. Perhitungan ketersediaan jam kerja diperoleh dengan menggunakan data perusahaan mengenai jumlah jam kerja dan hari kerja efektif.
Universitas Sumatera Utara
4. Penentuan variabel keputusan Variabel keputusan dalam penelitian ini adalah jumlah masing-masing tpe
dispenser yang akan diproduksi. X
1
= jumlah produk dispenser tipe DS 121 HN X
2
= jumlah produk dispenser tipe DS 108 HN 5. Formulasi fungsi pemecahan masalah dengan metode goal programming
a. Formulasi fungsi kendala, yaitu ketersediaan jam kerja proses molding dan
ketersediaan jam kerja proses perakitan produk. b.
Formulasi fungsi sasaran, yaitu memaksimalkan jumlah produksi sesuai dengan pemenuhan jumlah permintaan yang diperoleh dari hasil
peramalan dan memaksimalkan jumlah keuntungan. 6. Formulasi fungsi sasaran dengan metode fuzzy goal programming.
7. Pengolahan data dengan menggunakan metode Fuzzy Goal Programming menggunakan software LINDO 6.0.
Blok diagram pengolahan dapat dilihat pada Gambar 4.2. di bawah ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2. Blok Diagram Pengolahan Data
Blog diagram penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Universitas Sumatera Utara
Identifikasi Masalah
Ketidakpastian Permintaan
Perumusan Masalah
Kesamaran goal yang ada yaitu batasan jumlah produksi, jumlah persediaan maksimal
minimal, batasan ketersediaan jam kerja dan pendapatan minimal
Penetapan Tujuan
Perencanaan produksi yang optimum
Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer berupa data waktu produksi dan data sekunder berupa gambaran umum perusahaan, struktur organisasi perusahaan, data mesin dan
peralatan, data produksi, data permintaan, data ketersediaan waktu kerja, biaya produksi, harga jual produk
Pengolahan Data
1. Peramalan permintaan 2. Perhitungan waktu baku
3. Perencanaan produksi dengan goal programming 3. Perencanaan produksi dengan fuzzy goal programming
a. Penentuan variabel keputusan b. Penentuan fungsi tujuan dan fungsi kendala
c. Penentuan toleransi interval untuk setiap fungsi kendala d. Penyusunan Model fuzzy goal programing
e. Penyelesaian model fuzzy goal programming dengan software LINDO 6.1.
Analisis Pemecahan Masalah Kesimpulan dan Saran
Mulai
Selesai Studi Lapangan
1. Gambaran umum perusahaan 2. Proses produksi
3. Kondisi pabrik
Studi Literatur
1. Teori Buku mengenai fuzzy goal programming 2. Referensi Jurnal Penelitian
Ga mbar 4.3. Blok Diagram Penelitian
Universitas Sumatera Utara
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan selama penelitian di PT. Neo National dalam penyusunan perencanaan produksi yang optimum adalah sebagai berikut:
1. Data permintaan dari Mei 2015 – April 2016
2. Data ketersediaan jam kerja dari Mei 2015 – April 2016
3. Waktu siklus pengerjaan dispenser
4. Harga pokok produksi dan penjualan produk dispenser
5.1.1. Data Permintaan dari Mei 2015 – April 2016
Data permintaan dispenser pada PT. Neo National Mei 2015 – April 2016 dibagi menjadi 2 tipe yaitu dispenser DS 108 HN A dan dispenser DS 121 HN
B ditunjukkan pada Tabel 5.1.
5.1.2. Data ketersediaan Jam Kerja dari Mei 2016 – April 2017
PT. Neo National menerapkan sistem kerja 1 shift per harinya, dengan jam kerja selama 8 jam per shift. Ketersediaan jam kerja untuk Mei 2016 ditunjukkan
pada Tabel 5.2.
Universitas Sumatera Utara
