variabel dan nilai goodness-of-fit dihitung. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai goodness-of-fit Ghozali, 2013.
Menurut Ghozali 2011 Goodness of Fit mengukur kesesuaian input observasi atau sesungguhnya matrik kovarian atau korelasi dengan
prediksi dari model yang diajukan proposed model. Umumnya terhadap berbagai jenis fit index yang digunakan untuk mengukur derajad kesesuaian
antara model yang dihipotesakan dengan data yang disajikan. Peneliti diharapkan untuk melakukan pengujian dengan menggunakan beberapa fit
index untuk mengukur “kebenaran” model yang diajukannya Ferdinand,
2000. Berikut ini beberapa indeks kesesuaian dan cut-off valuenya untuk digunakan dalam menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak:
a. Chi Square Statistic
Model yang diuji dipandang baik atau memuaskan apabila nilai chi- square nya rendah. Semakin kecil nilai X² semakin baik model itu dan
diterima berdasarkan probabilitas dengan cut-off value sebesar p 0,05 atau p 0,10 Ferdinand, 2000.
b. The Root Mean Square Error of Approximation RMSEA
Merupakan sebuah
indeks yang
dapat digunakan
untuk mengkompensasi chi-square statistic dalam sampel yang besar. Nilai
RMSEA menunjukkan nilai goodness of fit yang dapat diharapkan bila model estimasi dalam populasi Hair et al, 1995 dalam Ferdinand,
2000. Nilai RMSEA yang kecil atau sama dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah
close fit dari model tersebut berdasarkan degrees of freedom Ferdinand, 2000.
c. Goodness of Fit Index GFI
Merupakan ukuran non statistical yang mempunyai rentang nilai antara 0 poor fit sampai dengan 1,0 perfect fit. Nilai yang tinggi
dalam indeks ini menunjukkan sebuah batter fit Ferdinand, 2000.
d. Adjusted Goodness of Fit Index AGFI
Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah bila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0,90 Ferdinand,
2000.
e. CMIN DF
Adalah The Minimum Sample Discrepancy Function yang dibagi dengan degree of freedomnya. CMIN DF merupakan statistik chi-
square dibagi DF nya sehingga disebut X² - relatif. Nilai X² - relatif kurang dari 2.0 atau 3.0 adalah indikasi dari acceptable fit antara
model dan data Ferdinand, 2000.
f. Tucker Lewis Index TLI
Merupakan Incremental Index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap sebuah baseline model, dimana nilai yang
direkomendasikan sebagai acuan diterimanya sebuah model adalah ≥ 0,95 Hair dkk, 1995, dan nilai yang sangat mendekati 1
menunjukkan a very good fit Ferdinand, 2000.
g. Comparative Fit Index CFI
