Saran Pengaruh Cahaya terhadap Aktivitas Metabolisme Ikan Lele Dumbo (Clarias gariepinus) pada Simulasi Transportasi Sistem Basah Tertutup

5.2 Saran

Saran pada penelitian selanjutnya adalah penambahan waktu lama transportasi sehingga diperoleh waktu optimum ikan dapat bertahan hidup dalam media air tersebut. Tingkat getaran pada alat simulasi tersebut perlu di ukur lebih lanjut untuk mendapatkan tingkat getaran sesuai dengan kondisi nyata di lapangan. DAFTAR PUSTAKA Ali AB, Izham M, Kamalden, Abas A. 1989. Preliminary Study on Mortality of Catfish Clarias macrochepalus Fry Transported in Plastic Bags. Pertanika, p: 335-340. Barner RD. 1963. InvertebrataZoologi. W.B. Saunders Company: Philadelphia. Boyd CE. 1982. Water Quality Management for Pond Fish Culture. Elsevier Scientific Publishing Co, New York, p: 6-50. [BPS] Badan Pusat Statistik.2007. Produksi Perikanan Budidaya Menurut Provinsi dan Subsektor . http:www.bps.go.idtab_subview.php?tabel=1daftar=1id_ subyek=56notab=6 [8 November 2010]. Effendi H. 2003. Telaah Kualitas Air bagi Pengelolaan Sumberdaya dan Lingkungan Perairan . Kanisius. Yogyakarta. 259 p. Forteath N. 1993. Types of Recirculating Systems. In: P. Hart and D. O’ Sullivan eds.. Recirculation Systems: Design, Construction and Management. University of Tasmania at Launceston, Australia, p: 33-39. Forteath N, Wee L, Frith M. 1993. Water Quality. In: P. Hart and D. O’ Sullivan eds.. Recirculation Systems: Design, Construction and Management. University of Tasmania at Launceston, Australia, p: 1-21. Irianto HE, Soesilo I. 2007. Dukungan Teknologi Penyediaan Produk Perikanan. httpwww.scribd.comdoc28831060dukungan tek-perikanan [8 November 2010]. Jhingran VG, Pullin RSV. 1985. A hatchery manual for the common carp, Chinese, and Indian major carps. ICLARM Studies and Reviwes 11. Asian Development Bank. P:74-80. Kottelat M, Whitten AJ, Kartikasari SN, Wirjoatmodjo S. 1993. Freshwater Fishes of Western Indonesia and Sulawesi . Periplus: Jakarta. Mahyudin K. 2008. Panduan Lengkap Agribisnis Lele. Jakarta : Penebar Swadaya. Muljanah IE. Setiabudi D, Suryaningrum, Wibowo S.1994. Pemanfaatan Sumber Daya Lobster di Kawasan Jawa Barat dan Bali. Jurnal Penelitian Pascapanen Perikanan, 79:1-3. Mushoffa M. 1995. Pengaruh manipulasi intensitas cahaya terhadap peningkatan produksi brachionus plicatilis.[Skripsi]. Bogor : IPB. FPIK. BDP. Rand MC, Greenberg AE, Taras MJ. 1975. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater . 14 th Ed. Washington, DC: APHA, 1015 Eighteenth Street NW. Saanin H. 1984. Taksonomi dan kunci identifikasi ikan. Jakarta: Bina Cipta. Spotte, Stephen H. 1970. Fish and Invertebrate Culture: Water Management in Close System . Wiley-Intersciene, John Wilwy Sons Inc, New York. Stickney RR. 1979. Principles of Warmwater Aquaculture. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley Sons, Inc. New York, p: 1-125. Steel RGD, Torrie JH. 1993. Prinsip dan Prosedur Statistika. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Volpato GL dan Barreto RE. 2001. Environmental Blue Light Prevents Stress in The Fish Nile Tilapia. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, p: 1041-1045. Wedemeyer GA. 1996. Physiology of Fish in Intensive Culture Systems. Chapman and Hall, New York, 232 p. Lampiran 1 Analisis nilai DO media air A. Tabel ANOVA disolved oxigen DO media air Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:DO Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 41,041 a 28 1,466 79,098 ,000 Intercept 767,158 1 767,58 41398,8 88 ,000 U ,182 1 ,182 9,806 ,004 P ,767 3 ,256 13,788 ,000 T 37,963 6 6,327 341,441 ,000 P t 2,130 18 ,118 6,384 ,000 Error ,500 27 ,019 Total 808,700 56 Corrected Total 41,541 55 a. R Squared = .988 Adjusted R Squared = .975

B. Uji lanjut Duncan pengaruh perlakuan terhadap DO media air

DO P N Subset 1 2 3 Duncan a B1 14 3,5129 A1 14 3,7064 A2 14 3,7579 3,7579 B2 14 3,8279 Sig. 1,000 ,326 ,185 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .019.

C. Uji lanjut Duncan pengaruh waktu terhadap nilai DO media air

DO t N Subset 1 2 3 4 5 6 Duncan a t6 8 2,3812 t5 8 2,8987 t4 8 3,4925 t3 8 3,6400 t2 8 4,2388 t1 8 4,2400 t0 8 5,0175 Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 ,985 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .019. Lampiran 2 Analisi nilai suhu media air A. Tabel ANOVA suhu media air Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Suhu Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 26,491 a 28 ,946 6,383 ,000 Intercept 44858,896 1 44858,896 302631,104 ,000 U ,237 1 ,237 1,596 ,217 P 14,713 3 4,904 33,086 ,000 T 7,743 6 1,290 8,706 ,000 P t 3,799 18 ,211 1,424 ,198 Error 4,002 27 ,148 Total 44889,390 56 Corrected Total 30,493 55 a. R Squared = .869 Adjusted R Squared = .733

B. Uji lanjut Duncan pengaruh perlakuan terhadap suhu media air

Suhu P N Subset 1 2 3 Duncan a B2 14 27,7643 A2 14 28,0357 28,0357 B1 14 28,2786 A1 14 29,1329 Sig. ,073 ,107 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .148.

C. Uji lanjut Duncan pengaruh waktu terhadap suhu media air

Suhu T N Subset 1 2 3 Duncan a t0 8 27,4750 t3 8 28,0875 t1 8 28,4375 28,4375 t4 8 28,4375 28,4375 t2 8 28,5500 t5 8 28,5625 t6 8 28,5700 Sig. 1,000 ,096 ,545 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .148. Lampiran 3 Analisi nilai kesadahan pH A. Tabel ANOVA kesadahan pH media air Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:pH Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 1,994 a 28 ,071 21,742 ,000 Intercept 2610,836 1 2610,836 796992,602 ,000 U ,001 1 ,001 ,397 ,534 P ,174 3 ,058 17,684 ,000 T 1,710 6 ,285 87,025 ,000 P t ,109 18 ,006 1,843 ,073 Error ,088 27 ,003 Total 2612,919 56 Corrected Total 2,083 55 a. R Squared = .958 Adjusted R Squared = .913

B. Pengujian lanjut Duncan pengaruh perlakuan terhadap nilai pH air

pH P N Subset 1 2 Duncan a B2 14 6,7621 A2 14 6,7843 B1 14 6,8743 A1 14 6,8914 Sig. ,315 ,435 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .003. C . Uji lanjut Duncan pengaruh waktu terhadap nilai pH media air pH T N Subset 1 2 3 4 5 Duncan a t2 8 6,6125 t3 8 6,7425 t1 8 6,7525 6,7525 t4 8 6,7725 6,7725 t5 8 6,8125 t6 8 6,8925 t0 8 7,2112 Sig. 1,000 ,332 ,056 1,000 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = ,003. Lampiran 4 Analisis nilai karbondioksida CO 2 A. Tabel ANOVA nilai karbondioksida CO 2 media air Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:CO2 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 78,948 a 28 2,820 4,707 ,000 Intercept 1457,170 1 1457,170 2432,530 ,000 U 1,781 1 1,781 2,974 ,096 P 9,334 3 3,111 5,194 ,006 T 56,717 6 9,453 15,780 ,000 P t 11,115 18 ,618 1,031 ,461 Error 16,174 27 ,599 Total 1552,292 56 Corrected Total 95,122 55 a. R Squared = .830 Adjusted R Squared = .654 B. Uji lanjut Duncan pengaruh perlakuan nilai CO 2 media air CO2 P N Subset 1 2 3 Duncan a A2 14 4,566014 B2 14 4,851379 4,851379 B1 14 5,422100 5,422100 A1 14 5,564779 Sig. ,338 ,062 ,630 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .599.

C. Uji lanjut Duncan pengaruh waktu terhadap nilai CO

2 media air CO2 T N Subset 1 2 3 4 5 Duncan a t0 8 3,995300 t5 8 4,244988 4,244988 t6 8 4,494675 4,494675 4,494675 t1 8 4,994050 4,994050 4,994050 t4 8 5,243738 5,243738 t3 8 5,493425 t2 8 7,241300 Sig. ,234 ,077 ,077 ,234 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .599. Lampiran 5 Analisis nilai amoniak NH 3 A. Tabel ANOVA nilai amonia NH 3 media air Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:NH3 Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model ,277 a 28 ,010 5,911 ,000 Intercept 3,329 1 31,329 18735,534 ,000 U ,001 1 ,001 ,849 ,365 P ,000 3 7,498E-5 ,045 ,987 T ,253 6 ,042 25,174 ,000 P t ,023 18 ,001 ,748 ,736 Error ,045 27 ,002 Total 31,651 56 Corrected Total ,322 55 a. R Squared = .860 Adjusted R Squared = .714

B. Uji lanjut Duncan pengaruh perlakuan terhadap nilai NH

3 air NH3 P N Subset 1 Duncan a B2 14 ,74529 A1 14 ,74693 A2 14 ,74914 B1 14 ,75050 Sig. ,762 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .002.

C. Uji lanjut Duncan pengaruh waktu terhadap nilai NH

3 media air NH3 T N Subset 1 2 3 4 5 Duncan a t1 8 ,64188 t0 8 ,67088 t3 8 ,72525 t4 8 ,77063 t5 8 ,78700 t2 8 ,79337 t6 8 ,84675 Sig. ,168 1,000 ,303 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .002. Lampiran 6 Gambar simulasi cahaya untuk transportasi A. Simulasi dengan menggunakan cahaya B. Simulasi tanpa menggunakan cahaya Lampiran 7 Gambar peralatan yang digunakan dalam penelitian A. DO meter B. pH meter Lampiran 8 Gambar proses analisis kualitas air titrasi CO 2 Lampiran 9 Simulasi percobaan 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Indonesia merupakan salah satu negara kepulauan yang memiliki wilayah perairan yang sangat luas. Wilayah perairan yang luas ini merupakan indikator bahwa Indonesia mempunyai potensi kelautan yang sangat besar, baik potensi fisik maupun potensi sumber daya. Potensi fisik, yaitu 17.508 pulau, garis pantai sepanjang 81.000 km, luas wilayah laut sebesar 70 dari luas total Indonesia. Hasil potensi perikanan 6,6 juta ton tahun, namun yang dimanfaatkan hanya sekitar 5,4 juta tontahun BPS 2007. Salah satu hasil potensi perikanan Indonesia adalah komoditas dalam bentuk hidup. Permintaan konsumen terhadap komoditas perikanan dalam bentuk hidup semakin besar dan berkembang, terutama untuk jenis-jenis ikan yang mempunyai nilai ekonomis tinggi dan beberapa jenis ikan air tawar dan ikan hias. Komoditas unggul dalam bentuk hidup salah satunya adalah ikan lele dumbo Clarias gariepinus. Produksi ikan lele pada tahun 2010 sebesar 200.000 tontahun dan mengalami peningkatan pada 2011 sebesar 270.000 tontahun, dan diperkirakan akan terus mengalami peningkatan BPS 2007. Peningkatan permintaan konsumen didasari oleh keinginan terhadap suatu komoditi perikanan yang bermutu tinggi, spesifik, resiko terhadap kesehatan yang kecil, dan komoditas dalam keadaan hidup. Penanganan yang baik dalam sistem transportasi diperlukan untuk menjaga tingkat kelulusan hidup ikan tetap tinggi sampai tempat tujuan. Transportasi ikan hidup adalah menempatkan ikan dalam lingkungan baru yang terbatas dan berlawanan dengan lingkungan asalnya disertai perubahan- perubahan sifat lingkungan yang sangat mendadak. Transportasi ikan hidup pada umumnya menggunakan sistem basah dengan media berupa air. Permasalahan yang umum dijumpai dalam sistem basah adalah mortalitas tinggi, memerlukan banyak air, dan ukuran wadah relatif besar. Semakin jauh jarak yang akan ditempuh maka diperlukan teknologi yang mampu mempertahankan ikan tetap hidup dalam waktu yang lama Irianto dan Soesilo 2007. Teknologi yang umum digunakan dalam sistem transportasi basah yaitu pemasangan aerator sebagai suplai oksigen. Kematian ikan pada sistem pengangkutan umumnya disebabkan oleh tingginya kadar CO 2 dan akumulasi NH 3 -N sehingga meningkatkan nilai pH air Jhingran dan Pullin 1985. Kualitas air merupakan salah satu faktor penting yang dapat mempengaruhi keberhasilan usaha transportasi. Menurunnya kualitas air menyebabkan perubahan tingkah laku dari organisme, sehingga organisme tersebut akan melakukan respon yang berupa adaptasi. Faktor-faktor lingkungan yang mengakibatkan perubahan tingkah laku organisme disebut rangsangan. Rangsangan yang mempengaruhi tingkah laku tersebut bisa berupa suhu, gravitasi, cahaya, dan tekanan Mushoffa 1995. Prakteknya, transportasi ikan lele dumbo dilakukan pada siang hari atau malam hari. Penelitian ini dilaksanakan agar mengetahui perbandingan kualitas transportasi ikan lele saat siang dan malam hari. Penelitian ini dilakukan dengan simulasi dan penambahayan cahaya. Secara fisiologi, cahaya meliliki pengaruh langsung maupun tidak langsung. Jika intensitas cahaya tidak mendekati habitat asli, maka dapat menyebabkan kematian.

1.2 Tujuan

Penelitian mengenai ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh intensitas cahaya terhadap ikan yang disimulasi baik dalam keadaan diam maupun bergerak.