96
6. Hasil Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda
Model regresi berganda bertujuan untuk memprediksi besar variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen yang sudah
diketahui besarnya, berikut ini hasil persamaan regresi linier berganda:
Tabel 4.50 Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant
.045 .390
HG .256
.097 .302
L .246
.117 .233
PL .472
.170 .387
a. Dependent Variable: KP
Sumber: Data primer yang diolah Berdasarkan hasil yang telah diperoleh dari koefisien regresi di atas,
maka dapat dibuat suatu persamaan regresi sebagai berikut:
Y= 0,045 + 0,256 X
1
+ 0,246 X
2
+ 0,472 X
3
Berdasarkan hasil persamaan di atas menyatakan bahwa jika variabel harga, lokasi dan kualitas pelayanan dianggap konstan atau bernilai 0 nol,
maka keputusan pembelian akan meningkat. Koefisien regresi pada variabel harga menunjukkan bahwa jika variabel strategi harga meningkat maka
variabel keputusan pembelian akan meningkat, dengan catatan variabel lain dianggap konstan. Koefisien regresi pada variabel lokasi menunjukkan
bahwa jika variabel lokasi meningkat maka variabel keputusan pembelian akan meningkat, dengan catatan variabel lain dianggap konstan. Koefisien
regresi pada variabel kualitas pelayanan menunjukkan bahwa jika variabel kualitas pelayanan meningkat maka variabel keputusan pembelian akan
meningkat, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.
97
7. Hasil Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Menurut Ghazali 2011:97 uji determinasi digunakan untuk menentukan seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel
dependen, maka perlu diketahui nilai koefisien determinasi Adjusted R- Square. Adapun hasil uji determinasi Adjusted R
2
:
Tabel 4.51 Hasil Koefisien Determinasi
Adjusted R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .826
a
.682 .665
.28239 2.177
a. Predictors: Constant, PL, L, HG b. Dependent Variable: KP
Sumber: Data primer yang diolah Koefisien determinasi Adjusted R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen harga, lokasi dan kualitas
pelayanan mampu menjelaskan variabel dependen keputusan pembelian. Berdasarkan kepada tabel di atas diketahui nilai Adjusted R square
sebesar 0,665 66,5, Ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan model regresi yang didapatkan dimana variabel independen yaitu harga,
lokasi dan kualitas pelayanan memiliki pengaruh terhadap variabel keputusan pembelian sebesar 66,5 . Sedangkan sisanya 100 - 66,5 =
33,5 dijelaskan dengan faktor atau variabel lain yang tidak diketahui dan tidak termasuk dalam analisis regresi ini, seperti brand image, ekuitas
merek, kualitas produk dan lain-lain.
C. Interpretasi
Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa variabel harga, lokasi dan kualitas pelayanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian, berikut ini
interpretasi hasil penelitian:
98
1. Pengaruh Antara Variabel Harga terhadap Keputusan Pembelian
Kategori