xiv 21
PT. Kabelindo Murni, Tbk KBLM
22 PT. Kedawung Sentra Industrial
KDSI 23
PT. Lautan Luas, Tbk LTLS
24 PT. Mulia Industrindo, Tbk
MLIA 25
PT. Mustika Ratu, Tbk MRAT
26 PT. Mayora Indah, Tbk
MYOR 27
PT. Tembaga Mulia Semanan, Tbk TBMS
28 PT. Prima Alloy Steel Universal, Tbk
PRAS 29
PT. Ricky Putra Globalindo, Tbk RICY
30 PT. Suryamas Duta Makmur, Tbk
SMDM
A. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti mean, standar deviasi, varian, maximum, dan lain-lain. Dwi Priyatno,
2008:50. Berikut ini merupakan hasil analisis deskriptif perusahaan sampel.
Tabel 4.2 Hasil Analisis Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Opr
84 -2.18
-0.01 -0.5353
0.30212 Inv
84 -4,279.85
1.88 -351.4786
769.38294 Pendanaan
84 -3,733.62
0.71 -122.3991
544.37429 Likuiditas
84 -2.76
-0.01 -0.4673
0.41980 Return saham
84 0.00
6.38 0.3738
0.78426 Valid N listwise
84
Sumber : lampiran 8
Berdasarka tabel 4.2 diatas, hasil deskriptif statistik menunjukkan bahwa : 1. n = 84 berarti jumlah data yang diolah dalam penelitian ini adalah
30 sampel yaitu perusahaan manufaktur dan dagang dari berbagai kategori selama 3 tahun.
xv 2. Arus Kas Operasi mempunyai mean atau rata-rata sebesar -0.5353
dan standar deviasi 0.30212 serta nilai maksimum -0.01 dan nilai minimum sebesar -2.18.
3. Arus Kas Investasi mempunyai mean atau rata-rata sebesar -351.4786 dan standar deviasi 769.38294 serta nilai maksimum
1.88 dan nilai minimum sebesar -4,279.85. 4. Arus Kas Pendanaan mempunyai mean atau rata-rata sebesar -
122.3991 dan standar deviasi 544.37429 serta nilai maksimum 0.71 dan nilai minimum sebesar -3,733.62.
5. Likuiditas mempunyai mean atau rata-rata sebesar -0.4673 dan standar deviasi 0.41980 serta nilai maksimum -0.01 dan nilai
minimum sebesar -2.76. 6. Return Saham mempunyai mean atau rata-rata sebesar 0,3738 dan
standar deviasi 0.78426 serta nilai maksimum 6.38 dan nilai minimum sebesar 0,00.
B. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur
data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Dwi Priyatno, 2008 : 50. Berikut ini adalah hasil uji normalitas dengan menampilkan kurva P-P Plot.
xvi
Gambar 4.1 Kurva P Plot
Sumber : Lampiran 9
Berdasarkan data diolah atau pada gambar 4.1, diketahui bahwa grafik
normal p-plot terlihat sebaran data dari Arus kas Operasi, Arus Kas Investasi, Arus Kas Pendanaan, dan Likuiditas, serta Return saham berkumpul tidak jauh
dari garis uji yang mengarah ke kanan atas, dan tidak ada data yang terletak jauh dari sebaran data. Maka data tersebut terdistribusi dengan normal.
Tabel 4.3 Uji Kolmogorov Smirnov
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df
Sig. Statistic
Df Sig.
Opr 0.186
84 0.000
0.764 84
0.000 Inv
0.323 84
0.000 0.476
84 0.000
Pendanaan 0.411
84 0.000
0.209 84
0.000 Likuiditas
0.137 84
0.001 0.827
84 0.000
Return saham 0.317
84 0.000
0.434 84
0.000 a. Lilliefors Significance Correction
Lampiran 8
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xp
e ct
ed C
u m
P ro
b
Dependent Variable: Return saham Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
xvii Dari hasil uji kolmogorv diatas Tabel 4.3, pada kolom kolmogorov –
smirnov , nilai signifikansi untuk masing-masing variabel x berada dibawah
0,05. Artinya data-data yang diolah berdistribusi dengan normal.
C. Uji Asumsi Klasik
