Analisa Data .1 Hasil Model Estimasi
4.2 Analisa Data 4.2.1 Hasil Model Estimasi
Berdasarkan data-data yang telah diperoleh dibuat suatu analisis yang merupakan hasil regresi linier berganda. Model regresi linier menggambarkan
pengaruh pendapatan perkapita masyarakat , pertumbuhan penduduk, dan harga yang merupakan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen yaitu
permintaan sepeda motor.
Model estimasi persamaannya adalah : Log Y=Log
µ β
β β
α
+ +
+ +
3 3
2 2
1 1
X Log
X Log
X Log
Dimana : Y
= Permintaan Sepeda Motor per Tahun Unit = Konstanta
X1 = Pendapatan perkapita masyarakat per Bulan Rp
X2 = Pertumbuhan penduduk per tahun Ribu
X3 = Harga Rp
3 2
1
β β
β =Koefisien regresi
Term error
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil dan telah diolah kedalam model perhitungan komputer dengan menggunakan program SPSS 16 dapat diliat
dari tabel sebagai berikut:
4.8 Tabel Hasil Regresi Linear berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-593.9928 7245408.103
-5.291958 .000
Pndptn Perkpita Msyrkt .028
.068 .054
.409 .691
Pertmbhn Pnddk 3.675
.547 1.657
6.723 .000
Harga -2.987
.963 -.848
-3.101 .010
a. Dependent Variable: Permintaan
Berdasarkan tabel di atas dapat dibuat hasil model estimasi sebagai berikut:
Log Y=Log µ
β β
β α
+ +
+ +
3 3
2 2
1 1
X Log
X Log
X Log
In Y = -593.9928 + 0.028X1 + 3.675X2 – 2.987X3
Universitas Sumatera Utara