Analisa Data .1 Hasil Model Estimasi

4.2 Analisa Data 4.2.1 Hasil Model Estimasi Berdasarkan data-data yang telah diperoleh dibuat suatu analisis yang merupakan hasil regresi linier berganda. Model regresi linier menggambarkan pengaruh pendapatan perkapita masyarakat , pertumbuhan penduduk, dan harga yang merupakan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen yaitu permintaan sepeda motor. Model estimasi persamaannya adalah : Log Y=Log µ β β β α + + + + 3 3 2 2 1 1 X Log X Log X Log Dimana : Y = Permintaan Sepeda Motor per Tahun Unit = Konstanta X1 = Pendapatan perkapita masyarakat per Bulan Rp X2 = Pertumbuhan penduduk per tahun Ribu X3 = Harga Rp 3 2 1 β β β =Koefisien regresi Term error Universitas Sumatera Utara Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil dan telah diolah kedalam model perhitungan komputer dengan menggunakan program SPSS 16 dapat diliat dari tabel sebagai berikut: 4.8 Tabel Hasil Regresi Linear berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -593.9928 7245408.103 -5.291958 .000 Pndptn Perkpita Msyrkt .028 .068 .054 .409 .691 Pertmbhn Pnddk 3.675 .547 1.657 6.723 .000 Harga -2.987 .963 -.848 -3.101 .010 a. Dependent Variable: Permintaan Berdasarkan tabel di atas dapat dibuat hasil model estimasi sebagai berikut: Log Y=Log µ β β β α + + + + 3 3 2 2 1 1 X Log X Log X Log In Y = -593.9928 + 0.028X1 + 3.675X2 – 2.987X3 Universitas Sumatera Utara

4.2.2 Interpretasi model

Berdasarkan model estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variable independent yaitu X1 Pendapatan perkapita masyarakat, X2 Pertumbuhan penduduk, X3 Harga, tarhadap variable dependen yaitu Y Permintaan sepeda motor.

4.2.2.1 Pendapatan Perkapita Masyarakat X1

Variabel pendapatan perkapita masyarakat berpengaruh positif terhadap besarnya jumlah permintaan sepeda motor . Koefisiennya menunjukan 0,028 artinya apabila variable independent lain nilainya tetap dan pendapatan perkapita masyarakat mengalami kenaikan 1 cateris paribus maka permintaan sepeda motor akan mengalami kenaikan sebesar 0,028 .

4.2.2.2 Pertumbuhan Penduduk X2

Variabel pertumbuhan penduduk berpengaruh positif terhadap besarnya jumlah permintaan sepeda motor . Koefisiennya menunjukan 3.675 artinya apabila pertumbuhan penduduk mengalami kenaikan 1 cateris paribus maka permintaan sepeda motor akan mengalami kenaikan sebesar 3,675 .

4.2.2.3 Harga X3

Universitas Sumatera Utara Variabel harga berpengaruh negatif terhadap besarnya jumlah permintaan sepeda motor . Koofisiennya menunjukan -2.987 artinya apabila harga mengalami kenaikan 1 cateris paribus maka akan menurunkan jumlah permintaan sepeda motor sebesar 2,987 .

4.2.3 Koefisien Determinasi R

Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil dan telah diolah kedalam model perhitungan komputer dengan menggunakan program SPSS 16 dapat dilihat dari tabel sebagai berikut:

4.9 Tabel Koefisien Determinasi R