48
BAB IV PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI
4.1. Analisis Masalah
Permasalahan utama dalam penelitian ini yaitu bagaimana membedakan tanda tangan asli dan tanda tangan palsu dengan membangun aplikasi pengenalan
pola tanda tangan yang diterapkan pada SBC Beaglebone Black. Aplikasi yang akan dibangun merupakan aplikasi yang dapat menerjemahkan citra digital tanda
tangan menjadi data. Data tersebut lalu disimpulkan menjadi ciri dari tanda tangan. Menurut jurnal tentang perbandingan sistem biometrik, tanda tangan
merupakan jenis biometrik yang cukup sulit untuk dikenali. Hal itu karena sifat tanda tangan yang terkait banyak hal seperti pena yang digunakan, posisi
menggoreskan, waktu dan keadaan melakukan dan hal konsistensi tanda tangan Ms. C.B. Tatepamulwar, 2014. Terkadang tanda tangan seseorang dalam
menandatangani surat resmi berbeda dengan menandatangani lembar absensi, berbeda juga menandatangani ketika kondisi tenang dengan kondisi terburu-buru,
tanda tangan sangat terkait dengan waktu dan kondisi penanda tangan. Oleh sebab itu diperlukan banyak tanda tangan sebagai citra latih untuk menarik kesimpulan
tentang ciri sebuah tanda tangan.
49 Setelah mendapatkan kesimpulan tentang ciri suatu tanda tangan,
permasalahan selanjutnya adalah bagaimana membedakan tanda tangan asli dengan tanda tangan yang palsu. Sama halnya seperti citra tanda tangan asli, tanda tangan
palsu perlu untuk di dapatkan ciri tanda tangannya yang selanjutnya akan dibandingkan dengan ciri tanda tangan asli. Hasil pembandingan ciri kedua tangan
tangan akan menghasilkan nilai yang mengartikan seberapa mirip tanda tangan palsu dengan tanda tangan yang asli.
4.2. Fase Analisis Kebutuhan
Dari analisa masalah di atas, dalam penelitian ini peneliti membutuhkan pengetahuan teori dan teknis tentang bagaimana melakukan akuisisi data, ekstraksi
fitur ciri citra tanda tangan, dan pencocokan fitur fitur tanda tangan.
4.2.1. Proses Akuisisi Data
Proses akuisisi data yaitu proses pengambilan data citra tanda tangan yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan citra
digital tanda tangan sebanyak 200 citra tanda tangan yang secara detail dijelaskan dalam tabel berikut :
Tabel 4.1.1 - perbandingan sistem biometrik
50
Tabel 4.2.1 - Tabel sample citra tanda tangan
Citra digital tanda tangan Training Set
Test Set Total
Citra Tanda Tangan Asli Original Signature
5 x 10 5 x 10
100 Citra Tanda Tangan Pemalsuan
Forgeries Signature -
10 x 10 100
TOTAL 200
4.2.2. Dasar Penggunaan Speeded Up Robust Fatures SURF
Berdasarkan analisis masalah pada bab sebelumnya, tanda tangan memiliki karakteristik yang konsistensi yang lemah. Tanda tangan cenderung
berubah terkait dengan banyak hal. Oleh karena itu diperlukan metode ekstraksi citra digital yang baik dan cepat. Penggunaan SURF dalam
penelitian ini dikarenakan hal berikut Bay, Ess, Tuytelaars, Gool, 2008 : 1.
Dapat mendeteksi fitur lebih cepat diklaim lebih cepat dari SIFT. 2.
Dapat mendeskripsikan fitur-fitur yang terdeteksi secara unik distinctive.
3. Memiliki ketahanan invariant terhadap transformasi citra seperti rotasi,
penskalaan, pencahayaan, dan perubahan sudut pandang yang kecil. 4.
Tahan terhadap gangguan noise dengan intensitas tertentu.
Kategori