Berdasarkan hasil pengolahan
SPSS 19.0 For windows
didapatkan nilai VIF
Varians Inflation Factor
dan
Tolerance
untuk masing-masing variabel bebas pada tabel berikut ini:
Tabel V.4 Uji Multikolineritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Keragaman Produk
.816 1.225
Kualitas produk .905
1.105 Harga
.845 1.183
Berdasarkan tabel V.4 di atas dapat diketahui bahwa besarnya nilai VIF
Varians Inflation Factor
dari masing-masing variabel independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan
tolerance
tidak kurang dari 0.1. Semakin tinggi nilai VIF maka semakin rendah nilai
tolerance
sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel tidak menunjukan adanya
multikolineritas.
4. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu dengan variabel-variabel
pengganggu periode sebelumnya. Model regresi yang baik adalah non autokorelasi.
Untuk mendeteksi ada tidaknya masalah autokorelasi dapat dalam model regresi dengan cara membandingkan nilai DW Durbin-Watson
statistic
dan nilai DW table.
Tabel V.5 Uji Autokorelasi
Model Durbin-Watson
1 1.932
a. Predictors: Constant, Harga, Kualitas produk, Keragaman Produk b. Dependent Variable: Minat Beli
Sumber: Olah data 2014 Pada Tabel V.5 di atas, diperoleh nilai Durbin-Watson sebesar
1,932 dengan jumlah variabel k = 5 dan jumlah sampel 100. Berdasarkan uji di atas tampak bahwa nilai statistik Durbin-Watson sebesar 1,932
terletak di antara angka -2 dan 2 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi linear berganda terbebas dari asumsi klasik autokorelasi.
C. Hasil Penelitian 1. Analisis Deskriptif Karakteristik responden
Tujuan dari analisis deskriptif dalam penelitian ini yaitu untuk menganalisis data yang berhubungan dengan identitas responden yang
meliputi Jenis kelamin, usia, pekerjaan dan uang saku perbulan. a. Jenis kelamin
Tabel V.6 Karakteristik Responden Berdasar Jenis kelamin
No Jenis kelamin
Jumlah Responden Dalam Angka
Jumlah Responden Persentase
1 Pria
2 2,0
2 Wanita
96 96,0
3 2
2,00 Jumlah
100 100
Sumber :Data Primer 2014