56 Gambar 2.6 Paradigma sederhana, menunjukan hubungan antara satu variabel independen
dengan satu variabel dependen secara berurutan. Untuk mencari hubungan antar variabel X
1
dengan X
2
; X
2
dengan X
3
dan X
3
dg Y tersebut digunakan teknik korelasi sederhana. Naik turun harga Y dapat diprediksi melalui persamaan
regresi Y atas X
3
, dengan persamaan Y = a + b X
3
. Berdasarkan contoh 1 tersebut, dapat dihitung jumlah rumusan masalah, deskriptif dan asosiatif
3. Desain Ganda dengan Dua Variabel Independen
Dalam paradigma ini terdapat dua variabel independen dan satu dependen. Dalam paradigma ini terdapat 3 rumusan masalah deskriptif, dan 4 rumusan masalah asosiatif 3 korelasi sederhana
dan 1 korelasi ganda. Gammbar 2.8
X
1
= Kompetensi Guru; Y = Prestasi belajar murid;
X
2
= Lingkungan sekolah; Gambar 2.7 Paradigma ganda dengan dua variabel independen X
1
dan X
2
, dan satu variabel dependen Y. Untuk mencarai hubungan X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y, menggunakan teknik korelasi sederhana. Untuk mencari hubungan X
1
derngan X
2
secara bersama-sama terhadap Y menggunakan korelasi ganda.
4. Desain Ganda dengan Tiga Variabel Independen
Dalam paradigma ini terdapat tiga variabel independen X
1
,X
2
,X
3
dan satu dependen Y. Rumusan masalah deskriptif ada 4 dan rumusan masalah asosiatif hubungan untuk yang
sederhana ada 6 dan yang ganda minimal 1. lihat gambar 2.9 berikut X
1
Y X
2
r
1
r
2
r
3
R
57 X
1
= Kualitas mesin; X
3
= Etos belajar; X
2
= Pengalaman kerja; Y = Produktivitas kerja
Gambar 2.8 Paradigma ganda dengan tiga variabel independen Gambar 2.8 adalah paradigma ganda dengan tiga variabel independen yaitu X
1
X
2
, dan X
3.
Untuk mencari besarnya hubungan antara X
1
dengan Y; X
2
dengan Y; X
3
dengan Y; X
1
dengan X
2;
X
2
dengan X
3
dan X
1
dengan X
3
dapat menggunakan korelasi sederhana. Untuk mencarai besarnya hubungan antar X
1
secara bersama-sama dengan X
2
dan X
3
terhadap Y digunakan korelasi ganda. Regresi sederhana, dan ganda serta korelasi parsial dapat digunakan untuk analisis dalam
paradigma ini.
5. Desain Ganda dengan Dua Variabel Dependen
X = Tingkat pendidikan Y
1
= Karir di tempat kerja Y
2
= Disiplin kerja
Gambar 2.9 Paradigma ganda dengan satu variabel independen dan dua dependen. Untuk mencari besarnya hubungan antara X dan Y
1
, dan X dengan Y
2
digunakan teknik korelasi sederhana. Demikian juga untuk Y
1
dengan Y
2 .
Analisis regresi juga dapat digunakan disini.
6. DesainGanda dengan Dua Variabel Independen dan Dua Dependen
