85 Tabel 35 Hasil analisis Modification Index MI regresi model revisi I
Regression Weights: M.I.
Par Change Regression Weights:
M.I. Par Change
BDY
LEX 5,989
-0,254 X61
X53
8,253 0,224
X61
X71 10,846 -0,133
X63
X82 5,683
-0,212 X63
X13
4,426 -0,135
X62
LEX 6,597
-1,071 X62
TKP
4,171 -0,667
X62
X52 7,641
-0,209 X62
X23
6,194 -0,184
X62
X22 4,455
-0,165 X62
X73
11,202 -0,188 X81
BDY
38,490 2,554 X81
PROS 5,866
-0,161 X81
KN
49,388 0,566 X81
X63
11,322 0,164 X81
X51
145,449 0,916 X81
X34
33,788 0,333 X81
X22
153,958 0,922 X81
X32
16,388 0,242 X81
Y14
40,791 0,233 X81
Y11
44,659 0,388 X81
X41
12,001 -0,127 X81
X12
9,127 -0,200
X82
X62 5,297
0,085 X82
X81
12,917 0,134 X82
X13
4,874 -0,056
X83
LIN 17,284 0,630
X83
LU 8,514
0,763 X83
KOT
12,029 0,159 X83
PROS 7,730
-0,211 X83
X53
120,548 0,765 X83
X33
17,439 0,220 X83
X71
8,493 -0,105
X83
X91 7,631
-0,160 X83
X92
16,401 0,212 X83
X31
138,183 0,782 X83
X42
10,302 0,248 X53
LIN
15,855 0,583 X53
LU
12,818 0,905 X53
KOT
16,995 0,182 X53
PROS 11,022 -0,243
X53
X61 7,473
0,173 X53
X83
119,547 0,700 X53
X33
16,646 0,208 X53
X71
11,962 -0,121 X53
X91
6,043 -0,138
X53
X92 16,944 0,208
X53
X31 114,773 0,688
X53
X42 12,767 0,267
X52
X62 4,510
-0,068 X52
X31
8,892 -0,079
X51
KOT 7,440
-0,035 X91
X42
21,318 0,441 X31
LINT
7,995 0,581
X31
LEX 11,591 1,547
X31
LU 32,005 1,483
X31
KP 22,158 0,699
X31
TKP 18,525 1,533
X31
PROS 34,515 -0,447 X31
X82
17,577 0,320 X31
X83
140,450 0,787 X31
X53
117,530 0,757 X31
X52
6,242 0,206
X31
X34 4,866
0,145 X31
X23
13,920 0,300 X31
X71
18,859 -0,157 X31
X42
19,607 0,343 X31
X12
6,296 0,190
X41
LIN 4,349
-0,551 X41
LINT
17,145 1,481 X41
KOT
6,985 -0,211
X41
BDY 11,898 -2,834
X41
KN 8,707
-0,474 X41
X81
14,915 -0,546 X41
X83
5,237 -0,265
X41
X53 5,573
-0,287 X41
X51
12,747 -0,541 X41
X34
7,629 -0,316
X41
X33 4,746
-0,200 X41
X22
15,915 -0,592 X41
X11
13,208 0,461 X41
Y14
9,856 -0,228
X41
Y11 9,461
-0,357 X41
X91
4,131 -0,206
X41
X92 5,021
-0,205 X41
X31
4,634 -0,250
X41
X21 20,460 -0,616
X41
X12 4,659
0,285 X41
X13
37,668 0,589 X42
BDY
4,497 0,804
X42
X32 4,162
0,113 X42
X73
6,429 -0,125
X42
Y12 6,764
0,160 X42
X91
13,293 0,171 X21
LIN
9,543 0,438
X21
LINT 4,798
-0,420 X21
KOT
5,667 0,102
X21
X83 5,202
0,141 X21
X53
4,639 0,140
X21
X33 9,404
0,151 X21
X22
5,082 0,179
X21
X73 5,473
-0,133 X21
X92
8,749 0,145
X21
X31 5,620
0,147
86 Tabel 35 Lanjutan
Regression Weights: M.I.
Par Change Regression Weights:
M.I. Par Change
X51
X34 4,718
0,040 X51
Y14
4,613 0,025
X34
BDY 108,001 5,313
X34
PROS 9,658 -0,256
X34
KN 119,395 1,092
X34
X63 32,267 0,343
X34
X81 26,856 0,456
X34
X83 5,097
0,162 X34
X51
28,130 0,500 X34
X22
22,588 0,439 X34
X32
26,047 0,378 X34
Y14
54,137 0,333 X34
Y12
5,154 0,187
Y14
X51 14,874 0,471
X21
X41 17,413 -0,164
X21
X12 4,600
-0,152 X21
X13
4,284 -0,106
X12
X81 11,145 -0,257
X12
X51 6,986
-0,218 X12
X22
10,044 -0,256 X13
BDY
8,527 -1,790
X13
KN 7,825
-0,335 X13
X63
10,637 -0,236 X13
X34
4,905 -0,189
X13
Y14 4,086
-0,110 X13
Y11
4,426 -0,182
X13
X41 31,698 0,307
4.4.3 Model struktural revisi lanjutan
Sebagaimana disebutkan sebelumnya, dalam suatu penelitian sering terjadi beberapa hal tidak secara ekplisit dapat dijelaskan sehingga model yang
dikembangkan terkadang sulit mencapai kesesuaian dengan kenyataan yang ada. Hal tersebut dapat berupa ukuran sampel yang tidak mencerminkan ukuran
populasi, kondisi di lapangan yang kompleks dan luas, isu-isu yang tidak terekspos, dan keterbatasan peneliti dalam memahami kondisi yang ada, sehingga
tidak dapat dijelaskan secara tepat dalam model. Besar kecil penyimpangan tersebut untuk setiap interaksi yang ada ditunjukkan nilai modification index MI
dari model yang dikembangkan, dan besar atau kecilnya nilai modification index MI menunjukkan besar kecil nilai chi-square yang dapat diturunkan. Hasil
analisis struktural dengan mengembangkan interaksi berdasarkan petunjuk modification index MI ini disajikan pada Gambar 11.
87 Gambar 11 Model perbaikan kesejahteraan nelayan di Kabupaten Rokan Hilir,
Provinsi Riau Revisi II. Hasil evaluasi terhadap kriteria goodness-of-fit yang dipersyaratkan model
peran usaha perikanan terhadap kesejahteraan nelayan revisi II ini disajikan pada Tabel 36. Pada Tabel 36 tersebut terlihat nilai Chi-square X
2
yang menurun signifikan dari nilai Chi-square X
2
model revisi I, yaitu menjadi 1.730,088. Hasil evaluasi juga memperlihatkan kemajuan berarti pada beberapa kriteria
goodness-of-fit lainnya, misal GFI yang nilainya meningkat menjadi 0,718 CMINDF yang nilai turun menjadi 5,441, dan CFI yang nilai meningkat menjadi
0,734. Hasil evaluasi memberi indikasi bahwa model yang dikembangkan sudah mengarah pada jalur kesesuaian fitting. Revisi dan modifikasi perlu terus
dilakukan sehingga model menjadi fit dan dapat menjelaskan peran komponen usaha perikanan terhadap kesejahteraan nelayan.
.02
LINT
X13 .31
d13
X12 .15
d12
X11 .15
d11
1
.01
LEX
X21 .16
d21
1 X42
.15
d42
1 X41
.55
d41
1 .05
LIN
X31 .19
d31
1 X32
.21
d32
KOT
X92 .00
d92
1 X91
.29
d91
1
PROS
X71 .72
d71
1
X73 .28
d73
KN
Y11 .00
e11
Y12 .17
e12
.18
Y14 .39
e14
1 -.10
Z10 .00
Z7
1.00
LU
1
1 1.00
.08
1 1.00
1
1 .96
1.00 1
1.68 1.28
X22 .13
d22
.82 1
X23 -.02
d23
5.62 1
X33 .01
d33
1 X34
.22
d34
1
TKP
X51 .13
d51
1 X52
.01
d52
1 X53
.18
d53
1
KP BDY
.24 1.00
X83 .20
d83
1 X82
.04
d82
1 X81
.01
d81
1 1.00
-.07 1.97
.00 Z5
-.44
X61 .24
d61
X62 .15
d62
1.36 1
.00 Z6
X63 .26
d63
1 1.00
4.21 -.01
.00
Z8
1 .00
Z9 1
1
1.76 -.92
.00
-9.64 7.97
2.51 2.91
Chi-Square = 1730.088 Probability = .000
CMINDF = 5.441 GFI = .718
AGFI = .640 TLI = .684
CFI = .734 RMSEA =.156
1.33
-.31 -.69
1.00
-.28 1
6.46 3.20
-7.94 .00
2.84
2.07 1.00
.01 1.00
.03 .00
Z4 1
-2.98 2.62
1 1.00
.12
.16
.84 .00
.02 .17
.00 .06
-.08
1
.18
.00
-4.24 1
-.10 -.02
.01
88 Tabel 36 Hasil evaluasi kesesuaian model struktural revisi II terhadap kriteria
Goodness-of-fit yang dipersyaratkan Goodness of fit Index
Cut-off Value Model Value
Keterangan Chi-square X
2
Diharapkan Kecil 1.730,088
Cukup baik Significance Probability
≥ 0,05 0,000
Kurang baik CMINDF
≤ 2,50 5,441
Cukup baik GFI
≥ 0,80 0,718
Cukup baik AGFI
≥ 0,80 0,640
Kurang baik TLI
≥ 0,95 0,684
Kurang baik CFI
≥ 0,95 0,734
Cukup baik RMSEA
≤ 0,08 0,156
Kurang baik
Model struktural revisi lanjutan ini merupakan upaya revisi dan modifikasi dari model struktural revisi yang telah diintervensi dengan pengembangan
interaksi kovarian dan interaksi regresi. Pada tahapan revisi ini, akan dilakukan pengeluaran terhadap dimensi konstruk dengan nilai squared multiple correlations
paling kecil yang dilakukan bersamaan dengan pengembangan terhadap interaksi kovarian dan interaksi regresi dengan nilai modification index MI terbesar.
Revisi ini dilakukan secara trial and error hingga didapatkan model yang fit. Upaya ini lebih baik daripada mulai dari awal mengembangkan model yang baru
menggantikan model yang sudah ada. Hasil revisi dan modifikasi yang dilakukan pada tahap lanjutan ini disajikan pada Gambar 12.