Model struktural awal Hasil Analisis Konfirmatori Teori untuk Model Struktural

85 Tabel 35 Hasil analisis Modification Index MI regresi model revisi I Regression Weights: M.I. Par Change Regression Weights: M.I. Par Change BDY  LEX 5,989 -0,254 X61  X53 8,253 0,224 X61  X71 10,846 -0,133 X63  X82 5,683 -0,212 X63  X13 4,426 -0,135 X62  LEX 6,597 -1,071 X62  TKP 4,171 -0,667 X62  X52 7,641 -0,209 X62  X23 6,194 -0,184 X62  X22 4,455 -0,165 X62  X73 11,202 -0,188 X81  BDY 38,490 2,554 X81  PROS 5,866 -0,161 X81  KN 49,388 0,566 X81  X63 11,322 0,164 X81  X51 145,449 0,916 X81  X34 33,788 0,333 X81  X22 153,958 0,922 X81  X32 16,388 0,242 X81  Y14 40,791 0,233 X81  Y11 44,659 0,388 X81  X41 12,001 -0,127 X81  X12 9,127 -0,200 X82  X62 5,297 0,085 X82  X81 12,917 0,134 X82  X13 4,874 -0,056 X83  LIN 17,284 0,630 X83  LU 8,514 0,763 X83  KOT 12,029 0,159 X83  PROS 7,730 -0,211 X83  X53 120,548 0,765 X83  X33 17,439 0,220 X83  X71 8,493 -0,105 X83  X91 7,631 -0,160 X83  X92 16,401 0,212 X83  X31 138,183 0,782 X83  X42 10,302 0,248 X53  LIN 15,855 0,583 X53  LU 12,818 0,905 X53  KOT 16,995 0,182 X53  PROS 11,022 -0,243 X53  X61 7,473 0,173 X53  X83 119,547 0,700 X53  X33 16,646 0,208 X53  X71 11,962 -0,121 X53  X91 6,043 -0,138 X53  X92 16,944 0,208 X53  X31 114,773 0,688 X53  X42 12,767 0,267 X52  X62 4,510 -0,068 X52  X31 8,892 -0,079 X51  KOT 7,440 -0,035 X91  X42 21,318 0,441 X31  LINT 7,995 0,581 X31  LEX 11,591 1,547 X31  LU 32,005 1,483 X31  KP 22,158 0,699 X31  TKP 18,525 1,533 X31  PROS 34,515 -0,447 X31  X82 17,577 0,320 X31  X83 140,450 0,787 X31  X53 117,530 0,757 X31  X52 6,242 0,206 X31  X34 4,866 0,145 X31  X23 13,920 0,300 X31  X71 18,859 -0,157 X31  X42 19,607 0,343 X31  X12 6,296 0,190 X41  LIN 4,349 -0,551 X41  LINT 17,145 1,481 X41  KOT 6,985 -0,211 X41  BDY 11,898 -2,834 X41  KN 8,707 -0,474 X41  X81 14,915 -0,546 X41  X83 5,237 -0,265 X41  X53 5,573 -0,287 X41  X51 12,747 -0,541 X41  X34 7,629 -0,316 X41  X33 4,746 -0,200 X41  X22 15,915 -0,592 X41  X11 13,208 0,461 X41  Y14 9,856 -0,228 X41  Y11 9,461 -0,357 X41  X91 4,131 -0,206 X41  X92 5,021 -0,205 X41  X31 4,634 -0,250 X41  X21 20,460 -0,616 X41  X12 4,659 0,285 X41  X13 37,668 0,589 X42  BDY 4,497 0,804 X42  X32 4,162 0,113 X42  X73 6,429 -0,125 X42  Y12 6,764 0,160 X42  X91 13,293 0,171 X21  LIN 9,543 0,438 X21  LINT 4,798 -0,420 X21  KOT 5,667 0,102 X21  X83 5,202 0,141 X21  X53 4,639 0,140 X21  X33 9,404 0,151 X21  X22 5,082 0,179 X21  X73 5,473 -0,133 X21  X92 8,749 0,145 X21  X31 5,620 0,147 86 Tabel 35 Lanjutan Regression Weights: M.I. Par Change Regression Weights: M.I. Par Change X51  X34 4,718 0,040 X51  Y14 4,613 0,025 X34  BDY 108,001 5,313 X34  PROS 9,658 -0,256 X34  KN 119,395 1,092 X34  X63 32,267 0,343 X34  X81 26,856 0,456 X34  X83 5,097 0,162 X34  X51 28,130 0,500 X34  X22 22,588 0,439 X34  X32 26,047 0,378 X34  Y14 54,137 0,333 X34  Y12 5,154 0,187 Y14  X51 14,874 0,471 X21  X41 17,413 -0,164 X21  X12 4,600 -0,152 X21  X13 4,284 -0,106 X12  X81 11,145 -0,257 X12  X51 6,986 -0,218 X12  X22 10,044 -0,256 X13  BDY 8,527 -1,790 X13  KN 7,825 -0,335 X13  X63 10,637 -0,236 X13  X34 4,905 -0,189 X13  Y14 4,086 -0,110 X13  Y11 4,426 -0,182 X13  X41 31,698 0,307

4.4.3 Model struktural revisi lanjutan

Sebagaimana disebutkan sebelumnya, dalam suatu penelitian sering terjadi beberapa hal tidak secara ekplisit dapat dijelaskan sehingga model yang dikembangkan terkadang sulit mencapai kesesuaian dengan kenyataan yang ada. Hal tersebut dapat berupa ukuran sampel yang tidak mencerminkan ukuran populasi, kondisi di lapangan yang kompleks dan luas, isu-isu yang tidak terekspos, dan keterbatasan peneliti dalam memahami kondisi yang ada, sehingga tidak dapat dijelaskan secara tepat dalam model. Besar kecil penyimpangan tersebut untuk setiap interaksi yang ada ditunjukkan nilai modification index MI dari model yang dikembangkan, dan besar atau kecilnya nilai modification index MI menunjukkan besar kecil nilai chi-square yang dapat diturunkan. Hasil analisis struktural dengan mengembangkan interaksi berdasarkan petunjuk modification index MI ini disajikan pada Gambar 11. 87 Gambar 11 Model perbaikan kesejahteraan nelayan di Kabupaten Rokan Hilir, Provinsi Riau Revisi II. Hasil evaluasi terhadap kriteria goodness-of-fit yang dipersyaratkan model peran usaha perikanan terhadap kesejahteraan nelayan revisi II ini disajikan pada Tabel 36. Pada Tabel 36 tersebut terlihat nilai Chi-square X 2 yang menurun signifikan dari nilai Chi-square X 2 model revisi I, yaitu menjadi 1.730,088. Hasil evaluasi juga memperlihatkan kemajuan berarti pada beberapa kriteria goodness-of-fit lainnya, misal GFI yang nilainya meningkat menjadi 0,718 CMINDF yang nilai turun menjadi 5,441, dan CFI yang nilai meningkat menjadi 0,734. Hasil evaluasi memberi indikasi bahwa model yang dikembangkan sudah mengarah pada jalur kesesuaian fitting. Revisi dan modifikasi perlu terus dilakukan sehingga model menjadi fit dan dapat menjelaskan peran komponen usaha perikanan terhadap kesejahteraan nelayan. .02 LINT X13 .31 d13 X12 .15 d12 X11 .15 d11 1 .01 LEX X21 .16 d21 1 X42 .15 d42 1 X41 .55 d41 1 .05 LIN X31 .19 d31 1 X32 .21 d32 KOT X92 .00 d92 1 X91 .29 d91 1 PROS X71 .72 d71 1 X73 .28 d73 KN Y11 .00 e11 Y12 .17 e12 .18 Y14 .39 e14 1 -.10 Z10 .00 Z7 1.00 LU 1 1 1.00 .08 1 1.00 1 1 .96 1.00 1 1.68 1.28 X22 .13 d22 .82 1 X23 -.02 d23 5.62 1 X33 .01 d33 1 X34 .22 d34 1 TKP X51 .13 d51 1 X52 .01 d52 1 X53 .18 d53 1 KP BDY .24 1.00 X83 .20 d83 1 X82 .04 d82 1 X81 .01 d81 1 1.00 -.07 1.97 .00 Z5 -.44 X61 .24 d61 X62 .15 d62 1.36 1 .00 Z6 X63 .26 d63 1 1.00 4.21 -.01 .00 Z8 1 .00 Z9 1 1 1.76 -.92 .00 -9.64 7.97 2.51 2.91 Chi-Square = 1730.088 Probability = .000 CMINDF = 5.441 GFI = .718 AGFI = .640 TLI = .684 CFI = .734 RMSEA =.156 1.33 -.31 -.69 1.00 -.28 1 6.46 3.20 -7.94 .00 2.84 2.07 1.00 .01 1.00 .03 .00 Z4 1 -2.98 2.62 1 1.00 .12 .16 .84 .00 .02 .17 .00 .06 -.08 1 .18 .00 -4.24 1 -.10 -.02 .01 88 Tabel 36 Hasil evaluasi kesesuaian model struktural revisi II terhadap kriteria Goodness-of-fit yang dipersyaratkan Goodness of fit Index Cut-off Value Model Value Keterangan Chi-square X 2 Diharapkan Kecil 1.730,088 Cukup baik Significance Probability ≥ 0,05 0,000 Kurang baik CMINDF ≤ 2,50 5,441 Cukup baik GFI ≥ 0,80 0,718 Cukup baik AGFI ≥ 0,80 0,640 Kurang baik TLI ≥ 0,95 0,684 Kurang baik CFI ≥ 0,95 0,734 Cukup baik RMSEA ≤ 0,08 0,156 Kurang baik Model struktural revisi lanjutan ini merupakan upaya revisi dan modifikasi dari model struktural revisi yang telah diintervensi dengan pengembangan interaksi kovarian dan interaksi regresi. Pada tahapan revisi ini, akan dilakukan pengeluaran terhadap dimensi konstruk dengan nilai squared multiple correlations paling kecil yang dilakukan bersamaan dengan pengembangan terhadap interaksi kovarian dan interaksi regresi dengan nilai modification index MI terbesar. Revisi ini dilakukan secara trial and error hingga didapatkan model yang fit. Upaya ini lebih baik daripada mulai dari awal mengembangkan model yang baru menggantikan model yang sudah ada. Hasil revisi dan modifikasi yang dilakukan pada tahap lanjutan ini disajikan pada Gambar 12.