menyebabkan penurunan total NAB reksa dana sebesar 3,887, ceteris
paribus.
4.5.3 Test Goodness of Fit Uji Kesesuaian 1. Koefisien Determinasi R-Square
Dari tabel regresi di atas diperoleh koefisien Determinasi R-Square sebesar 0,77atau 77, hal ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan
variasi yang terjadi pada variabel independen suku bunga SBI, PDB, dan Nilai Tukar dapat menjelaskan variabel dependen total NAB reksa dana
di Indonesia sebesar 77 sedangkan sisanya sebanyak 23 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.
2. Uji F-Statistik Uji Overall
Uji F ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen mampu secara bersama-sama mempengaruhi variabel
dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut: Ho:
β
1
= β
2
= β
3
= 0 ........................................................ tidak ada pengaruh Ha:
β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0 ........................................................ ada pengaruh Dengan kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima: jika F hitung F tabel artinya variabel independen
secara bersama – sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
Ha diterima: jika F hitung F tabel artinya variabel independen
secara bersama – sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Dari hasil analisis regresi diketahui F-hitung = 36,83759 Dimana, α = 1
V1 = k = 3; V2 = N – k – 1 = 36 – 3 – 1 = 32; Maka, F-tabel = 4,46 Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh bahwa F-hitung F-tabel
36,83759 4,46. Dengan demikian Ha diterima yang artinya bahwa variabel Suku Bunga SBI X
1
, PDB X
2
, dan Nilai Tukar X
3
secara keseluruhan bersama-sama berpengaruh nyata terhadap Perkembangan
Reksa Dana di Indonesia pada tingkat kepercayaan sebesar 99.
Gambar 4.1 Uji F-Statistik
3. Uji t-statistik Uji Parsial
Uji t-statistik dilakukan untuk menguji apakah variabel independen diatas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Ho diterima
Ha diterima
4,46 36,83759
Universitas Sumatera Utara
Hipotesis: Ho:
β
1
= 0 Tidak signifikan
Ha: β
1
≠ 0 Signifikan
Dengan kriteria pengambilan keputusan: Jika nilai uji t-statistik bernilai positif
Ho: β
1
= 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial
tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen t t-tabel.
Ha: β
1
≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial
berpengaruh nyata terhadap variabel independen t t-tabel.
Jika nilai uji t-statistik bernilai negatif Ho:
β
1
= 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial
tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen t t-tabel.
Ha: β
1
≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial
berpengaruh nyata terhadap variabel independen t t-tabel.
a. Variabel Suku Bunga SBI
Kategori