Pseudo R-Square Hasil Analisis Data

73 = 0,9953807712 P3 = 0,9953807712 - 0,9952816539 = 0,00009911733543 Dari perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa jika variabel lainnya dianggap konstan, kenaikkan 1 unit ROA akan menurunkan probabilitas P1 tidak baik sebesar 99,53, menurunkan probabilitas P2 cukup baik sebesar 9,91x10-³ dan menurunkan probabilitas P3 baik sebesar 9,91x10-³. 2. Pengaruh NIM terhadap probabilitas peringkat kesehatan bank sangat baik, baik, cukup baik, dan tidak baik. =0,9999999117 =0,9999999745 Jadi P2=0,9999999745-0,9999999117 =0.00000006281052 = 0.9999999954 Jadi, P3= 0.9999999954 - 0,9999999745 = 0.000000020915663 74 Dari perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa jika variabel lainnya dianggap konstan, kenaikkan 1 unit NIM akan menurunkan probabilitas P1 tidak baik sebesar 99,99, menurunkan probabilitas P2 cukup baik sebesar 6,28x10-6 dan menurunkan probabilitas P3 baik sebesar 2,09x10-6.

6. Uji Hipotesis

Berdasarkan pembahasan pada bagian sebelumnya dapat dihubungkan dengan hipotesis yang dijelaskn dalam penelitian ini. Dari hipotesis yang diajukan, berdasarkan pada hasil peneltian dengan menggunakan analisis regresi logistik dapat djelaskan sebgai berikut: Hasil pengujian rasio ROA mempunyai pengaruh yang signifikan positif terhadap tingkat kesehatan bank dengan nilai tingkat signifikansi dibawah 0,05 yaitu sebesar 0,000 artinya semakin besar rasio ini maka kemungkinan bank menjadi sehat semakin besar. Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan Almilia dan Herdiningtyas 2005 yang menyatakan ROA tidak signifikan. Tetapi hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Sumantri dan Teddy 2010 yang menyatakan hasil ROA positif signifikan. NIM merupakan pendapatan dari bunga bersih yang di dapatkan bank dari hasil pendapatan bunga dikurangi beban bunga untuk keuntungan bank. Almilia dan Herdiningtyas 2005 mengatakan bahwa semakin besar rasio ini maka meningkatnya pendapatan bunga atas aktiva produktif yang