3.7. Metode Analisa Data
Analisa data dilakukan dengan program SPSS for Window dan uji statistik dengan menggunakan uji univariat, bivariat dan multivariat. Analisis regresi dapat
juga diartikan sebagai usaha memprediksi perubahan. Perubahan nilai suatu variabel dapat disebabkan karena adanya perubahan pada variabel-variabel lain
yang mempengaruhinya. Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah
variabel. Regresi linear hanya dapat digunakan pada skala interval dan ratio. Secara umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana yaitu
dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat; dan regresi linear berganda regresi ganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel
terikat Notoatmodjo, 2005.
3.7.1. Analisis Univariat
Analisis univariat adalah analisis yang di lakukan untuk satu variabel atau pervariabel. Digunakan pada distribusi frekuensi, rata-rata, proporsi, standar
deviasi, varian, median, modus dan sebagainya. Adapun manfaat analisis univariat untuk menginformasikan suatu variabel dalam kondisi tertentu tanpa dikaitkan
dengan variabel lain. Notoatmodjo, 2005 Untuk mendiskripsikan variabel bebas IPSG 1 s.d IPSG 6 dan Variabel
terikat kinerja perawat di ruang rawat inap RSUP H.Adam Malik. Digunakan analisis univariat disajikan dengan membuat tabel distribusi frekuensi masing-
masing variabel baik variabel bebas maupun variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
3.7.2. Analisa Bivariat
Analisa bivariat untuk melihat hubungan dua variabel, dapat kita uji dengan menggunakan bivariate correlation pada penelitian ini digunakan uji
correlation pearson Notoatmodjo, 2005.
Peneliti ingin melihat hubungan variabel terikat kinerja perawat terhadap masing-masing variabel bebas IPSG 1 s.d IPSG 6 dengan mengunakan analisis
regresi linear sederhana, hanya variabel bebasnya lebih dari satu buah. Persamaan umumnya adalah: Y = a + b X. Dengan Y adalah variabel terikat dan X adalah
variabel bebas. Koefisien a adalah konstanta yang merupakan titik potong antara garis regresi dengan sumbu Y pada koordinat kartesius dan b adalah koefisien
regresi pada masing-masing variabel bebas.
3.7.3. Analisa Multivariat
Analisa multivariat adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel, multivariat untuk melihat faktor
yang paling berpengaruh dominan dari variabel bebas terhadap variabel terikat Notoatmodjo, 2005. Variabel yang dimasukkan dalam model prediksi regresi
linear berganda sederhana adalah variabel dengan nilai p 0,25 pada uji bivariat yaitu uji Korelasi Pearson dan variabel yang terpilih dalam model akhir regresi
linear berganda sederhana adalah variabel yang mempunyai nilai p 0,05 Priyo, 2006.
Peneliti menggunakan analisa multivariat untuk mengetahui Implementasi IPSG
mana yang paling mempengaruhi terhadap kinerja perawat di ruang rawat
Universitas Sumatera Utara
inap RSUP H. Adam Malik Medan. Dengan menggunakan analisis regresi linear berganda sederhana. Persamaan umumnya adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …. + b
n
X
n
Dengan Y adalah variabel terikat dependen, dan X adalah variabel- variabel bebas independen, a adalah konstanta intersept dan b adalah koefisien
regresi pada masing-masing variabel bebas. .
3.8. Pertimbangan Etik
Kategori