Tingkat Pengetahuan Tingkat Pengetahuan

5.1.4. Tingkat Pengetahuan

Pre-test dan Post-test Berdasarkan Jenis Kelamin Tingkat pengetahuan saat pre-test dikelompokan berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut: Tabel. 4.3. Distribusi Tingkat Pengetahuan Pre-test Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Tingkat Pengetahuan Total Baik Cukup Kurang N N N N Laki-laki 0,0 4 16,0 21 84,0 25 100 Perempuan 0,0 6 24,0 19 76,0 25 100 Dilihat dari tabel 4.3 didapatkan bahwa sebelum dilakukannya penyuluhan kelompok responden laki-laki yang memiliki pengetahuan cukup hanya 4 orang 16, hal ini lebih sedikit dibandingkan kelompok perempuan yang memiliki tingkat pengetahuan yang sama yaitu 6 orang 24. Untuk tingkat pengetahuan kurang terdapat 21 orang 84 responden laki-laki, sedangkan responden perempuan yang memiliki pengetahuan kurang adalah sebanyak 19 orang 76. Dari tabel 4.3 di atas, dilakukan uji analisis statistika Chi-Square tests untuk mengetahui hubungan jenis kelamin dengan pengetahuan pada pre-test . Hasil yang didapatkan value Chi-Square tests adalah 0,500 dengan p value sebesar 0,480 0,05. Hal ini menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin responden dengan tingkat pengetahuan pada pre-test . Tingkat pengetahuan saat post-test dikelompokan berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel. 4.4. Distribusi Tingkat Pengetahuan Post-test Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Tingkat Pengetahuan Total Baik Cukup Kurang N N N N Laki-laki 23 92,0 2 8,0 0,0 25 100 Perempuan 24 96,0 1 4,0 0,0 25 100 Berdasarkan tabel 4.4 tingkat pengetahuan yang dimiliki oleh kelompok responden laki-laki dan perempuan setelah dilakukannya penyuluhan didominasi dengan tingkat pengetahuan baik. Hal ini terlihat jumlah responden laki-laki yang mempunyai tingkat pengetahuan baik adalah sebanyak 23 orang 92 dan yang memiliki tingkat pengetahuan cukup hanya 2 orang 8. Sementara itu pada kelompok responden perempuan dengan tingkat pengetahuan baik sebanyak 24 orang 96 dan 1 orang 4 responden memiliki tingkat pengetahuan cukup. Uji analisis statistik Chi-Square juga dilakukan pada data tabel 4.4, dari uji analisis didapatkan value Chi-Square Tests adalah 0,355 dan p value adalah 0,552. Berdasarkan p value yang diperoleh maka p 0,05, maka ini berarti tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin responden dengan tingkat pengetahuan pada post-test .

5.1.5. Tingkat Pengetahuan

Pre-test dan Post-test Berdasarkan Umur Tingkat pengetahuan pada pre-test yang didapatkan berdasarkan kelompok umur adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel. 4.5. Distribusi Tingkat Pengetahuan Pre-test Berdasarkan Umur Umur Tahun Tingkat Pengetahuan Total Baik Cukup Kurang n N N N 16 0,0 3 13,0 20 87,0 23 100 17 0,0 7 28,0 18 72,0 25 100 18 0,0 2 100 2 100 Dari tabel 4.5 pada kelompok umur 16 tahun hanya 3 orang 13 responden yang memiliki tingat pengetahuan cukup dan 20 orang 87 memiliki pengetahuan kurang. Untuk umur 17 tahun terdapat 7 orang 28 berpengetahuan cukup dan 18 orang 72 berpengetahuan kurang. Sementara itu responden yang memiliki umur 18 tahun semuanya memiliki tingkat pengetahuan kurang atau sebanyak 2 orang 100. Pada tabel 4.5 dilakukan uji Correlations untuk mengetahui hubungan antara umur dengan tingkat pengetahuan responden pada saat pre-test . Berdasarkan uji Correlations Pearson didapatkan r-hitung sebesar 0,277 dengan α = 5 dan p value = 0,052. Dari hasil tersebut maka p value 0,05, artinya tidak ada hubungan antara umur responden dengan tingkat pengetahuan pada pre-test . Tingkat pengetahuan pada post-test yang didapatkan berdasarkan golongan umur adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel. 4.6. Distribusi Tingkat Pengetahuan Post-test Berdasarkan Umur Umur Tahun Tingkat Pengetahuan Total Baik Cukup Kurang N N N N 16 21 91,3 2 8,7 0,0 23 100 17 24 96,0 1 4,0 0,0 25 100 18 2 100 0,0 0,0 2 100 Seperti yang terlihat pada tabel 4.6 bahwa 21 orang 91,3 dari kelompok umur 16 tahun memiliki tingkat pengetahuan baik dan 2 orang 8,7 berpengetahuan cukup. Responden yang memiliki umur 17 tahun sebanyak 24 orang 96 berpengetahuan baik dan hanya 1 orang 4 saja pada kelompok ini yang berpengetahuan cukup. Kelompok responden yang berumur 18 tahun sebanyak 2 orang 100 memiliki pengetahuan baik. Data tabel 4.6 dilakukan uji Correlations Pearson untuk mengetahui pengaruh umur terhadap pengetahuan responden pada post- test. Berdasarkan uji statistika didapatkan r-hitung sebesar 0,270 dengan α = 5 dan p value = 0,058. Hal ini berarti tidak ada hubungan antara umur responden terhadap tingkat pengetahuan pada post-test, karena p value yang didapatkan lebih besar dari pada 0,05.

5.1.6. Distribusi Frekuensi Jawaban Pada