5.3 Langkah-langkah Pengolahan Data Dengan Excel
Tahap pertama mengggunakan Microsoft Excel adalah mengaktifkan windows. Pastikan bahwa pada komputer telah terpasang program Excel. Kemudian lanjutkan
dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Klik tombol Start
b. Pilih All Program → klik Microsoft Office → Microsoft Excel.
Dapat dilihat seperti Gambar 5.1 berikut ini:
Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Microsoft Excel
Setelah pengktifan, akan tampil jendela Microsoft Excel yang siap digunakan. Adapun lembar kerja Microsoft Excel adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.2 Lembar Kerja Microsoft Excel
Setelah itu lakukan pengisian data ke dalam lembar kerja Microsoft Excel sama dengan pemasukan atau pengetikan data ke dalamnya. Dalam mengisi data ke lembar
kerja dengan keyboard, diperlukan langlah-langlah sebagai berikut: a.
Letakkan pointer pada sel yang ingin diisi data b.
Ketik data yang akan diolah c.
Tekan enter atau klik kiri pada sel yang lain untuk konfirmasi atau mengakhirinya.
Untuk mengolah data jumlah penduduk dan perkembangan PDRB Kabupaten Labuhanbatu maka data yang telah diperoleh dimasukkan ke lembar kerja. Dapat
dilihat pada gambar 5.3.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.3 Tampilan Data PDRB Kab. Labuhanbatu
Selanjutnya dari data tersebut, akan dihitung besarnya nilai Mean Square Error
MSE yang terkecil dengan nilai parameter α yang besarnya 0 α 1 dengan cara trial dan error, dengan menghitung masing-masing smoothing pertama
�′
�
, smoothing kedua,
�
�
, konstanta �
�
, slope �
�
, nilai peramalan �
�+�
, nilai error e, square error
�
2
terlebih dahulu.
Langkah-langkah perhitungannya adalah sebagai berikut: 1.
Pemulusan Pertama S′
t
Untuk tahun pertama tahun 2003 pemulusan pertamanya sama dengan tahun 2003 pada data sebenarnya. Sedangkan untuk tahun 2004 diletakkan di sel
C3 nilainya dihitung dengan rumus =I2B3+1-I2C2. Dalam kasus ini menghasilkan angka 3.323.290,36. Untuk tahun-tahun berikutnya hanya
menyalin rumus tersebut.
Universitas Sumatera Utara
2. Pemulusan Kedua S
t
Untuk tahun pertama tahun 2003 pemulusan keduanya sama dengan tahun 2003 pada data sebenarnya. Sedangkan untuk tahun 2004 sel D3 nilainya
dihitung dengan rumus =I2C3+1-I2D2. Dalam kasus ini menghasilkan angka 3.285.688,87 dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya
menyalin rumus tersebut.
3. Perhitungan Nilai a
t
Nilai a
t
dapat dicari pada tahun kedua yakni dengan rumus =2C3-D3. Dalam kasus ini menghasilkan angka 3.360.891,85 dan untuk tahun-tahun
berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
4. Perhitungan Nilai b
t
Nilai b
t
dapat dicari pada tahun kedua dengan rumus yang tertera pada sel F3 adalah =I21-I2C3-D3. Dalam kasus ini menghasilkan angka
338.413,39 dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
5. Nilai peramalan F
t+m
yang dicari adalah nilai ramalan mulai periode ketiga sel G4 yaitu pada tahun 2002 yaitu dengan rumus =E3+F3. Dalam kasus ini
menghasilkan angka 3.699.305,24 dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
Universitas Sumatera Utara
6. Perhitungan Errore
Nilai error yang dicari adalah nilai error mulai periode ketiga sel K4 yaitu tahun 2002 dengan rumus =B4-G4. Dalam kasus ini menghasilkan angka
338.564,64 dan untuk tahun-tahun berikutnyahanya menyalin rumus tersebut.
7. Perhitungan Square Errore
2
Nilai e
2
yang dicari adalah nilai e
2
mulai periode ketiga sel E18 yaitu dengan rumus =E182 dan dalam kasus ini menghasilkan angka 114.626.016.812,59
dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
8. Perhitungan Mean Square Error MSE
Dari jumlah Error kuadrat yang tetlah dihitung, kemudian hitung Mean Square Error
MSE dengan rumus : =AVERAGEF18:F23
Gunakan nilai parameter α dari 0,1 sampai 0,9 untuk mendapatkan nilai Mean Square Error
MSE yang terkecil dengan langkah-langkah perhitungan yang sama seperti diatas. Dalam perhitungan didapat nilai Mean Square Error MSE yang
terkecil adalah MSE = 69.732,63 dengan α=0,9
Sehingga nilai parameter α yang digunakan untuk menghitung peramalan pertumbuhan PDRB Kabupaten Labuhanbatu tahun 2012 adalah 0,9
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.4 Tampilan proses perhitungan peramalan
Universitas Sumatera Utara
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Kategori