bantuan MATLAB 7.10.0, penelitian multidimensional scaling ini mengahasilkan nilai STRESS sebesar 0,1331
× 10-
16
= 0. Berdasarkan rumus STRESS dari Kruskal, nilai STRESS yang dihasilkan termasuk dalam kategori sempurna.
4.3.4 Menghitung Nilai RSQ R Square
Indeks ketepatankecocokan, yaitu R
2
R Square RSQ merupakan kuadrat pangkat dua dari koefisien korelasi berganda yang menunjukkan proporsi
varian dari optimally scaled data atau disebut juga disparities yang bisa disumbangkan oleh prosedur penskalaan multidimensional. RSQ R
2
juga disebut koefisien determinasi yang merupakan ukuran paling sederhana yang digunakan
untuk mengetahui sejauh mana kecocokan antara data dengan estimasi garis regresi. RSQ dapat diperoleh dengan rumus:
8 ∑3
4
5 36 ∑3 36
00 00
Berdasarkan rumus diatas, nilai RSQ yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah R
2
= 0,9623. Perhitungan dapat dilihat pada lampiran 4. Hal ini berarti peta spasial model MDS yang terbentuk 96,23 dapat mewakili input data dengan
baik.
4.4 Reduksi Variabel
Dalam penelitian ini, akan dilakukan reduksi variabel yang berjumlah 7 variabel menjadi 2 kelompok faktor. Pereduksian variabel dilakukan guna memudahkan
dalam hal menganalisis persaingan antar tempat makan berdasarkan pada peta persepsi yang telah terbentuk.
Dengan demikian 7 variabel akan direduksi menjadi 2 kelompok faktor yang mempengaruhi penilaian mahasiswa Universitas Sumatera Utara dalam
memilih tempat makan yang berada di Jl. Dr. Mansyur Medan, yaitu: 1.
Faktor 1 F
1
terdiri atas variabel = Harga,
= Menu, = Penyajian
Makanan, = Desain Tempat,
= Pelayanan dan = Kebersihan Tempat.
Faktor ini diberi nama Fasilitas Internal.
2. Faktor 2 F
2
terdiri atas variabel = Lokasi Parkir.
Faktor ini diberi nama Fasilitas Eksternal.
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil analisis faktor tersebut, dapat disimpulkan bahwa variabel- variabel yang termasuk dalam Faktor 1 adalah variabel yang menjadi indikator
persaingan pada Dimensi 1 dalam peta persepsi sedangkan variabel yang termasuk dalam Faktor 2 adalah variabel yang menjadi indikator persaingan pada Dimensi 2
dalam peta persepsi yang terbentuk.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian tentang penerapan metode Multidimensinal Scaling dalam positioning tempat makan di Jl. Dr. Mansyur Medan yang telah dilakukan
diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1.
Tempat makan yang paling bersaing untuk faktor-faktor yang terdapat pada Faktor 1 atau Fasilitas Internal Harga, Penyajian Makanan, Desain Tempat,
Pelayanan, Kebersihan Tempat adalah: Texas Chicken dengan A W serta AW dengan Ayam Penyet Ria dan Texas Chicken dengan Ayam Penyet Ria
karena posisi tempat makan tersebut saling berdekatan pada dimensi 1 peta persepsi yang terbentuk. Berikut ini adalah tabel selisih jarak antar keenam
tempat makan pada dimensi 1 peta persepsi yang terbentuk:
Tabel 5.1 Selisih Jarak antar Tempat Makan Pada Dimensi 1
dim 1 APJ
APJS APS
APR TXC
AW APJ
-0.2621 -0.5219 -1.0958 -1.2793 -1.2404 APJS
0.2621 -0.2598 -0.8337 -1.0172 -0.9783
APS 0.5219 0.2598
-0.5739 -0.7574 -0.7185 APR
1.0958 0.8337 0.5739
-0.1835 -0.1446 TXC
1.2793 1.0172 0.7574
0.1835 0.0389
AW 1.2404 0.9783
0.7185 0.1446
-0.0389
2. Tempat makan yang paling bersaing untuk faktor-faktor yang terdapat pada
Faktor 2 atau Fasilitas Eksternal Lokasi Parkir adalah: Ayam Penyet Ria dengan Ayam Penyet Joko Solo, Texas Chicken dengan Ayam Penyet Ria serta
Texas Chicken dengan Ayam Penyet Joko Solo karena posisi tempat makan tersebut saling berdekatan pada dimensi 2 peta persepsi yang terbentuk.
Berikut ini adalah tabel selisih jarak antar keenam tempat makan pada dimensi 2 peta persepsi yang terbentuk:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.2Selisih Jarak antar Tempat Makan Pada Dimensi 2
Dim 2 APJ
APJS APS
APR TXC
AW APJ
0.2531 0.5796
0.3033 0.3658
-0.1271 APJS
-0.2531 0.3265
0.0502 0.1127
-0.3802 APS
-0.5796 -0.3265 -0.2763
-0.2138 -0.7067
APR -0.3033 -0.0502 0.2763
0.0625 -0.4304
TXC -0.3658 -0.1127 0.2138 -0.0625
-0.4929 AW
0.1271 0.3802
0.7067 0.4304
0.4929
5.2 Saran
