B. Hasil Dan Pembahasan
1. Uji Normalitas Data
Tabel 4.4
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
30 30
30 108.00
32.53 68.43
10.866 2.921
4.695 .130
.203 .110
.130 .203
.101 -.090
-.128 -.110
.712 1.113
.600 .691
.168 .864
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed peranaudit
orinternal pengendal
ianinternal kinerjaper
usahaan
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Uji normalitas data dengan menggunakan uji kolmogrorov smirnov untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Dari hasil
pengujian taraf signifikansi peran auditor internal adalah 0.691, taraf signifikansi pengendalian internal adalah 0.168 dan taraf signifikansi
kinerja peusahaan sebesar 0.864. Angka-angka tersebut lebih besar dari 0.05 sehingga dapat diartikan bahwa data-data tersebut normal. Hipotesis
pengujiannya yaitu Hipotesis Nol Ho
: Data terdistribusi secara normal Hipotesis alternatif Ha
: Data tidak terdistribusi secara normal.
Jika Asymp Sig 2 tailed 0.05 maka data tersebut berdistribusi normal, sebaliknya jika Asymp Sig 2 tailed 0.05, maka data
berdistribusi tidak normal. Gambar 4.2
Menurut Ghozali 2005 pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari
grafik atau histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusan :
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
Dependent Variable: PeranAuditorInternal Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histrogramnya menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal , maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Berdasarkan gambar 4.2 berupa grafik dapat dilihat bahwa titik- titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas dan model regresi layak dipakai untuk memprediksi peran auditor internal dalam meningkatkan
pengendalian intern dan kinerja perusahaan.
2. Uji Validitas