75
Tabel V.11 Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
Constant Citra Produk
.770 1.299
Harga Jual Produk .694
1.441 Desain Kemasan Produk
.820 1.220
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Berdasarkan hasil pada tabel V.8 tersebut, maka dalam model regresi tidak
terjadi multikolinieritas yaitu variabel Citra Produk dan Harga Jual Produk mempunyai VIF 10 dan tolerance 0,1. Hal ini berarti tidak terjadi
Multikolinieritas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Model regresi yang baik mensyaratkan
tidak adanya masalah heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas penelitian ini menggunakan metode dengan melihat pola
titik-titik pada scatterplots regresi.
76
Gambar V.2 Uji Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Pada gambar V.2 dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka
dapat disimpulkan bahwa pada model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
E.Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara Citra Produk dan Harga Jual Produk terhadap Keputusan Pembelian dengan menggunakan program
SPSS 17, diperoleh hasil sebagai berikut. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
77
Tabel V.12 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig B
Std. Error
Beta 1
Constant 2.002
.464 4.318
.000 Citra Produk
.298 .123
.260 2.425
.017 Harga Jual Produk
.010 .084
.013 .119
.906 Desain Kemasan
Produk .200
.083 .254
2.419 .018
Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Dari hasil perhitungan tabel V.9, dapat dilihat kedalam bentuk
persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = 2.002 + 0.298X1 + 0.010X2 + 0.200X3
F.Uji Hipotesis 1.
Uji t Secara Parsial
Uji t biasa dikenal dengan uji signifikansi terhadap masing-masing koefisien regresi diperlukan untuk mengetahui signifikansi setidaknya
pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat Y, yang dilihat dari inteprestasi hasil di kolom sig. dengan dasar pengambilan
keputusan Sarjono dan Julianita, 2011: a.
Jika nilai probabilitas lebih kecil dari atau sama dengan nilai α P
value
≤ 0,05 maka H
A
diterima dan H ditolak, artinya variabel bebas berpengaruh
signifikan terhadap variabel terikat. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
