Kerangka Konseptual LANDASAN TEORI
Keterangan: TA
i,t
= Total akrual perusahaan i pada periode t NI
i,t
= Laba bersih perusahaan i pada periode t CFO
i,t
= Arus kas operasi perusahaan i pada periode t A
i,t-1
= Total aset perusahaan i pada periode t-1 ΔREV
i,t
= Perubahan pendapatan perusahaan i pada periode t ΔRECE
i,t
= Perubahan piutang perusahaan i pada periode t PPE
i,t
= property, plant, and equipment perusahaan i pada periode t ε
i,t
= error term perusahaan i pada periode t NDA
i,t
= Akrual nondiskresioner perusahaan i pada periode t |DA
i,t|
= Nilai absolut akrual diskresioner perusahaan i pada periode t 4.
Mendeskripsikan Variabel Peneliti menggunakan IBM SPSS Statistics 23 untuk statistik deskriptif.
Analisis statistik deskriptif merupakan teknik statistik yang digunakan untuk memberi gambaran sifat-sifat data Boedijoewono, 2012. Tujuan
dilakukan analisis deskriptif adalah untuk memberi gambaran secara umum mengenai variabel yang digunakan dalam penelitian. Deskripsi
variabel dilakukan dengan menganalisis histogram untuk mengetahui sebaran data. Histogram adalah grafik yang berbentuk batang yang
menggambarkan nilai data, dimana tiap nilai menempati suatu jumlah area yang sama dalam area yang tertutup Cooper dan Schindler, 2006. Oleh
karena dalam penelitian ini ada dua variable, maka deskripsi dilakukan satu per satu atas kedua variabel dalam penelitian.
a. Mendeskripsikan Variabel Reputasi Perusahaan
Data variabel reputasi perusahaan digambarkan dalam bentuk tabel untuk mengetahui range, mean, nilai maksimum dan nilai minimum
data serta histogram untuk mengetahui distribusi frekuensi dari data variabel reputasi perusahaan.
b. Mendeskripsikan Variabel Kualitas Pelaporan Keuangan
Data variabel kualitas pelaporan keuangan digambarkan dalam bentuk tabel untuk mengetahui range, mean, nilai maksimum dan nilai
minimum data serta histogram untuk mengetahui distribusi frekuensi data kualitas pelaporan keuangan.
c. Mendeskripsikan Kategori Reputasi Perusahaan
Kategori reputasi perusahaan digambarkan dalam bentuk tabel untuk mengetahui jumlah dan persentasi dari masing-masing kategori.
5. Mengklasifikasikan Data
a. Mengklasifikasikan Data Reputasi Perusahaan
Pengklasifikasian reputasi perusahaan berdasarkan ketentuan dari Corporate Image Award. Klasifikasi reputasi perusahaan dibagi
menjadi 2 kategori, sebagai berikut: 1 = nilai Corporate Image Index CII bernilai excellent
2 = nilai Corporate Image Index CII bernilai non-excellent