69
Tabel 3. 19 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
No. Variabel
Cronbach’s Alpha Keputusan
1. Intensi Berwirausaha
0,778 Reliabel
2. Kebutuhan Akan Prestasi
0,685 Reliabel
3. Pendidikan Kewirausahaan
0,852 Reliabel
4. Akses Terhadap Modal
0,670 Reliabel
5. Kreatifitas dan Inovatif
0,731 Reliabel
Lampiran 3; Validitas dan Reliabilitas
Suatu variabel dikatakan reliabel jika Cronbach’s Alpha lebih besar
dari 0,60 Ghonzali, 2007: 42. Jadi hasil pengujian dari lima 5 variabel
di atas dinyatakan reliabel dapat dipercaya karena nilai
Cronbach’s
Alpha
masing-masing variabel tersebut lebih besar dari 0,60.
I. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Menurut Purwanto Sulistyastuti 2007:94, analisis deskripstif adalah teknik analisis yang memberikan informasi hanya mengenai data
yang diamati dan tidak bertujuan menguji hipotesis serta menarik kesimpulan yang digeneralisasikan terhadap populasi, sedangkan menurut
Kountur 2003:104, penelitian deskriptif adalah jenis penelitian yang memberikan gambaran atau uraian atas suatu keadaan sejelas mungkin
tanpa ada perlakuan terhadap objek yang diteliti. Data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan
menggunakan analisis deskriptif atau pemaparan. Data hasil kuesioner dideskripsikan dengan penilaian Acuan Patokan tipe II PAP II, karena
70
jika dibandingkan dengan PAP tipe I, PAP tipe II memiliki
passing score
lebih rendah yaitu pada presentil 56. Tuntutan pada presentil 56 sering disebut sebagai presentil minimal, karena
passing score
pada presentil 56 dianggap merupakan batas penguasaan kompetensi minimal
yang paling rendah. Perlu kiranya diperhatikan bahwa
passing score
pada presentil kurang dari 56 dan lebih dari 65 biasanya tidak disarankan,
mengingat kedua
passing score
tersebut telah keluar dari presentil minimal dan maksimal. Namun terbuka kesempatan untuk menentukan
passing score
pada daerah presentil 56 dan 65, asalkan penentuan
passing score
tertentu itu masih tetap memperhitungkan keadaan. Nilai presentil PAP tipe II adalah sebagai berikut Masidjo,
1995:157:
Tabel 3.20 Nilai Presentil PAP Tipe II
Nilai Presentil Kategori Kecenderungan Variabel
80-100 Sanggat Tinggi
66-80 Tinggi
56-65 Sedang
46-55 Rendah
45 Sangat rendah
PAP tipe II pada umumnya merupakan cara untuk menghitung prestasi siswa di kelas dengan skor minimal 0 dan skor maksimal 100.
Dalam hal ini data penelitian yang ditetapkan sebelumnya memiliki skor tertinggi 5 dan skor terendah 1, Maka dari itu untuk mendeskripsikan
kategori kecenderungan variabel yang harus dilakukan adalah menentukan skor interval dengan memodifikasi rumus PAP tipe II dengan rumus:
71
Skor rendah yang mungkin dicapai + [nilai presentil x skor tertinggi yang mungkin dicapai item
– skor rendah yang mungkin dicapai] Perhitungan untuk setiap variabel adalah sebagai berikut:
a. Variabel Intensi berwirausaha
Jumlah pertanyaanpernyataan = 9; jumlah opsi = 5 Skor tertinggi = 5; skor terendah = 1
Skor tertinggi yang mungkin dicapai : 5 x 9 = 45 Skor terendah yang mungkin dicapai : 1 x 9 = 9
Perhitungan rentang skor untuk variabel intensi berwirausaha: Kategori Sangat Tinggi : 9 + 81 45-9 = 38 - 45
Kategori Tinggi : 9 + 6645-9 = 33 - 37
Kategori Sedang : 9 + 56 45-9 = 29 - 32
Kategori Rendah : 9 + 46 45-9 = 26 - 28
Kategori Sangat Rendah : 9 + 0 45-9 = 9 - 25 b.
Variabel Kebutuhan Akan Prestasi Jumlah pertanyaanpernyataan = 9; jumlah opsi = 5
Skor tertinggi = 5; skor terendah = 1 Skor tertinggi yang mungkin dicapai : 5 x 9 = 45
Skor terendah yang mungkin dicapai : 1 x 9 = 9 Perhitungan rentang skor untuk variabel kebutuhan akan prestasi:
Kategori Sangat Baik : 9 + 81 45-9 = 38 - 45
Kategori Baik : 9 + 66 45-9 = 33 - 37
Kategori Sedang : 9 + 56 45-9 = 29 - 32
72
Kategori Tidak Baik : 9 + 46 45-9 = 25 - 28
Kategori Sangat Tidak Baik: 9 + 0 45-9 = 9 - 24 c.
Variabel Pendidikan Kewirausahaan Jumlah pertanyaanpernyataan = 6; jumlah opsi = 5
Skor tertinggi = 5; skor terendah = 1 Skor tertinggi yang mungkin dicapai : 5 x 6 = 30
Skor terendah yang mungkin dicapai : 1 x 6 = 6 Perhitungan rentang skor untuk variabel pendidikan kewirausahaan:
Kategori Sangat baik :6 + 81 30-6 = 25 - 30
Kategori Baik : 6 + 66 30-6 = 22 - 24
Kategori Sedang : 6 + 56 30-6 = 19 - 21
Kategori Tidak Baik : 6 + 46 30-6 = 17 - 18
Kategori sangat Tidak Baik: 6 + 0 30-6 = 6 - 16 d.
Variabel Pemahaman cara akses terhadap Modal Jumlah pertanyaanpernyataan = 4; jumlah opsi = 5
Skor tertinggi = 5; skor terendah = 1 Skor tertinggi yang mungkin dicapai : 5 x 4 = 20
Skor terendah yang mungkin dicapai : 1 x 4 = 4 Skor:
Kategori Sangat baik :4 + 81 20-4 = 17 - 20
Kategori Baik :4 + 66 20-4 = 15 - 16
Kategori Sedang :4 + 56 20-4 = 13 - 14
Kategori Tidak Baik :4 + 46 20-4 = 11 - 12
73
Kategori sangat Tidak Baik:4 + 0 20-4 = 4 - 10 e.
Variabel Kreatifitas dan Inovatif Jumlah pertanyaanpernyataan = 13; jumlah opsi = 5
Skor tertinggi = 5; skor terendah = 1 Skor tertinggi yang mungkin dicapai : 5 x 13 = 65
Skor terendah yang mungkin dicapai : 1 x 13 = 13 Perhitungan rentang skor utuk variabel kreatif dan inovatif:
Kategori Sangat Baik :13 + 81 65-13 = 55 - 65
Kategori Baik :13 + 66 65-13 = 47 - 54
Kategori Sedang :13 + 56 65-13 = 42 - 46
Kategori Tidak Baik :13 + 46 65-13 = 37 - 41
Kategori Sangat Tidak Baik :13 + 0 65-13 = 13 - 36 2.
Pengujian Prasyarat Analisis Pengujian hipotesis menggunakan analisi regresi sederhana. Sebelum
analisis regresi sederhana dilakukan uji prasyarat terlebih dahulu yang meliputi uji normalitas. Pengujian normalitas digunakan untuk mengetahui
apakah distribusi data normal atau tidak. Pengujian normalitas menggunakan
Kolomogorov Smirnov Test
dengan bantuan program SPSS
versi 23.0 for Windows.
Kriteria pengujian data adalah jika nilai
Asymptotic Sig
.
2-tailed
α 0,05 maka data distribusi normal.
74
3. Pengujian Hipotesis dan Penarikan Kesimpulan
a. Rumusan Hipotesis
Hipotesis I H01 : Tidak ada pengaruh kebutuhan akan prestasi terhadap
intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
Ha1 : Ada pengaruh kebutuhan akan prestasi terhadap intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
Hipotesis II H02 : Tidak ada pengaruh pendidikan kewirausahaan terhadap
intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
Ha2 : Ada pengaruh pendidikan kewirausahaan terhadap intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
Hipotesis III H03 : Tidak ada pengaruh pemahaman cara akses terhadap modal
terhadap intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Sleman.
Ha3 : Ada pengaruh Pemahaman cara akses terhadap modal terhadap intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di
Kabupaten Bantul. Hipotesis IV
75
H04 : Tidak ada pengaruh latar belakang pekerjaan orang tua terhadap intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di
Kabupaten Bantul. Ha4 : Ada pengaruh latar belakang pekerjaan orang tua terhadap
intensi berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
Hipotesis V H05 : Tidak ada pengaruh kreatifitas dan inovatif terhadap intensi
berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul. Ha5 : Ada pengaruh kreatifitas dan inovatif terhadap intensi
berwirausaha siswa SMK kelas XI di Kabupaten Bantul. b.
Pengujian Hipotesis 1
Untuk pengujian hipotesismenggunakan analisis
Chi-Square
. Langkah-langkah yang digunakan adalah sebagai berikut:
a Mencari Nilai
Chi-Squarex
2
Uji
Chi-Squarex
2
digunakan untuk menguji perbandingan variabel adapun rumusnya adalah sebagai berikut Siregar,
2010:231: ∑
Keterangan:
f
o
: frekuensi observasi
f
e
: frekuensi yang diharapkan
x
2
:
Chi-Square
76
jika frekuensi harapan
f
e
tidak diketahui maka dapat dicari dengan rumus:
∑
Keterangan: n : jumlah data
b Kriteria Pengujian
Jika nilai
Asymp.sig
dari 0,05 maka Ho diterima yang menunjukkan tidak ada pengaruh kebutuhan akan prestasi,
pendidikan kewirausahaan, akses terhadap modal, latar belakang pekerjaan orang tua, dan kreatifitas dan inovatif
terhadap intensi berwirausaha siswai SMK kelas XI di Kabupaten Bantul maka tidak perlu dilakukan penentuan
besarnya derajat asosiasi. Jika Ha diterima yang menunjukkan ada pengaruh c maka langkah selanjutnya mencari besarnya
derajat asosiasi. c
Menentukan Besarnya Derajat Asosiasi Apabila Ha diterima, selanjutnya untuk mengetahui derajat
hubungan antara variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, maka koefisien kontingensi C dibandingkan dengan
koefisien kontingensi maksimum C
max
, adapun rumusnya adalah sebagai berikut Sudjana, 2002:282:
77
√
√
Keterangan: C
: Koefisien kontingensi C
max
: Koefisien kontingensi maksimum x
2
: Koefisien
Chi-Square
m : Jumlah minimum antara baris dan kolom
n : Banyaknya sampel
Secara umum kriteria rasio CC
max
adalah sebagai berikut:
Tabel 3.21 Kriteria Rasio CC
max
CC
max
Interpretasi
0,800 – 1,000
Sangat Tinggi 0,600
– 0,799 Tinggi
0,400 – 0,599
Sedang 0,200
– 0,399 Rendah
0,000 – 0,199
Sangat Rendah Untuk mencari
Chi-Square
hitung dan koefisien kontingensi dalam penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS
versi 23.0 for Windows.
d Penarikan Kesimpulan Hipotesis
Jika nilai
Sig
α = 0,05, maka H
a
diterima. Artinya ada pengaruh kebutuhan akan prestasi, pendidikan kewirausahaan,
akses terhadap modal, latar belakang pekerjaan orang tua, dan kreatifitas dan inovatif terhadap intensi berwirausaha siswai
78
SMK kelas XI di Kabupaten Bantul. Sebaliknya jika nilai
Sig
α = 0,05 maka H diterima. Artinya ada tidak pengaruh
kebutuhan akan prestasi, pendidikan kewirausahaan, akses terhadap modal, latar belakang pekerjaan orang tua, dan
kreatifitas dan inovatif terhadap intensi berwirausaha siswai SMK kelas XI di Kabupaten Bantul.
79
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli – Oktober 2016 dengan
subjek penelitian adalah siswa – siswi kelas XI SMK N 1 Sewon, SMK N 1
Pleret, dan SMK Budhi Dharma Piyungan. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan peneliti berjumlah 6
variabel, yaitu intensi berwirausaha, kebutuhan akan prestasi, pendidikan kewirausahaan, pemahaman cara akses terhadapa modal, latar belakang
pekerjaan orang tua dan kreatifitas dan inovatif. Variabel – variabel tersebut
akan dideskripsikan berdasarkan PAP tipe II. Jumlah responden penelitian ini sebanyak 264 siswa kelas XI di
Kabupaten Bantul.. Selanjutnya pada bagian ini akan disajikan data hasil penelitian dalam bentuk tabel dan perhitungan nilai-nilai statistik dengan
menggunakan bantuan program
SPSS versi 23.0 for Windows
serta pembahasan hasil penelitian.
1. Deskripsi Responden Penelitian
a. Asal Sekolah
Tabel 4.1. Distribusi Frekuensi Jumlah Siswa Berdasarkan Asal Sekolah
No Asal Sekolah
F Frekuensi Relatif
1. SMK N 1 Sewon
171 64.77
2. SMK N 1 Pleret
85 32.20
3. SMK Budhi Dharma Piyungan
8 3.03
Jumlah 264
100
Lampiran 2; Data Induk Responden
