46
Tabel 4.9. Uji Outliers Multivariate
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
N Predicted Value
-1.370 88.500 50.500
14.607 100
Std. Predicted Value -3.551
2.602 0.000
1.000 100
Standard Error of Predicted Value
8.579 17.186 12.689
2.095 100
Adjusted Predicted Value -5.690
97.680 50.700 16.101
100 Residual
-54.958 53.057
0.000 25.066
100 Std. Residual
-1.959 1.891
0.000 0.893
100 Stud. Residual
-2.316 2.138
-0.003 1.006
100 Deleted Residual
-76.878 67.857
-0.202 31.886
100 Stud. Deleted Residual
-2.384 2.189
-0.004 1.015
100 Mahalanobis Distance [MD]
8.264 36.147 19.800
6.897 100
Cooks Distance 0.000
0.102 0.013
0.017 100
Centered Leverage Value 0.083
0.365 0.200
0.070 100
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran 3
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu
dievaluasi dengan menggunakan χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis
lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers
. Nilai χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 20 adalah sebesar 45,315. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 36,147 yang lebih kecil dari
χ
2
tabel 45,315 tersebut. Dengan demikian tidak terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total correlation
digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
47
Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.10. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Tangibles X11
0.643 0.664
X12 0.726
X13 0.764
X14 0.724
Reliability X21
0.733 0.453
X22 0.777
X23 0.543
Responsiveness X31
0.878 0.755
X32 0.850
X33 0.723
Assurance X41
0.615 0.550
X42 0.785
X43 0.768
Empathy X51
0.753 0.650
X52 0.737
X53 0.812
Customer Satisfaction
Y1 0.645
0.615 Y2
0.718 Y3
0.618 Y4
0.740 : tereliminasi
Sumber : Lampiran 3
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Tiak terjadi eliminasi karena nilai item to
total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak
disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh
seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair
et.al.,1998]
48
4.2.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas setiap latent variable construct
akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable
dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel 4.11 berikut ini:
Tabel 4.11. Validitas Data
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4 Tangibles
X11 0.407
X12 0.674
X13 0.742
X14 0.600
Reliability X21
0.591 X22
0.561 X23
0.359 Responsiveness
X31 0.845
X32 0.766
X33 0.558
Assurance X41
0.430 X42
0.628 X43
0.628 Empathy
X51 0.740
X52 0.519
X53 0.642
Kepuasan
Nasabah
Y1 0.553
Y2 0.666
Y3 0.313
Y4 0.389
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya cukup baik
49
4.2.4. Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted
