4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menyelidiki apakah data yang dikumpulkan mengikuti distribusi normal atau tidak. Untuk melakukan uji
normalitas dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan, yaitu: 1.
Analisis Histogram Untuk menguji normalitas data dapat dilihat dengan kurva normal. Kurva
normal yaitu kurva yang memiliki ciri-ciri khusus, salah satu diantaranya adalah bahwa mean, mode, dan median pada tempat yang sama.
Sumber: Hasil Penelitian 2015 data diolah
Gambar 4.6 Pengujian Normalitas Histogram
Pada gambar 4.6 terlihat bahwa grafik histogram variabel customer retention berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
2. Analisis Grafik
Untuk melihat uji normalitas dengan cara lain dapat dilihat melalui pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu
x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot dari keduanya membentuk linear dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini
merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Gambar 4.7 Pengujian Normalitas Grafik
Pada gambar 4.7 dapat dilihat bahwa terdapat titik yang mengikuti data
disepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal. 3.
Uji Kolmogorov-Smirnov Tujuan uji kolmogorov-smirnof adalah untuk memastikan apakah data
disepanjang garis diagonal pada pengujian normalitas grafik berdistribusi normal atau tidak.
Tabel 4.8 Pengujian Kolmogorov – Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 92
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.13383700
Most Extreme Differences
Absolute .073
Positive .049
Negative -.073
Kolmogorov-Smirnov Z .705
Asymp. Sig. 2-tailed .703
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.8, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,703, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0.05. dengan kata lain
variabel tersebut berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Heterokedastisitas
Kategori