C. Uji Asumsi Regresi Linier Ganda
a. Asumsi Eksistensi Variabel Random Tabel 4.8. Hasil uji asumsi eksistensi : prestasi belajar mahasiswa AKPER
PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis kelamin dan urutan kelahiran
Dari tabel diatas menunjukkan angka residual dengan mean 0,000 dan standar deviasi 0,387, dengan demikian asumsi eksistensi terpenuhi.
b. Asumsi Independensi Tabel 4.9 Hasil uji asumsi independensi : prestasi belajar mahasiswa
AKPER PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis kelamin dan urutan kelahiran
Residuals Statistics
a
2.3677 2.9065
2.7145 .17496
103 -1.982
1.097 .000
1.000 103
.067 .100
.077 .009
103 2.3176
2.9211 2.7143
.17619 103
-1.58767 .87233
.00000 .38709
103 -4.041
2.220 .000
.985 103
-4.155 2.283
.000 1.008
103 -1.67874
.92236 .00016
.40500 103
-4.550 2.334
-.010 1.051
103 1.996
5.586 2.971
1.022 103
.000 .248
.012 .037
103 .020
.055 .029
.010 103
Predicted Value Std. Predicted Value
Standard Error of Predicted Value
Adjusted Predicted Value Residual
Std. Residual Stud. Residual
Deleted Residual Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance Cooks Distance
Centered Leverage Value Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation N
Sumber : Data Primer, Oktober 2008
Model Summary
b
.412
a
.170 .144
.39291 1.458
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, Jenis Kelamin, u1, u2 a.
Dependent Variable: Prestasi Belajar b.
Sumber : Data Primer, Oktober 2008
Dari tabel diatas menunjukkan koefisien Durbin Watson 1,458 , dengan demikian asumsi independensi terpenuhi.
c. Asumsi Linieritas Tabel 4.10 Hasil uji asumsi linieritas : prestasi belajar mahasiswa AKPER
PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis kelamin dan urutan kelahiran
Dari tabel diatas menunjukkan hasil uji anova 0,000, dengan demikian asumsi linieritas terpenuhi.
ANOVA
b
3.122 3
1.041 6.742
.000
a
15.284 99
.154 18.406
102 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Jenis Kelamin, u1,u2 a.
Dependent Variable: Prestasi Belajar b
Sumber : Data Primer, Oktober 2008
d. Asumsi Homoscedascity
-2 -1
1
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
Dependent Variable: Prestasi Belajar Scatterplot
Gambar 4.1 Hasil uji asumsi homoscedasticity : prestasi belajar mahasiswa AKPER PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis kelamin dan
urutan kelahiran
Dari tabel diatas menunjukkan tebaran titik mempunyai pola yang hampir sama antara titik-titik di atas dan di bawah garis diagonal 0. Dengan
demikian asumsi homoscedastisity terpenuhi.
e. Asumsi Normalitas
-6 -4
-2 2
4
Regression Standardized Residual
10 20
30
F re
q u
e n
c y
Mean = -5.59E-16 Std. Dev. = 0.985
N = 103
Dependent Variable: Prestasi Belajar Histogram
Gambar 4.2 Hasil uji asumsi normalitas histogram : prestasi belajar mahasiswa AKPER PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis
kelamin dan urutan kelahiran
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
Dependent Variable: Prestasi Belajar Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.3 Hasil uji asumsi normalitas P-P Plot : prestasi belajar mahasiswa AKPER PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis
kelamin dan urutan kelahiran
Dari grafik histogram dan grafik normal P-P plot menunjukkan bentuk distribusinya normal, berarti asumsi normalitas terpenuhi.
f. Diagnostik Multicollinearity
Tabel 4.11 Hasil uji diagnostik multicollinearity : prestasi belajar mahasiswa AKPER PGRI Kediri tahun 2008 ditinjau dari jenis
kelamin dan urutan kelahiran
Dari uji diagnostik multicolinearity didapatkan nilai VIF tidak lebih dari 10, dengan demikian tidak ada multicollinearity antara sesama variabel
independent.
D. Analisis Data
Kategori