UJI NORMALITAS UJI MULTIKOLINE UJI HETEROSKESD UJI

9

3. UJI NORMALITAS

Grafik normal p robability memperlihatkan semua titik-ti dan mengikuti garis diagon dapat disimpulkan bahwa m telah memenuhi asumsi norma Berdasarkan hasil out kolmogorov-SmirnovZ membe sebesar 0,174 menunjukan nil 0,05. Jadi dapat disimpul model regresi memenuhi normalitas. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. 9 robability plot -titik berhimpit onal, sehingga model regresi malitas. output diatas, berikan nilai p nilai signifikan pulkan bahwa nuhi asumsi

4. UJI MULTIKOLINE

Berdasarkan multikolinearitas menunj semua variabel indepen pelayanan, dan kua relasional semuanya multikolinearitas, karen yang didapat berada di VIF yang didapat berada

5. UJI HETEROSKESD

Pada grafi menujukkan bahwa titik tidak bisa membentuk p jelas dan titik-titik terse atas dan di bawah angka sehingga dapat disimpul One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 100 .0000000 1.23456901 .067 .042 -.067 .672 .757 Unstandardiz ed Residual Coefficients a PRODUK HARGA PROMOSI DISTRIBUSI Model 1 Tolerance Collinearity Statistics Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN a. 9 robability INEARITAS hasil uji enunjukkan bahwa penden yaitu kualitas kualitas hubungan ya tidak terjadi rena nilai tolerance di atas 0,1, dan nilai da di bawah 10. SDASTISITAS rafik scatterplot itik-titik pada grafik uk pola tertentu yang ersebut menyebar di gka 0 pada sumbu Y, pulkan tidak terjadi a .398 2.513 .384 2.606 .710 1.408 .730 1.369 Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN 10 heteroskedastisitas. Berdasarkan hasil out dapat terlihat dengan jelas bahw satupun variabel independe signifikan secara statistik me variabel dependen nilai A AbsUn. Hal ini terlihat dari signifikansinya di atas tingkat 5. Jadi dapat disimpulkan m tidak mengandung Heterokedastisitas.

6. UJI

REGRESI BERGANDA Y = 0,951 + 0,095 X 1 + 0,216 X X 3 + 0,267 X 4 + 0,199 X Hasil persamaan regr tersebut di atas memberikan bahwa : a. Konstanta α = 0,951. H apabila variable bukti fisik keandalan reliability, da responsiveness, assurance, empati emphat Coefficients a 1.121 .420 -.029 .043 .014 .034 .041 .034 -.041 .030 Constant PRODUK HARGA PROMOSI DISTRIBUSI Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients Dependent Variable: AbsUn a. Coefficients a 1.044 .701 .481 .072 .599 .151 .057 .240 .142 .058 .166 .104 .049 .140 Constant PRODUK HARGA PROMOSI DISTRIBUSI Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN a. 10 output diatas, bahwa tidak ada penden yang mempengaruhi Absolut Un dari probabilitas kat kepercayaan n model regresi adanya I LINEAR + 0,216 X 2 + 0,153 + 0,199 X 5 egresi berganda kan pengertian . Hal ini berarti isik tangibles, , daya tanggap jaminan phaty bernilai nol, maka kepuasan bernilai positif sebesa b. b 1 nilai koefisien r positif sebesar 0,095 bahwa jika bukti fisi semakin meningkat kepuasan masyaraka sebesar 0,095. c. b 2 nilai koefisien r positif sebesar 0,216 bahwa jika keandala semakin meningkat kepuasan masyaraka sebesar 0,216. d. b 3 nilai koefisien r positif sebesar 0,153 bahwa jika responsiveness meningkat satu kepuasan masyaraka sebesar 0,153. e. b 4 nilai koefisien r positif sebesar 0,267 bahwa jaminan semakin meningkat kepuasan masyaraka sebesar 0,267. f. b 5 nilai koefisien r positif sebesar 0,199 bahwa jika empat semakin meningkat kepuasan masyaraka sebesar 0,199. 2.668 .009 -.108 -.675 .501 .064 .396 .693 .141 1.178 .242 -.165 -1.395 .166 DISTRIBUSI Beta Standardized Coefficients t Sig. 1.489 .140 .599 6.676 .000 .240 2.633 .010 .166 2.467 .015 .140 2.119 .037 DISTRIBUSI Standardized Coefficients t Sig. 10 san masyarakat masih besar 0,951. n regresi X 1 bernilai 0,095, mempunyai arti fisik tangibles X 1 kat satu satuan, maka akat akan meningkat n regresi X 2 bernilai 0,216, mempunyai arti ndalan reliability X 2 kat satu satuan, maka akat akan meningkat n regresi X 3 bernilai 0,153, mempunyai arti daya tanggap X 3 semakin u satuan, maka akat akan meningkat n regresi X 4 bernilai 0,267, mempunyai arti assurance X 4 kat satu satuan, maka akat akan meningkat n regresi X 5 bernilai 0,199, mempunyai arti pati emphaty X 5 kat satu satuan, maka akat akan meningkat 11

7. UJI F