Penetapan Kadar Mineral Besi,Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Kacang Panjang (Vigna unguiculata (l) Walp.) Segar dan Rebus secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 2. (Lanjutan)

Gambar 2. Sampel Kacang Panjang Segar yang digunakan

Kacang Panjang Segar

Ditimbang ± 25 g

Diarangkan di atas hot plate 9 jam

Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit

Ditambahkan 5 mlHNO3 (1:1)

Diuapkan pada hot plate sampai kering

Hasil

Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

Dikeluarkan dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator

Dibersihkan dari pengotor

Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100oCdan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit, dilakukan selama 1 jam

Dicuci bersih dan ditiriskan Dipotong kecil-kecil

Abu

Dihaluskan dengan blender

Dimasukkan ke dalam krus porselen Sampel yang telah diblender

Lampiran 4. BaganAlir Proses Destruksi Kering (Kacang Panjang Rebus)

Kacang Panjang Segar

Ditimbang 25 gram di atas krus porselen Di masukkan ke dalam krus porselen

Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit

Ditambahkan 5 mL HNO3 (1:1)

Diuapkan pada hot plate sampai kering

Hasil

Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

Abu

Dikeluarkan dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator

Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100oCdan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit, dilakukan selama 1 jam

Sampel yang telah diblender

Di bersihkan dari pengotor dan di cuci bersih Didihkan air, lalu masukkan rebung selama ± 10 menit, ditiriskan, lalu dibilas dengan akua demineralisata, ditiriskan, lalu dipotong kecil

Diblender

Sampel yang telah didestruksi

Dilarutkan dengan 5 ml HNO3 (1:1) Dituangkan ke dalam labu tentukur 25 ml Diencerkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda

Dimasukkan ke dalam botol Larutan sampel

Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 42N 42

Filtrat

Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring

Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan atom pada λ 248,3 nm (untuk logam besi), λ 422,7 nm (untuk logam kalsium), λ 285,2 nm (untuk logam magnesium) dan λ 766,5 nm (untuk logam kalium)

Lampiran 6. Data Kalibrasi Besi dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

No. Konsentrasi (µ g/ml) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0002

2. 1,0000 0,0295

3. 2,0000 0,0595

4. 3,0000 0,0884

5. 4,0000 0,1159

6. 5,0000 0,1429

No. X Y XY X2 Y2x10-4

1. 0,0000 -0,0002 0,0000 0,0000 0,0004

2. 1,0000 0,0295 0,0295 1,0000 0,0008

3. 2,0000 0,0595 0,119 4,0000 0,0035

4. 3,0000 0,0884 0,2652 9,0000 0,0078

5. 4,0000 0,1159 0,4636 16,0000 0,0134

6. 5,0000 0,1429 0,7145 25,0000 0,0204

∑ _X15,0000 _{=2,5000 Y = 0,07273} 0,4364 1,5918 55,0000 0,0463

a =

(

X

)

n

X n Y X XY / / 2 2

∑

∑

∑

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

15,000

)

/6 000 , 55 6 / 4364 , 0 000 , 15 1,5918 2 − − = 0,02861 Y = a X + b b = Y − aX

= 0,07273– (0,02861)(2,5000) = 0,00098

=

(

)

(

)

{

55,0000 15,0000 /6

}

{

0,0463 x 10

(

0,4364

)

/6

}

6 / ) 4364 , 0 ( 0000 , 15 5918 , 1 2 2 − − − =

500944609

,

0

5008

,

0

= 0,9998

(

)

∑

−

∑

∑

∑ ∑

∑

−

∑

− = n Y Y n X X n Y X XY r / ) ( )( / ) ( / 2 2 2 2

Lampiran 7. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

No. Konsentrasi (µ g/ml) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 0,0000

2. 0,5000 0,0351

3. 1,0000 0,0647

4. 1,5000 0,0915

5. 2,0000 0,1213

6. 2,5000 0,1504

No. X Y XY X2 Y2x10-4

1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

2. 0,5000 0,0351 0,0175 0,2500 0,0012

3. 1,0000 0,0647 0,0647 1,0000 0,0041

4. 1,5000 0,0915 0,1372 2,2500 0,0083

5. 2,0000 0,1213 0,2426 4,0000 0,0147

6. 2,5000 0,1504 0,376 6,2500 0,0622

∑ _X 7,5000 _{= 1,2500 Y = 0,07716} 0,463 0,8381 13,75 0,0511 a =

(

X

)

n

X n Y X XY / / 2 2

∑

∑

∑

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

7,5000

)

/6 7500 , 13 6 / 463 , 0 5000 , 7 0,8381 2 − − = 0,05928 Y = a X + b b = Y − aX

= 0,07716 – (0,05928)(1,2500) = 0,00306

=

(

)(

)

(

)

{

13,7500 7,5000 /6

}

{

0,0511

(

0,463

)

/6

}

6 / 463 , 0 5000 , 7 8381 , 0

2 2

− −

−

=

25953

,

0

25935

,

0

= 0,9993

(

)

∑

−

∑

∑

∑ ∑

∑

−

∑

− =

n Y Y

n X X

n Y X XY

r

/ ) ( )(

/ ) (

/

2 2

2 2

Lampiran 8. DataKalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer SerapanAtomdan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

No. Konsentrasi (µ g/ml) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0003

2. 0,2000 0,1137

3. 0,4000 0,2369

4. 0,6000 0,3391

5. 0,8000 0,4497

6. 1,0000 0,5665

No. X Y XY X2 Y2x10-4

1. 0,0000 -0,0003 0,0000 0,0000 0,0009

2. 0,2000 0,1137 0,0227 0,0400 0,0129

3. 0,4000 0,2369 0,0947 0,1600 0,0561

4. 0,6000 0,3391 0,2034 0,3600 0,1149

5. 0,8000 0,4497 0,3597 0,6400 0,2022

6. 1,0000 0,5665 0,5665 1,0000 0,3209

∑ _{X = 0,5000} 3,0000 _Y1,7062 _{= 0,2843} 1,2472 2,2000 0,7071

a =

(

X

)

n

X n Y X XY / / 2 2

∑

∑

∑

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

3,0000

)

/6 2000 , 2 6 / 7062 , 1 0000 , 3 1,2472 2 − − = 0,56302 Y = a X + b b = Y − aX

= 0,2843 – (0,56302)(0,5000) = 0,00285

=

(

)(

)

(

)

{

2,2000 3,0000 /6

}

{

0,7071

(

1,7062

)

/6

}

6

/ 7062 , 1 0000 , 3 2472 , 1

2 2

− −

−

=

0,39421173

3941

,

0

= 0,9998

(

)

∑

−

∑

∑

∑ ∑

∑

−

∑

− =

n Y Y

n X X

n Y X XY

r

/ ) ( )(

/ ) (

/

2 2

2 2

Lampiran 9. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

No. Konsentrasi (ng/ml) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 0,0041

2. 0,5000 0,0399

3. 1,0000 0,0712

4. 1,5000 0,1027

5. 2,0000 0,1357

6. 2,5000 0,1676

No. X Y XY X2 Y2x10-4

1. 0,0000 0,0041 0,0000 0,0000 0,0001

2. 0,5000 0,0399 0,0199 0,2500 0,0015

3. 1,0000 0,0712 0,0712 1,0000 0,0050

4. 1,5000 0,1027 0,1540 2,2500 0,0105

5. 2,0000 0,1357 0,2714 4,0000 0,0184

6. 2,5000 0,1676 0,4190 6,2500 0,0280

∑ 7,5000 _{X =1,2500 Y}0,5212 _{= 0,0868} 0,9356 13,7500 0,0637

a =

(

X

)

n

X n Y X XY / / 2 2

∑

∑

∑

∑ ∑

− − =

(

)

(

7,5000

)

/6 7500 , 13 6 / ) 5212 , 0 ( 5000 , 7 9356 , 0 2 − − = 0,06493 Y = a X + b b = Y − aX

= 0,0868 – (0,0649)(1,2500) = 0,005697

=

(

)

(

)

{

13,7500 7,5000 /6

}

{

0,0637

(

0,5212

)

/6

}

6 / ) 5212 , 0 ( 5000 , 7 9356 , 0 2 2 − − − =

28414812

,

0

2841

,

0

= 0,9998

(

)

∑

−

∑

∑

∑ ∑

∑

−

∑

− = n Y Y n X X n Y X XY r / ) ( )( / ) ( / 2 2 2 2

Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan KaliumDalam Kacang Panjang Segar.

Logam Sampel N o Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) BES

I Kacang Panjang Segar

1 25,0576 0,0681 2,3460 0,2340 2 25,0590 0,0677 2,3320 0,2321 3 25,0610 0,0677 2,3320 0,2320 4 25,0520 0,0681 2,3460 0,2341 5 25,0562 0,0604 2,0768 0,2072 6 25,0540 0,0604 2,0768 0,2072

X 0,2244

K AL S IUM Kacang Panjang Segar

1 25,0576 0,0723 6,8690 68,5325 2 25,0590 0,0731 6,9484 69.3205 3 25,0610 0,0774 7.375 73,5704 4 25,0520 0,0564 5,2916 52,0068 5 25,0562 0,0552 5,1726 51,6108 6 25,0540 0,0567 5,3214 53,0995

X 61,3567

M AG NE S IUM Kacang Panjang Segar

1 25,0576 0,1754 0,3064 3,0576

2 25,0590 0,1755 0,3066 3,0592

3 25,0610 0,1716 0,2997 2,9893

4 25,0520 0,1552 0,2705 2,7003

5 25,0562 0,1584 0,2762 2,7565

6 25,0540 0,1719 0,3002 2,9960

X 2,9264

Logam Sampel N o Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (ng/ml) Kadar (mg/100g)

x 10-3

K

AL

IUM _Panjang Kacang Segar

1 25,0576 0,1029 1,4970 14,9359 2 25,0590 0,1026 1,4924 14,8890 3 25,0610 0,1036 1,5078 15,0414 4 25,0520 0,1021 1,4847 14,8163 5 25,0562 0,1023 1,4877 14,8445 6 25,0540 0,1025 1,4908 14,8766

Logam Sampel N o Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) BES

I Kacang Panjang Rebus

1 25,0672 0,0587 2,0174 0,2012 2 25,0712 0,0579 1,9895 0,1983 3 25,0535 0,0581 1,9965 0,1992 4 25,0429 0,0578 1,9860 0,1982 5 25,0450 0,0577 1,9825 0,1978 6 25,0370 0,0586 2,0139 0,2011

X 0,1993

K AL S IUM Kacang Panjang Rebus

1 25,0672 0,0532 0,8458 8,4354 2 25,0712 0,0528 0,8390 8,3668 3 25,0535 0,0525 0,8340 8,3222 4 25,0429 0,0530 0,8424 8,4099 5 25,0450 0,0531 0,8441 8,4261 6 25,0370 0,0529 0,8407 8,3951

X 8,3925

M AG NE S IUM Kacang Panjang Rebus

1 25,0672 0,1766 0,3086 3,0777

2 25,0712 0,1429 0,2487 2,4804

3 25,0535 0,1579 0,2753 2,7480

4 25,0429 0,1759 0,3073 3,0683

5 25,0450 0,1577 0,2750 2,7454 6 25,0370 0,1591 0,2775 2,7711

X 2,8151

Logam Sampel N o Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (ng/ml) Kadar (mg/100g)

x 10-3

K AL IUM Kacang Panjang Rebus

1 25,0672 0,0753 1,0719 10,6908 2 25,0712 0,0758 1,0796 10,7659 3 25,0535 0,0748 1,0642 10,6198 4 25,0429 0,0746 1,0611 10,5936 5 25,0450 0,0750 1,0673 10,6542 6 25,0370 0,0755 1,0750 10,7345

Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium Dalam Kacang Panjang Segar.

1. Contoh perhitungan kadar Besi dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576 g Absorbansi (Y) = 0,0681

Persamaan garis regresi:Y = 0,02861 X + 0,000980 X = 0,0681− 0,000980

0,02861 = 2,3460 µg/ml

Konsentrasi besi = 2,3460 µg/ml

Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)

=

2,3460 µg/ml x 25 ml x 1

25,0576 g

= 2,3406 µg/g = 0,2340 mg/100 g

2. Contoh perhitungan kadar kalsium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576 g Absorbansi (Y) = 0,0723

Persamaan garis regresi:Y = 0,01008 X + 0,00306 X = 0,0723− 0,00306

0,01008 = 6,8690 µg/ml

Konsentrasi magnesium = 6,8690 µg/ml

Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)

= 6,8690µg/mlx 25 ml x 100

25,0576 g

= 685,3257 µg/g = 68,5325 mg/100 g

3. Contoh perhitungan kadar magnesium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576g

Absorbansi (Y) = 0,1754

Persamaan garis regresi:Y = 0,56302 X + 0,00285 X = 0,1754+ 0,00285

0,56302 = 0,3064 µg/ml

Konsentrasi besi = 0,3064 µg/ml

Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)

= 0,3064 µg/mL x 25 ml x 100

25,0576 g

= 30,5767 µg/g = 3,0576 mg/100 g

4. Contoh perhitungan kadar kalium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576g Absorbansi (Y) = 0,1029

Persamaan garis regresi:Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,1029+ 0,0056975

0,006493 = 1,4970 µg/ml

Konsentrasi mangan = 1,4970 µg/ml

Kadar (µg/g) = Konsentrasi (ng /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Samp el (g)

= 1,4970 µg/mL x 25 ml x 100 25,0576 g

= 149,3594µg/ml = 14,9359 mg/100 g

Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar BesiDalam Sampel.

1. Perhitungan Statistik KadarBesi Dalam Kacang Panjang Segar

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi - X (Xi - X) 2

1 0,2340 0,0094 0,00008836

2 0,2326 0,0079 0,00006384

3 0,2326 0,0079 0,00006384

4 0,2341 0,0095 0,00009025

5 0,2072 -0,0174 0,00030276

6 0,2072 -0,0174 0,00030276

∑X = 1,3477

X = 0,2246 ∑(X - X)

2

= 0,00091213

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,00091213 mg /100 g

6−1

= 0,0135

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung 1 =

6 / 0135 , 0 | 0,0094 | = 1,7055

t hitung 2 =

6 / 0135 , 0 | 0,0079 | = 1,4497

t hitung 3 = 6 / 0135 , 0 | 0,0079 | = 0,14497

t hitung 4 =

6 / 0135 , 0 | 0,0095 | = 1,7237

t hitung 5 =

6 / 0135 , 0 | 0,0174 | = 3,1625

t hitung 6 =

6 / 0135 , 0 | 0,0174 | = 3,1625

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Besi dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,2246mg/100g ± (4,0321 x 0,0135mg/100g / √6 )

= (0,2246 ± 0,0222) mg/100g

Kadar besi dalam kacang panjang segar sebenarnya terletak antara: (0,2042 s/d 0,2468) mg/100g

Lampiran 13. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Besi Dalam Kacang Panjang Rebus

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 0,2120 0,01091 0,00011902

2 0,1983 -0,002769 -0,00000767

3 0,1992 -0,001932 0,000003732

4 0,1982 -0,002894 0,000008375

5 0,1978 -0,003259 0,000010621

6 0,2011 -0,000055 0,000000003

∑X = 1,2069

X = 0,2011 ∑(X - X)

2

= 0,00014928

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,00014928 mg /100 g

6−1

= 0,0054

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung 1 =

6 / 0054 , 0 | 0,0109 | = 4,9488

t hitung 2 =

6 / 0054 , 0 | 0,0027 | = 1,2563

t hitung 3 = 6 / 0054 , 0 | 0,0019 | = 0,8763

t hitung 4 =

6 / 0054 , 0 | 0,0028 | = 1,3127

t hitung 5 =

6 / 0054 , 0 | 0,0032 | = 1,4783

t hitung 6 =

6 / 0054 , 0 | 0,00005 | = 0,0252

Data ke- 1 ditolak karena t hitung lebih besar dari t tabel, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1.

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

2 0,1983 -0,0006 -0,00000036

3 0,1992 -0,0003 0,00000009

4 0,1982 -0,0007 0,00000049

5 0,1978 -0,0011 0,00000121

6 0,2011 -0,0022 0,00000484

∑X = 0,9946

X = 0,1989 ∑(X - X)

2

= 0,00000699

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,00000699 mg /100 g

5−1

= 0,0013

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 4 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,6041.

Lampiran 13. (Lanjutan)

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung2 =

5 / 0013 , 0 | 0,0006 | = 1,0320

t hitung3 =

5 / 0013 , 0 | 0,0003 | = 0,5160

t hitung4 =

5 / 0013 , 0 | 0,0007 | = 1,2040

t hitung5 =

5 / 0013 , 0 | 0,0011 | = 1,8920

t hitung6 =

5 / 0013 , 0 | 0,0022 |

= 3,7841

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Besi dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,1989 mg/100g ± (4,6041 x 0,0013 mg/100g / √5 )

= (0,1989 ± 0,0026) mg/100g

Kadar besi dalam kacang panjang rebus sebenarnya terletak antara: (0,1963 s/d 0,2015) mg/100g

1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium Dalam Kacang Panjang Segar

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 68,5325 7,1758 51,49210564

2 69,3205 7,9638 63,42211044

3 73,5704 12,2137 149,1744677

4 52,0068 -9,3499 87,42063001

5 51,6108 -9,7459 94,98256681

6 53,0995 -8,2572 68,18135184

∑X = 368,1405

X = 61,3567 ∑(X - X)

2

= 514,6732324

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

514,6732324 mg /100 g

6−1

= 10,1456

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD

X Xi

/ |

| −

t hitung 1 =

6 / 1456 , 10

| 7,1758 |

Lampiran 14. (Lanjutan)

t hitung 2 =

6 / 1456 , 10 | 7,9638 | = 1,9227

t hitung 3 =

6 / 1456 , 10 | 12,2137 | = 2,9487

t hitung 4 =

6 / 1456 , 10 | 9,3499 | = 2,2573

t hitung 5 =

6 / 1456 , 10 | 9,7459 | = 2,3529

t hitung 6 =

6 / 1456 , 10 | 8,2572 | = 1,9935

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kalsium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t _{(α / 2, dk)} x SD / √�)

= 61,3567 mg/100g ± (4,0321 x 10,1456 mg/100g / √6 )

= (61,3567 ± 16,7006) mg/100g

Kadar kalsium dalam kacang panjang segar sebenarnya terletak antara: (44,6561 s/d 78,0573) mg/100g

2. Perhitungan Statistik Kadar KalsiumDalam Kacang Panjang Rebus

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 8,4354 0,0428 0,00183184

2 8,3668 -0,0257 0,00066049

3 8,3222 -0,0703 0,00494209

4 8,4099 0,0173 0,00029929

5 8,4261 0,0334 0,00111556

6 8,3951 0,0024 0,00000576

∑X = 50,3558

X = 8,3926 ∑(X - X)

2

= 0,00885503

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,00885503 mg /100 g

6−1

= 0,0420

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung 1 =

6 / 0420 , 0 | 0,0428 | = 2,4961

t hitung 2 =

6 / 0420 , 0 | 0,0257 | = 1,4988

Lampiran 14. (Lanjutan)

t hitung 3 =

6 / 0420 , 0 | 0,0703 | = 4,0999

t hitung 4 =

6 / 0420 , 0 | 0,0173 | = 1,0089

t hitung 5 =

6 / 0420 , 0 | 0,0334 | = 1,9479

t hitung 6 =

6 / 0420 , 0 | 0,0024 | = 0,1399

Data ke- 3 ditolak karena t hitung lebih besar dari t tabel, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3.

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 8,4354 0,0288 -0,00082944

2 8,3668 -0,0398 0,00158404

4 8,4099 -0,0033 0,00001089

5 8,4261 0,0195 0,00038025

6 8,3951 -0,0115 0,00013225

∑X = 42,0333

X = 8,4066 ∑(X - X)

2

= 0,00293687

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,00293687 mg /100 g

5−1

= 0,0270

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 4 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,6041.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung1 =

5 / 0270 , 0 | 0,0288 | = 2,3851

t hitung2 =

5 / 0270 , 0 | 0,0398 | = 3,2961

t hitung4 =

5 / 0270 , 0 | 0,0033 | = 0,2732

t hitung5 =

5 / 0270 , 0 | 0,0195 | = 1,6149

t hitung6 =

5 / 0270 , 0 | 0,0115 | = 0,9523

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kalsium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 8,4066mg/100g ± (4,6041 x 0,0270mg/100g / √5 )

= (8,4066 ± 0,0555) mg/100g

Kadar kalsium dalam kacang panjang rebus sebenarnya terletak antara: (8,3511 s/d 8,4621) mg/100g

Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar MagnesiumDalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium Dalam Kacang Panjang Segar

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi – X (Xi - X) 2

1 3,0576 0,1311 0,01718721

2 3,0592 0,1327 0,01760929

3 2,9899 0,0634 0,00401956

4 2,7003 -0,2262 0,05116644

5 2,7565 -0,1700 0,02890000

6 2,9960 0,0695 0,00483025

∑X = 17,5595

X = 2,9265 ∑(X - X)

2

= 0,12371275

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,12371275 mg /100 g

6−1

= 0,1572

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD X Xi / | | −

t hitung 1 =

6 / 1572 , 0 | 0,1311 | = 2,0427

t hitung 2 =

6 / 1572 , 0 | 0,1327 | = 2,0677

t hitung 3 =

6 / 1572 , 0 | 0,0634 | = 0,9878

t hitung 4 =

6 / 1572 , 0

| 0,2262

|

= 3,5246

t hitung 5 =

6 / 1572 , 0

| 0,1700

|

= 2,6489

t hitung 6 =

6 / 1572 , 0

| 0,0695 |

= 1,0829

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Magnesium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t _{(α / 2, dk)} x SD / √�)

= 2,9265 mg/100g ± (4,0321 x 0,1572mg/100g / √6 )

= (2,9265 ± 0,2587) mg/100g

Kadar magnesium dalam kacang panjang segar sebenarnya terletak antara: (2,6678 s/d 3,1852) mg/100g

Lampiran 15. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium Dalam Kacang Panjang Rebus.

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 3,0777 0,2625 0,06890625

2 2,4804 -0,3347 0,11202409

3 2,7480 -0,0671 0,00450241

4 3,0683 0,2531 0,06405961

5 2,7454 -0.0697 0,00485809

6 2,7711 -0,0440 0,00193600

∑X = 16,8910

X = 2,8151 ∑(X - X)

2

= 0,25628645

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,25628645 mg /100 g

6−1

= 0,2264

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD

X Xi

/ |

| −

t hitung 1 =

6 / 2264 , 0

| 0,2625 |

t hitung 2 = 6 / 2264 , 0 | 0.3347 | = 3,6212

t hitung 3 =

6 / 2264 , 0 | 0,0671 | = 0,7259

t hitung 4 =

6 / 2264 , 0 | 0,2531 | = 2,7383

t hitung 5 =

6 / 2264 , 0 | 0.0697 | = 0,7541

t hitung 6 =

6 / 2264 , 0 | 0,0440 | = 0,4760

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Magnesium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t _{(α / 2, dk)} x SD / √�)

= 2,8151 mg/100g ± (4,0321 x 0,2264 mg/100g / √6 )

= (2,8151 ± 0,0924) mg/100g

Kadar magnesium dalam kacang panjang rebus sebenarnya terletak antara: (2,7227 s/d 2,9076) mg/100g

Lampiran 16. Perhitungan Statistik Kadar KaliumDalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium Dalam Kacang Panjang Segar

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 14,9359 0,0375 0,00140625

2 14,8890 -0.0094 0,00008836

3 15,0281 0.1297 0,01682209

4 14,8163 -0,0821 0,00674040

5 14,8445 -0,0539 0,00290521

6 14,8766 -0,0218 0,00047524

∑X = 89,3904

X = 14,8984 ∑(X - X)

2

= 0,02843755

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,02843755 mg /100 g

6−1

= 0,0754

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD

X Xi

/ |

| −

t hitung 1 =

|0,0375 |

0,0754 / √6 = 0,9868

t hitung 2 =

−0,0094

t hitung 3 =

|0,1297|

0,0754 / √6 =3,4131

t hitung 4 =

|−0,0821 |

0,0754 / √6 = 2,1605

t hitung 5 =

|−0,0539|

0,0754 / √6 = 1,4184

t hitung 6 =

|−0,0218 |

0,0754 / √6 = 0,5736

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kalium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t _{(α / 2, dk)} x SD / √�)

= 14,8984mg/100g ± (4,0321 x 0,0754mg/100g / √6 )

= (14,8984 ± 0,1532) mg/100g

Kadar kalium dalam kacang panjang segar sebenarnya terletak antara: (14,7452 s/d 15,0516) mg/100g

Lampiran 16. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Kalium Dalam Kacang Panjang Rebus.

No. Xi

(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2

1 10,6908 0,0143 0,00020449

2 10,7659 0,0894 0,00799236

3 10,6198 -0,0566 0,00320356

4 10,5936 -0,0828 0,00685584

5 10,6542 -0.0222 0,00049284

6 10,7345 0,0580 0,00336400

∑X = 64,0591

X = 10,6765 ∑(X - X)

2

= 0,02211309

SD =

�

∑(Xi−X)²

�−1

=

�

0,02211309 mg /100 g

6−1

= 0,0665

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

Data diterima jika t hitung< t tabel. t hitung =

n SD

X Xi

/ |

| −

t hitung 1 =

| 0,0143 |

0,0665 / √6 = 0,5267

t hitung 2 =

|0,0894|

t hitung 3 =

|−0,0566 |

0,0665 / √6 = 2,0848

t hitung 4 =

| −0,0828 |

0,0665 / √6 = 3,0498

t hitung 5 =

|−0,0222 |

0,0665 / √6 = 0,8177

t hitung 6 =

| 0,0580 |

0,0665 / √6 = 2,1363

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kalium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t _{(α / 2, dk)} x SD / √�)

= 10,6765 mg/100g ± (4,0321 x 0,0665 mg/100g / √6 )

= (10,6765 ± 0,1094) mg/100g

Kadar kalium dalam kacang panjang rebus sebenarnya terletak antara: (10,5670 s/d 10,7859) mg/100g

Lampiran 17.Rekapitulasi Data Kadar Besi dan KalsiumSetelah Uji t Dalam Sampel

Logam Sampel

Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi

(µg/ml) Kadar (mg/100g)

BES

I

Kacang Panjang

Segar

25,0576 0,0681 2,3460 0,2340 25,0590 0,0677 2,3320 0,2326 25,0610 0,0677 2,3320 0,2326 25,520 0,0681 2,3460 0,2341 25,0562 0,0604 2,0768 0,2072 25,0540 0,0604 2,0768 0,2072

X 0,2246

Kadar

Sebenarnya 0,2246 ± 0,0222

Kacang Panjang Rebus

25,0672 0,0587 2,0174 0,2012 25,0712 0,0579 1,9895 0,1983 25,0535 0,0581 1,9965 0,1992 25,0429 0,0578 1,9860 0,1982 25,0450 0,0577 1,9825 0,1978 25,0370 0,0586 2,0139 0,2011

X 0,2011

Kadar Sebenarnya

0,1989 ± 0,0026

K AL S IUM Kacang Panjang Segar

25,0576 0,0723 6,8690 68,5325 25,0590 0,0731 6,9484 69,3205 25,0610 0,0774 7,3750 73,5704 25,0520 0,0564 5,2916 52,0068 25,0562 0,0552 5,1726 51,6108 25,0540 0,0567 5,3214 53,0995

X 61,3567

Kadar Sebenarnya 61,3568± 16,7006 Kacang Panjang Rebus

25,0672 0,0532 0,8458 8,4354 25,0712 0,0528 0,8390 8,3668 25,0535 0,0525 0,8340 8,3222 25,0429 0,0530 0,8424 8,4099 25,0450 0,0531 0,8441 8,4261 25,0370 0,0529 0,8407 8,3951

X 8,3926

Kadar

Logam Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi

(µg/ml) Kadar (mg/100g)

M AG NE S IUM Kacang Panjang Segar

25,0576 0,1754 0,3064 3,0576 25,0590 0,1755 0,3066 3,0592 25,0610 0,1716 0,2997 2,9899 25,0520 0,1552 0,2705 2,7003 25,0562 0,1584 0,2762 2,7565 25,0540 0,1719 0,3002 2,9960

X 2,9265

Kadar

Sebenarnya 2,9265 ± 0,2587

Kacang Panjang Rebus

25,0672 0,1766 0,3086 3,0777 25,0712 0,1429 0,2487 2,4804 25,0535 0,1579 0,2753 2,7480 25,0429 0,1759 0,3073 3,0683 25,0450 0,1577 0,2750 2,7454 25,0370 0,1591 2,2775 2,7711

X 2,8151

Kadar Sebenarnya

2,8151 ± 0,0924

K AL IUM Kacang Panjang Segar

25,0576 0,1029 1,4970 14,9359 25,0590 0,1026 1,4924 14,8890 25,0610 0,1036 1,5078 15,0281 25,0520 0,1021 1,4847 14,8163 25,0562 0,1023 1,4877 14,8445 25,0540 0,1025 1,4908 14,8766

X 14,9067

Kadar Sebenarnya 14,8984± 0,1532 Kacang Panjang Rebus

25,0672 0,0753 1,0719 10,6908 25,0712 0,0758 1,0796 10,7659 25,0535 0,0748 1,0642 10,6198 25,0429 0,0746 1,0611 10,5936 25,0450 0,0750 1,0673 10,6542 25,0370 0,0755 1,0750 10,7345

X 10,6765

Kadar

Lampiran 19. Persentase Penurunan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus 1. Besi

Kadar BesiKacang Panjang Segar adalah0,2246 mg/100 g Kadar Besi Kacang PanjangRebus adalah 0,1989 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Besi Kacang Panjang adalah :

= 100%

KPS dalam logam rata) -(rata Kadar KPR dalam logam rata) -Kadar(rata KPS dalam logam rata) -(rata Kadar × −

= 100% 11,44%

g mg/100 0,2246 g mg/100 0,1989) -(0,2246 = × 2. Kalsium

Kadar Kalsium Kacang Panjang Segar adalah 61,3568mg/100 g Kadar Kalsium Kacang PanjangRebus adalah 8,4066 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Kalsium Kacang Panjang adalah :

= 100%

KPS dalam logam rata) -(rata Kadar KPR dalam logam rata) -Kadar(rata KPS dalam logam rata) -(rata Kadar × −

= 100% 86,29%

g mg/100 61,3568 g mg/100 8,4066) -(61,3568 = ×

3. Magnesium

Kadar MagnesiumKacang Panjang Segar adalah2,9265 mg/100 g Kadar Magnesium Kacang PanjangRebus adalah2,8151 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Magnesium Kacang Panjang adalah :

= 100%

KPS dalam logam rata) -(rata Kadar KPR dalam logam rata) -Kadar(rata KPS dalam logam rata) -(rata Kadar × −

=

100

%

3

,

8

%

g

mg/100

2,9265

g

mg/100

2,8151)

-(2,9265

=

×

4. Kalium

Kadar Kalium Kacang Panjang Segar adalah14,8984 mg/100 g Kadar Kalium Kacang PanjangRebus adalah10,6765 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Kalium Kacang Panajng adalah :

= 100%

KPS dalam logam rata) -(rata Kadar KPR dalam logam rata) -Kadar(rata KPS dalam logam rata) -(rata Kadar × −

= 100% 28,33%

g mg/100 14,8984 g mg/100 10,6765) -(14,8984 = ×

Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besidalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus

No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus

1. X1 = 0,2246 X2 = 0,1989

2. S1= 0,0135 S2= 0,0013

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,4)) adalah = 15,56 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 15,56

F0 =

S₁2 S₂2

F0 =

(0,0135 )2 (0,0013 )2

F0 = 107,84

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar besi dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t

- Simpangan bakunya adalah: Sp =

�

(n1−1)S1

2_{+ (n}

2−1)S22

n1+ n2−2

=

�

(6−1)(0,0135)

2_{+ (5−1)(0,0013 )}2

6 + 5−2

=

�

0,0009112 + 0,00000676

9

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%

t 0,01/2= ± 3,2498 untuk df = 6 + 5 -2 = 9

- Daerah kritis penerimaan: - 3,2498 ≤ t0≤ 3,2498 - Daerah kritis penolakan: t0< -3,2498 dan t0> 3,2498

t0 =

(X1−X2)

��_�1₁+_�1

2

= �0,2246 – 0,1989�

0,0100�1₆+1₆

= 0,0257

0,0057

= 4,4513

- Karena t0 = 4,4513> 3,1693 maka hipotesisH0 ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar besi dalam kacang panjangsegar dan kacang panjangrebus.

Lampiran 21. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsiumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus

No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus

1. X1 = 61,3567 X2 = 8,4066

2. S2= 10,1456 S2= 0,0270

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,4)) adalah = 15,56 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 15,56

F0 =

S₁2 S₂2

F0 =

(10,1456 )2 (0,0270)2

F0 = 141,19

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t

- Simpangan bakunya adalah: Sp =

�

(n1−1)S1

2_{+ (n}

2−1)S22

n₁+ n₂−2

=

�

(6−1)(10,1456 )

2_{+ (5−1)(0,0270 )}2

6 + 5−2

=

�

514,6659+ 0,002913

9

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%

t 0,01/2= ± 3,2498 untuk df = 6 + 5 -2 = 9

- Daerah kritis penerimaan: - 3,2498 ≤ t0≤ 3,2498 - Daerah kritis penolakan: t0< -3,2498 dan t0> 3,2498

t0 =

(X1−X2)

��_�1₁+_�1

2

= �61,3567 – 8,4066�

7,5621 �1₆+1₆

= 52,9501

4,3659

= 12,1281

- Karena t0 = 12,1281> 3,2498 maka hipotesisH0 ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam kacang panjangsegar dan kacang panjangrebus.

Lampiran 22. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesiumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus

No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus

1. X1 = 2,9265 X2 = 2,8151

2. S1= 0,1572 S2= 0,2264

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,5)) adalah = 14,94 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 14,94

F0 =

S₁2 S₂2

F0 =

(0,1572 )2 (0,2264 )2

F0 = 0,4821

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t

- Simpangan bakunya adalah: Sp =

�

(n1−1)S1

2_{+ (n}

2−1)S22

n₁+ n₂−2

=

�

(6−1)(0,1572)

2_{+ (6−1)(0,2264 )}2

6 + 6−2

=

�

0,1235592 + 0,2562848

10

- H0 : µ1 = µ 2 q H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%

t 0,01/2= ± 3,1693 untuk df = 6 + 6 -2 = 10 - Daerah kritis penerimaan: - 3,1693 ≤ t0≤ 3,1693 - Daerah kritis penolakan: t0< -3,1693 dan t0> 3,1693

t0 =

(X1−X2)

��_�1₁+_�1

2

= �2,9265 – 2,8151�

0,1948 �1₆+1₆

= 0,1114

0,1124

= 0,9911

- Karena t0 = 0,9911 < 3,2498 maka hipotesisH0 diterima. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam kacang panjangsegar dan kacang panjangrebus.

Lampiran 23. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kaliumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus

No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus

1. X1 = 14,8984 X2= 10,6765

2. S1= 0,0754 S2= 0,0665

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,5)) adalah = 14,94 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 14,94

F0 =

S₁2 S₂2

F0 =

(0,0754 )2 (0,0665 )2

F0 = 1,285

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t

- Simpangan bakunya adalah: Sp =

�

(n1−1)S1

2_{+ (n}

2−1)S22

n1+ n2−2

=

�

(6−1)(0,0754)

2_{+ (6−1)(0,0665 )}2

6 + 6−2

=

�

0,0284258 +0,002211125

10

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%

t 0,01/2= ± 3,1693 untuk df = 6 + 6 -2 = 10 - Daerah kritis penerimaan: - 3,1693 ≤ t0≤ 3,1693 - Daerah kritis penolakan: t0< -3,1693 dan t0> 3,1693

t0 =

(X₁₋X₂)

��_�1

1+ 1

�2

= (14,8984−10,6765 )

0,0553�1

6+ 1 6

= 4,2219

0,0319

= 132,34

- Karena t0 = 132,34> 3,1693 maka hipotesisH0 ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam kacang panjangsegar dan kacang panjangrebus.

Lampiran 24. Perhitungan Jumlah Baku yang Ditambahkan untuk Persen Perolehan Kembali Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Kacang Panjang Rebus

Jumlah baku yang ditambahkan dapat dihitung menggunakan rumus berikut: C*A= 10 % x X

V =

C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan Keterangan:

C*A = Kadar larutan baku yang ditambahkan (µg/g) X = Kadar rata–rata logam pada sampel (mg/100 g) V = Jumlah larutan baku yang ditambahkan (ml)

BS = Berat rata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (g) 1. Besi

Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata besi pada Kacang Panjang Rebus (X) = 0,1989 mg/100 g

C*A = 10 % x X = 10

100 x 0,1989 mg/100 g

= 0,0198mg/100 g = 0,1989 µg/g

V

= C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan

=0,1989 µg/g x 25,0503 g

10 µg/ml

= 0,498250 ml 0,5 ml

2. Kalsium

Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata kalsium pada kacang panjang rebus (X) = 8,4066 mg/100 g

C*A = 10 % x X = 10

100 x 8,4066 mg/100 g

= 0,8406 mg/100 g = 8,4066 µg/g

V

= C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan

=8,4066 µg/g x 25,0503 g

100 µg/ml

= 2,105878 ml 2 ml

3. Magnesium

Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata magnesium pada kacang panjang rebus (X) = 2,8151 mg/100 g

C*A = 10 % x X = 10

100 x 2,8151 mg/100 g

= 0,2815mg/100 g = 2,8151 µg/g

V

= C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan

=2,8151 µg/g x 25,0503 g

10 µg/ml

= 7,05190995 ml 7 ml

Lampiran 24. (Lanjutan)

4. Kalium

Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata kalium pada kacang panjang rebus (X) = 10,6765 mg/100 g

C*A = 10 % x X = 10

100 x 10,6765 mg/100 g

= 1,0675mg/100 g = 10,6765 µg/g

V

= C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan

=10,6765 µg/g x 25,0503 g

100 µg/ml

= 2,67449528 ml 2 ml

Larutan Baku pada Kacang Panjang Rebus

1. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Besi

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/ml) Kadar (mg/100g)

1 25,0672 0,0587 2,0174 0,2012

2 25,0712 0,0579 1,9895 0,1983

3 25,0535 0,0581 1,9965 0,1992

4 25,0429 0,0578 1,9860 0,1982

5 25,0450 0,0577 1,9825 0,1978

6 25,0370 0,0586 2,0139 0,2011

∑ 150,3168 1,1958

Rata-rata 25,0528 0,1993

2. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Besi

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

Recovery (%)

1 25,0570 0,0637 2,1922 0,2187 97,34

2 25,0420 0,0639 2,1992 0,2195 101,50

3 25,0519 0,0636 2,1887 0,2184 95,78

∑ 75,1509 291,11

Lampiran 25. (Lanjutan)

3. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalsium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/ml) Kadar (mg/100g)

1 25,0672 0,0532 0,8458 8,4354

2 25,0712 0,0528 0,8390 8,3668

3 25,0535 0,0525 0,8340 8,3222

4 25,0429 0,0530 0,8424 8,4099

5 25,0450 0,0531 0,8441 8,4261

6 25,0370 0,0529 0,8407 8,3951

∑ 150,3168 50,3555

Rata-rata 25,0528 8,4066

4. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Kalsium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

Recovery (%)

1 25,0570 0,0583 0,9318 9,2968 113,26

2 25,0420 0,0578 0,9234 9,2154 103,45

3 25,0519 0,0580 0,9267 9,2478 107,12

∑ 75,1509 323,83

5. Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Magnesium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/ml) Kadar (mg/100g)

1 25,0672 0,1766 0,3068 3,0777

2 25,0712 0,1429 0,2487 2,4804

3 25,0535 0,1579 0,2753 2,7480

4 25,0429 0,1759 0,3073 3,0683

5 25,0450 0,1577 0,2750 2,7454

6 25,0370 0,1591 0,2775 2,7711

∑ 150,3168 16,8909

Rata-rata 25,0528 2,8151

6. Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Magnesium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

Recovery (%)

1 25,0570 0,1760 0,3075 3,0680 90,51

2 25,0420 0,1763 0,3080 3,0755 93,19

3 25,0519 0,1767 0,3087 3,0814 95,31

∑ 75,1509 279,01

Lampiran 25. (Lanjutan)

7. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (ng/ml)

Kadar (mg/100g) x 10-3

1 25,0672 0,0753 1,0719 10,6908

2 25,0712 0,0758 1,0796 10,7659

3 25,0535 0,0748 1,0642 10,6198

4 25,0429 0,0746 1,0611 10,5936

5 25,0450 0,0750 1,0673 10,6542

6 25,0370 0,0755 1,0750 10,7345

∑ 150,3168 64,0588

Rata-rata 25,0528 10,6764

8. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Kalium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (ng/ml)

Kadar (mg/100g)

x 10-3

Recovery (%) 1 25,0570 0,0821 1,1766 117,3923 98,06 2 25,0420 0,0813 1,1643 116,2347 97,21 3 25,0519 0,0817 1,1705 116,8075 96,35

∑ 75,1509 291,62

1. Perhitungan uji perolehan kembali kadar Besi Sampel 1

Persamaan regresi : Y = 0,02861 X +0,000980 X = 0,0637− 0,000980

0,02861 = 2,1922 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1922µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1922 µg/ml

25,0570 g x 25 ml x 1 = 2,1872µg/g

= 0,21872 mg/100g

Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,21872 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g

6 = 0,1993 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL

25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g

= 0,01995 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA

�∗� x 100%

=�0,21872 – 0,1993� mg /100 g

0,01995 mg /100 g x 100% = 97,34 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

Sampel 2

Persamaan regresi : Y = 0,02861 X +0,000980 X = 0,0639− 0,000980

0,02861 = 2,1992 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1992µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1992 µg/ml

25,0420 g x 25 ml x 1 = 2,1955 µg/g

= 0,21955 mg/100g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) =0,21955mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g

6 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/ml

25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g

= 0,01995 mg/100g

Maka % perolehan kembali besi = CF−CA

�∗� x 100%

=(0,21955− 0,1993) mg /100 g

0,01995 mg /100 g x 100% = 101,50 %

Sampel 3

Persamaan regresi : Y = 0,02861 X + 0,000980 X = 0,0636 + 0,000980

0,02861 = 2,1887 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1887µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1887 µg/ml

25,0519 g x 25 ml x 1 = 2,1841 µg/g

= 0,21841 mg/100g

Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,21841 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g

6 = 0,1993 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL

25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g

= 0,01995 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA

�∗� x 100%

=(0,21841− 0,1993) mg /100 g

0,01995 mg /100 g x 100% = 95,78 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

2. Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalsium Sampel 1

Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0583 + 0,00306

0,05928 = 0,9318 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9318 µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/mL )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9318µg/mL

25,0570 g x 25 ml x 100 = 92,9680 µg/g

= 9,2968 mg/100g

Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2968mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g

6 = 8,3926 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL

25,0503 g x2 ml = 7,9839µg/g

= 0,7983 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA

�∗� x 100%

=(9,2968− 8,3926) mg /100 g

0,7983 mg /100 g x 100% = 113,26 %

Sampel 2

Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0578− 0,00306

0,05928 = 0,9234 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9234µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9234µg/ml

25,0420 g x 25 ml x 100 = 92,1851µg/g

= 9,2185 mg/100g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2185 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g

6 = 8,3926 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL

25,0503 g x 2 ml = 7,9839µg/g

= 0,7983 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA

�∗� x 100%

=(9,2185− 8,3926) mg /100 g

0,7983 mg /100 g x 100% = 103,45 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

Sampel 3

Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0580−0,00306

0,05928 = 0,9267 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9267 µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9267µg/ml

25,0519 g x 25 ml x 100 = 92,4780µg/g

= 9,2478 mg/100g

Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2478mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g

6 = 8,3926 mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml

25,0503 g x 2 ml = 7,9839µg/g

= 0,7983 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA

�∗� x 100%

=(9,2478− 8,3926) mg /100 g

0,7983 mg /100 g x 100% = 107,12 %

3. Perhitungan uji perolehan kembali kadar magnesium Sampel 1

Persamaan regresi : Y = 0,56302 x + 0,00285 X = 0,1760− 0,00285

0,56302 = 0,3075 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3075µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3075 µg/mL

25,0570 g x 25 ml x 100

= 30,6800µg/g

= 3,0680 mg/100g

Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0680 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA= (3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g₆ = 2,8151mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL

25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g

= 0,2794 mg/100g

Maka % perolehan kembali besi = CF−CA

�∗� x 100%

=(3,0680− 2,8151 ) mg /100 g

0,2794 mg /100 g x 100% = 90,51 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

Sampel 2

Persamaan regresi : Y = 0,56302 X +0,00285 X = 0,1763− 0,00285

0,56302 = 0,3080 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3080µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3080 µg/ml

25,0420 g x 25 ml x 100 = 30,7554 µg/g

= 3,0755 mg/100g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0755 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g

6 = 2,8151mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/ml

25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g

= 0,2794 mg/100g

Maka % perolehan kembali besi = CF−CA

�∗� x 100%

=(3,0755− 2,8151 ) mg /100 g

0,2794 mg /100 g x 100% = 93,19

Sampel 3

Persamaan regresi : Y = 0,56302 X + 0,00285 X = 0,1767− 0,00285

0,56302 = 0,3087 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3087 µg/ml CF =

Konsentrasi (µg/ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3087 µg/ml

25,0519 g x 25 ml x 100 = 30,8141 µg/g

= 3,0814 mg/100g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0814 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=

(3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g

6 = 2,8151mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL

25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g

= 0,2794 mg/100g

Maka % perolehan kembali besi = CF−CA

�∗� x 100%

=(3,0814− 2,8151 ) mg /100 g

0,2794 mg /100 g x 100% = 95,31 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

4. Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalium Sampel 1

Persamaan regresi : Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,0821− 0,0056975

0,06493 = 1,1766 ng/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1766 ng/ml CF =

Konsentrasi (ng /ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1766 �g/ml

25,0570 g x 25 ml x 100 = 117,3923 �g/g

= 11,7392 mg/100g

Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,7392 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA= 10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g₆ =10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml

25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761 µg/g

= 1,0676 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalium = CF−CA

�∗� x 100%

=(11,7392− 10,6764 ) mg /100 g

1,0676 mg /100 g x 100% = 99,55 %

Sampel 2

Persamaan regresi : Y = 0,06493 X +0,0056975 X = 0,0826 − 0,0056975

0,06493 = 1,1843ng/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1843 ng/ml CF =

Konsentrasi (ng /ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1843 �g/ml

25,0420 g x 25 ml x 100 = 118,2313 �g/g

= 11,8231 mg/100g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,8231 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA=10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g₆ = 10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml

25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761µg/g

= 1,0676 mg/100g

Maka % perolehan kembali mangan = CF−CA

�∗� x 100%

=(11,8231−10,6764 ) mg /100 g

1,0676 mg /100 g x 100% = 107,4091 %

Lampiran 26. (Lanjutan)

Sampel 3

Persamaan regresi : Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,0823− 0,0056975

0,06493 = 1,1797 ng/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1797 ng/ml CF =

Konsentrasi (ng /ml )

Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1797 �g/ml

25,0519 g x 25 ml x 100 = 117,7326 µg/g

= 11,7732 mg/100g

Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,7732 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel

CA= 10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g₆ = 10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )

Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL

25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761µg/g

= 1,0676 mg/100g

Maka % perolehan kembali kalium = CF−CA

�∗� x 100%

=(11,7732−10,6764 ) mg /100 g

1,0676 mg /100 g x 100% = 102,73 %

1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi No.

Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)

( Xi )

(Xi - X ) (Xi - X )2

1. 97,34 0,3 0,09

2. 101,50 4,46 19,8916

3. 95,78 -1,26 1,5876

∑ = 291,11

∑(Xi - X )2= 21,5692 X _{= 97,04}

Keterangan:

SD = Standar Deviasi

RSD = Relative Standard Deviation SD =

(

)

1 -n

X -Xi 2

∑

SD =

1 -3

5692 , 21

SD = 2,6813 RSD=

x

100

%

x

SD

RSD =

100

%

97,04

2,6813

x

Lampiran 27. (Lanjutan)

2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium No.

Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)

( Xi )

(Xi - X ) (Xi - X )2

1. 113,26 5,32 28,3024

2. 103,45 -4,49 20,1601

3. 107,12 -0,82 0,6724

∑ = 323,83

∑(Xi - X )2= 49,1349 X _{= 107,94}

Keterangan:

SD = Standar Deviasi

RSD = Relative Standard Deviation SD =

(

)

1 -n

X -Xi 2

∑

SD =

1 3 49,1349

−

SD = 4,9565 RSD=

x

100

%

x

SD

RSD=

100

%

107,94

4,9565

x

3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Magnesium

No.

Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)

( Xi )

(Xi - X ) (Xi - X )2

1. 90,51 -2,49 6,2001

2. 93,19 0,19 0,0361

3. 95,31 2,31 5,3361

∑ = 279,01

∑(Xi - X )2= 11,5723 X _{= 93,00}

Keterangan:

SD = Standar Deviasi

RSD = Relative Standard Deviation

SD =

(

)

1 -n

X -Xi 2

∑

SD =

1 3 11,5723

−

SD = 2,4054 RSD=

x

100

%

x

SD

RSD=

100

%

93,00

2,4054

x

Lampiran 27. (Lanjutan)

4. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium No.

Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)

( Xi )

(Xi - X ) (Xi - X )2

1. 98,06 0,86 0,7396

2. 97,21 0,01 0,0001

3. 96,35 -0,85 0,7225

∑ = 291,62

∑(Xi - X )2= 1,4622 X _{= 97,20}

Keterangan:

SD = Standar Deviasi

RSD = Relative Standard Deviation

SD=

(

)

1 -n

X -Xi 2

∑

SD =

1 3 1,4622

−

SD= 0,8550 RSD=

x

100

%

x

SD

RSD=

100

%

97,20

0,8550

x

1. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi besi Y = 0,02861 X +0,000980

Slope = 0,02861

No

Konsentrasi (µg/ml)

X

Absorbansi

Y Yi Y-Yi (Y-Yi)

2

1 0,0000 -0,0002 -0,00098 -0,00078 0,000000608 2 1,0000 0,0295 0,02959 -0,00009 0,000000008 3 2,0000 0,0595 0,0582 0,0013 0,00000169 4 3,0000 0,0884 0,08681 0,00159 0,000002528 5 4,0000 0,1159 0,11542 0,00048 0,000000230 6 5,0000 0,1429 0,14403 -0,00113 0,000001276 ∑(Y-Yi)2= 0,00000634 Simpangan Baku =

�

∑(Y−Yi )²

�−2

=

�

0,00000634

4

= 0,001258967 Batas Deteksi = 3 X

��_�� �����

= 3 X 0,001258967

0,02861

= 0,13201 µg/ml

Batas Kuantitasi = 10 X

��_�� �����

= 10 X 0,001258967

0,02861

Lampiran 28. (Lanjutan)

2. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi kalsium Y = 0,05928 X + 0,00306

Slope = 0,05928

No

Konsentrasi (µg/ml)

X

Absorbansi

Y Yi Y-Yi (Y-Yi)

2

1 0,0000 0,0000 0,00306 -0,00306 0,000009363 2 0,5000 0,0351 0,03270 0,00240 0,00000576 3 1,0000 0,0647 0,06234 0,00236 0,000005569 4 1,5000 0,0915 0,09198 -0,00048 0,000000230 5 2,0000 0,1213 0,12162 -0,00032 0,000000102 6 2,5000 0,1504 0,15126 -0,00086 0,000000739 ∑(Y-Yi)2= 0,000021763

Simpangan Baku =

�

∑(Y−Yi )²

�−2

=

�

0,000021763

4

= 0, 002332541

Batas Deteksi = 3 X

��_�� �����

= 3 X 0,002332541

0,05928

= 0,11804 µg/ml Batas Kuantitasi = 10 X

��_�� �����

=10 X 0,002332541

0,05928

3. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi magnesium Y = 0,56302 X + 0,00285

Slope = 0,56302

No

Konsentrasi (µg/ml)

X

Absorbansi

Y Yi Y-Yi (Y-Yi)

2

1 0,0000 -0,0003 -0,00285 -0,00255 0,000006502 2 0,2000 0,1137 0,11545 0,00175 0,000003062 3 0,4000 0,2369 0,22805 0,00885 0,000078322 4 0,6000 0,3391 0,34066 -0,00156 0,000002433 5 0,8000 0,4497 0,45326 -0,00356 0,000012673 6 1,0000 0,5665 0,56587 0,00063 0,000000396 ∑(Y-Yi)2= 0,000103388

Simpangan Baku =

�

∑(Y−Yi )²

�−2

=

�

0,000103388

4

= 0, 005083994

Batas Deteksi = 3 X

��_�� �����

= 3 X 0,005083994

0,56302

= 0,02708 µg/ml Batas Kuantitasi = 10 X

��_�� �����

=10 X 0,005083994

0,56302

Lampiran 28. (Lanjutan)

4. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi kalium Y = 0,06493 X + 0,005697

Slope = 0,06493

No

Konsentrasi (ng/mL)

X

Absorbansi

Y Yi Y-Yi (Y-Yi)

2

1 0,0000 0,0041 -0,00056 0,00354 0,000012531 2 0,5000 0,0399 0,03816 0,00174 0,000003027 3 1,0000 0,0712 0,07062 0,00058 0,000000336 4 1,5000 0,1027 0,10309 -0,00039 0,000000152 5 2,0000 0,1357 0,13555 0,00015 0,000000022 6 2,5000 0,1676 0,16802 -0,00042 0,000000176 ∑(Y-Yi)2= 0,000016244

Simpangan Baku =

�

∑(Y−Yi )²

�−2

=

�

0,000016244

4

= 0, 002015192

Batas Deteksi = 3 X

��_�� �����

= 3 X 0,002015192

0,06493

= 0,09310µg/ml

Batas Kuantitasi = 10 X

��_�� �����

=10 X 0,002015192

0,06493

Lampiran 30. Tabel distibusi F

Gambar 4.Alat Spektrofotometer Serapan Atom (AAS) (Hitachi Z-2000)

DAFTAR PUSTAKA

Almatsier, S. (2004). Prinsip Dasar IlmuGizi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Halaman 229, 247, 249, 255-256.

Budiyanto, M. A. K. (2001). Dasar-Dasar Ilmu Gizi. Yogyakarta: UMM Press. Halaman 59, 60, 61, 65.

Ditjen POM RI. (1979). Farmakope Indonesia. Jilid Ketiga. Jakarta: Departemen Kesehatan RI. Halaman 657.

Ermer, J., dan McB. Miller, J. H. (2005). Method Validation in Pharmaceutical Analysis. Weinheim: Wiley-VchVerlag GmbH & Co. KGaA. Halaman 171.

Gandjar, I. G., dan Rohman, A. (2007). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan Kesatu. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Halaman 298, 305-306, 310-312, 319-322. Harmita. (2004). PetunjukPelaksanaan Validasi Metode dan Cara Perhitungannya.

Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. Halaman 117-119, 121-122, 127-128, 130.

Harris, D. C. (2007). Quantitative Chemical Analysis.Edisi Ketujuh. New York: W. H. Freeman and Company. Halaman 455.

Haryanto, E., Suhartini, T., dan Rahayu, E. (1995). Budi Daya Kacang Panjang. Jakarta: PT. Penebar Swadaya, Anggota IKAPI. Halaman 1, 2, 3, 4, 5, 6. Isaac, R. A. (1990) Plants. Dalam: Helrich, K. (1990). Official Methods of

Analysis of the Association of Official Analytical Chemists. Edisi Kelimabelas. Arlington: AOAC International. Halaman 42.

Khopkar,S. M. (1990). Konsep Dasar Kimia Analitik. Jakarta: UI-Press. Halaman 275, 279.

Mangoting, D., Irawan, I., dan Abdullah, S. (2005). Tanaman Lalap Berkhasiat Obat. Jakarta: Penebar Swadaya. Halaman 32, 33, 34.

Sudjana. (2005). Metode Statistika. Edisi Keenam. Bandung: Tarsito. Halaman 93, 168, 239.

METODE PENELITIAN

Metode penelitian yang dilakukan ini adalah penelitian yang besifat eksperimental, yang bertujuan untukmengetahui analisi kadar mineral besi, kalsium, magnesium dan kalium pada kacang panjang. serta persentase penurunan kadar mineral tersebut setelah proses perebusan.

3.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Penelitian Fakultas Farmasi Universitas Sumatera Utara pada bulan Januari – april 2016. Adapun tahap penelitian ini meliputi pengambilan sampel, identifikasi sampel, dan analisis kadar mineral besi, kalsium, magnesium, dan kalium.

3.2 Alat-Alat

Alat-alat yang digunakan pada penelitian ini meliputi alat-alat gelas laboratorium, alumunium foil, blender (National), cawan, hot plate (Fisions) dengan spesifikasi suhu 38-3710C, kertas saring Whatman No.42, krus porselen,pipet tetes,PureLab UHQ (ELGA), spatula, tanur (Stuart) dan Spektrofotometer Serapan Atom (Hitachi Z-2000)lengkap dengan Lampu katoda besi, kalsium, magnesium, dan kalium.

3.3 Bahan-bahan 3.3.1 Sampel

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kacang panjang (vigna unguiculata (l). Walp) yangberasal dari Desa Barangbang Kec. Sosorgadong Kab. Tapanuli Tengah.

3.3.2 Pereaksi

Semua bahan yang digunakan dalam penelitian ini berkualitas pro analisa keluaran E. Merck yaituasam nitrat pekat 65% b/v (CV. Rudang Jaya), larutan baku kalsium nitrat 1000 µg/ml, larutan baku magnesium nitrat 1000 µg/ml, larutan baku besi nitrat 1000 µg/ml, larutan baku mangan nitrat 1000 µ g/ml dan akuademineralisata (Laboratorium Penelitian Fakultas Farmasi USU).

3.4 Pembuatan Pereaksi

3.4.1 Larutan Asam Nitrat (1:1) (v/v)

Asam Nitrat 65% sebanyak 500 ml diencerkandengan air suling hingga 500 mL(Ditjen POM RI.,1979).

3.5 Prosedur Penelitian 3.5.1 Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel dilakukan dengan cara sampling purposif yang dikenal juga sebagai sampling pertimbangan dimana sampel ditentukan atas pertimbangan bahwa populasi sampel adalah homogen dan sampel yang tidak diambil mempunyai karakteristik yang sama dengan sampel yang sedang diteliti (Sudjana, 2005).

Identifikasi kacang panjang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan Biologi LIPI, Bogor.

3.5.3 Penyiapan Sampel

Sebanyak 1000 gram kacang panjang segar dibersihkan dari pengotoran, dicuci bersih dengan akuademineralisata lalu ditiriskan. Selanjutnya dikeringkan di udara, dipotong kecil-kecil ± 2 cm kemudian masing–masing dibagi menjadi 500 gram untuk yang segar dan direbus. Untuk sampel yang direbus dimasukkan ke dalam 500 ml akuademineralisata lalu direbus selama 15 menit pada suhu 80-100℃. Sampel yang telah direbus diangkat lalu ditiriskan dan dikeringkan di udara terbuka terhindar dari sinar matahari langsung. Setelah itu kedua sampel tersebut diblender hingga halus.

3.5.4 Penentuan Mineral Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium 3.5.4.1 Proses Destruksi Kering

Sampel yang telahdi blenderditimbangsebanyak 25gram dimasukkankedalam krus porselen, diarangkan di atas hot plate selama 9 jam laludiabukan di tanurdengan temperaturawal 100oC danperlahan-lahan temperaturdinaikkanmenjadi 500oC dengan interval 25oC setiap5 menit. Pengabuandilakukanselama50 jam (dihitung saat suhu sudah 500℃), lalu setelah suhu tanur ± 27℃, krus porselen dikeluarkan dan dibiarkan hingga dingin pada desikator. Abu dibasahidengan 10 tetes akuademineralisata dan ditambahkan 5 ml HNO

3 (1:1) secara hati-hati. Kemudiankelebihan HNO3diuapkanpada hot plate dengansuhu 100-120oC sampaikering.Krus porselen dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100℃ dan perlahan-lahan temperatur

dinaikkan hingga suhu 500℃ dengan interval 25℃ setiap 5 menit. Pengabuan dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator. Hal ini dilakukan sebanyak 6 kali pengulangan untuk masing-masing sampel(Isaac, 1990).

3.5.4.2 PembuatanLarutanSampel

Sampel hasildestruksidilarutkandalam 5 ml HNO3 (1:1) hinggadiperolehlarutanbening.Kemudiandimasukkankedalamlabutentukur 25 ml dankrusporselendibilasdengan akuademineralisata sebanyak 3 kali.Hasilpembilasandimasukkankedalamlabutentukur.Setelahitudicukupkanvolu

menyadengan akuademineralisata

hinggagaristanda.LaludisaringdengankertassaringWhatman No.42 denganmembuang 5 ml larutanpertamahasilpenyaringan untuk menjenuhkan

kertas saring selanjutnya ditampung kedalam botol.Larutaninidigunakanuntukujikuantitatif besi, kalsium, magnesium dan

kalium.

3.5.4.3 Pemeriksaan Kuantitatif

3.5.4.3.1Pembuatan Kurva Kalibrasi Besi

Larutan baku besi (konsentrasi 1000 µ g/ml) dipipet sebanyak 2,5 ml, di masukkan ke dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata (konsentrasi 50 µ g/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi besi dibuat dengan memipet (1; 2; 3; 4 dan 5) ml larutan baku 50 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata. Larutan ini

panjang gelombang 248,3 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.5.4.3.2 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalsium

Larutan baku kalsium (konsentrasi 1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, di masukkan ke dalam labu tentukur 100 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata (konsentrasi 10 µ g/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi kalsium dibuat dengan memipet (2,5; 5; 7,5; 10 dan 12,5) ml larutan baku 10 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata. Larutan ini mengandung (1; 2; 3; 4; dan 5) µg/mldan diukur absorbansi pada panjang gelombang 422,7 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.5.4.3.3 Pembuatan Kurva Kalibrasi Magnesium

Larutan baku magnesium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata(konsentrasi 10 µ g/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi magnesium dibuat dengan memipet (0,5; 1; 1,5; 2; dan 2,5) ml larutan baku 10µ g/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam labu tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akuademineralisata.Larutan ini mengandung (0,2; 0,4; 0,6; 0,8; dan 1,0) µg/ml) dan diukur pada panjang gelombang 285,2 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.5.4.3.4 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalium

Larutan baku kalium(Konsentrasi 1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml,dicukupkan dengan

akuademineralisata sampai garis tanda (konsentrasi 10 µg/ml). Dari larutan baku dengan konsentrasi 10 µg/ml dipipet sebanyak 1 ml lalu dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml dicukupkan dengan akuademineralisata sampai garis tanda (konsentrasi 0,1 µg/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi kalium dibuat dengan memipet (0,5; 1; 1,5; 2 dan 2,5) ml larutan baku 0,1 µg/ml lalu masing-masing dimasukkan ke dalam labu tentukur 25 ml, dan dicukupkan dengan akuademineralisata sampai garis tanda (larutan ini mengandung 2; 4; 6; 8; dan 10) ng/ml, lalu diukur pada panjang gelombang 766,5 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.5.4.3.5 Penetapan Kadar Mineral dalam Sampel

Sebelum dilakukan penetapan kadar besi, kalsium, magnesium dan kalium dalam sampel, terlebih dahulu alat spektrofotometer serapan atom dikondisikan dan di atur metodenya sesuai dengan mineral yang akan diperiksa.

3.5.4.3.6 Penetapan Kadar Mineral Besi,Kalsium, Magnesium, dan Kalium DalamSampel

Penetapan kadar besi tidak memiliki faktor pengenceran. Penetapan kadar kalsium dilakukan dengan caralarutan sampelhasil destruksi dipipet sebanyak 0,25 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 25 ml dan dicukupkan dengan akuademineralisata sampai garis tanda (Faktor pengenceran = 25ml / 0,25ml = 100 kali), dan penetapan kadar magnesium dilakukan dengan cara larutan sampel hasil destruksi di pipet sebanyak 0,25 ml dan dicukupkan dengan akuademineralisata sampai garis tanda (Faktor pengenceran = 25 ml / 0,25 ml = 100 kali ) serta kalium memiliki (Faktor pengenceran = 25 ml / 0,25 ml = 100 kali). Kemudian diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer

kadar besi dilakukan pada panjang gelombang 248,3 nm, penetapan kadar untuk kalsium dilakukan pada panjang gelombang 422,7nm, penetapan kadar magnesium dilakukan pada panjang gelombang 285,2nm, penetapan kadar untuk kalium dilakukan pada panjang gelombang 766,5 nmdengan nyala udara-asetilen. Nilai absorbansi yang diperoleh harus berada dalam rentang kurva kalibrasi larutan baku besi, kalsium, magnesium, dan kalium.Konsentrasi besi, kalsium,magnesium, dan kalium dalam sampel ditentukan berdasarkan persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.

kadar mineral besi, kalsium, magnesium, dan kalium dalam sampel dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:

(g) Sampel Berat

n pengencera xFaktor

(ml) xVolume (µg/ml)

i Konsentras (µg/g)

Mineral

Kadar =

3.5.5 Analisis Data SecaraStatistik 3.5.5.1 PenolakanHasilPengamatan

Menurut (Sudjana, 2005) kadar besi, kalsium, magnesium, dan kalium yang diperoleh dari hasil pengukuran masing-masing larutan sampel dianalisis dengan metode standar deviasi menggunakan rumus sebagai berikut:

SD =

( )

1 -n

X

-Xi 2

∑

Keterangan : Xi = Kadar sampel

X = Kadar rata-rata sampel n = Jumlah perlakuan Untuk mencari t hitung digunakan rumus:

DAFTAR TABEL

Tabel Halaman

3.1 Kadar Mineral Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Sampel... 20 3.2 Kadar Mineral Yang Terdapat Dalam Kacang Panjang ... 20 3.3 Pengaruh Perebusan Terhadap Penurunan Kadar Besi,

Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Sampel ... 21 3.4 Hasil Uji Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besi, Kalsium,

Magnesium, dan Kalium antar Sampel ... 21 3.5 Persen Uji Perolehan Kembali (recovery) Kadar Mineral Besi,

Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Sampel... 23 3.6 Nilai Simpangan Baku dan Simpangan Baku Relatif Besi,

Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Sampel ... 24 3.7 Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Besi, Kalsium,

DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman

4.1 Kurva Kalibrasi Larutan Baku Besi ... 32

4.2 Kurva Kalibrasi Larutan Baku Kalsium ... 32

4.3 Kurva Kalibrasi Larutan Baku Magnesium ... 32

DAFTAR GAMBAR DALAM LAMPIRAN

Gambar Halaman

1 Tanaman Kacang Panjang yang digunakan ... 43 2 Sampel Kacang Panjang Segar yang digunakan ... 44 3 Sampel Kacang Panjang Rebus yang digunakan ... 44 4 Alat Spektrofotemeter Serapan Atom ( AAS) ( Hitachi Z –

2000)... 119 5 Alat Tanur ( Stuart) ... 119

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran Halaman

1 Hasil Identifikasi Tanaman ... 42 2 Bagan Alir Proses Destruksi Kering (Kacang Panjang Segar)

... 45 3 Bagan Alir Proses Destruksi Kering (Kacang Panjang Rebus)

... 46 4 Bagan Alir Proses Pembuatan Larutan Sampel ... 47 5 Data Kalibrasi Besi dengan Spektrofotemeter Serapan

Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien

Korelasi (r) ... 48 6 Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotemeter Serapan

Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien

Korelasi (r) ... 50 7 Data KalibrasiMagnesium dengan Spektrofotemeter

Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan

Koefisien Korelasi (r) ... 52 8 Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotemeter Serapan

Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien

Korelasi (r) ... 54 9 Hasil Analisis Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan

Kalium dalam Kacang Panjang Segar ... 56 10 Hasil Analisis Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan

Kalium dalam Kacang Panjang Rebus ... 57 11 Contoh Perhitungan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan

KaliumdalamKacang Panjang segar ... 58 12 Perhitungan Statistik Kadar Besi dalam Sampel ... 60 13 Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel ... 65

14 Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel ... 70 15 Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel ... 74 16 Rekapitulasi Data Kadar Besi dan KalsiumSetelah Uji t

Dalam Sampel ... 78 17 Rekapitulasi Data Kadar Magnesium dan KaliumSetelah Uji

t Dalam Sampel ... 79 18 Persentase Penurunan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium,

dan Kalium dalam Kacang Panjang Segar dan Kacang

Panjang Rebus ... 80 19 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besi dalam Sampel

Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus ... 82 20 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsiumdalam

Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus 84

21 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesiumdalam

Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus . 86 22 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kaliumdalam

Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus 88 23 Perhitungan Jumlah Baku yang Ditambahkan untuk Persen

Perolehan Kembali Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan

Kalium pada Kacang Panjang Rebus ... 90 24 Hasil Analisis Kadar Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan

Kalium Sebelum dan Setelah Penambahan Masing-masing

Larutan Baku pada Kacang Panjang Rebus ... 93 25 Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Besi, Kalsium,

Magnesium, dan Kalium pada Kacang Panjang Rebus... 97 26 Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi,

Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Sampel ... 109 27 Perhitungan batas deteksi (LOD) dan batas kuantitasi (LOQ) 113

28 Tabel Distribusi t ... 117 29 Tabel Distribusi f ... 118