Pengaruh Penerapan e-SPT PPN, e-Faktur dan Sanksi Administrasi Terhadap Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak PKP Perusahaan Dagang (Studi Kasus di Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan)

Lampiran 1

Lampiran : 1 berkas

Perihal : Kesediaan Menjadi Responden Penelitian

Kepada Yth

Bapak/Ibu selaku responden Di tempat,

Dengan hormat,

Sehubungan dalam rangka penulisan skripsi yang sedang saya lakukan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara (FEB USU), maka saya :

Nama : Febri Yanti

NIM : 140522011

Program studi : S1 Ekstensi Akuntansi

Judul : “Pengaruh Penerapan SPT PPN, e-Faktur Dan Sanksi Administrasi Terhadap Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak PKP Perusahaan Dagang (Studi Kasus di Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan)”.

Memohon kiranya Bapak/Ibu responden berkenan meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner yang telah disediakan, guna melengkapi data yang dibutuhkan pada skripsi ini.

Peneliti menyadari sepenuhnya, kehadiran kuesioner ini sedikit banyak akan mengganggu aktivitas Bapak/Ibu yang sangat padat. Namun Partisipasi Bapak/Ibu sangat penting bagi kesuksesan studi ini, kerahasiaan jawaban Bapak/Ibu sepenuhnya dijamin dan jawaban tersebut semata-mata hanya diperlukan untuk kepentingan penelitian dalam rangka penyusunan skripsi. Atas perhatian serta kerjasama Bapak/Ibu, saya ucapkan terimakasih.

Hormat saya,

Data Responden

a. Nama Perusahaan :………(Boleh Diisi atau

tidak)

b. Nomor Responden :………(Diisi oleh

peneliti)

Keterangan:

Beri tanda check list atau centang (

√

) pada pilihan yang sesuai dengan

pendapat Bapak/Ibu/Sdr/I.

SS =Sangat Setuju

S =Setuju

KS =Kurang

Setuju

NO Pertanyaan SS S KS TS STS Variabel Independen

Penerapan e-SPT PPN (X1)

Kemudahan Pemakaian e-SPT

1. Harus tersedia SDM yang terampil untuk mengoperasikan aplikasi e-SPT

Kemudahan Penghitungan

2. Penghitungan oleh aplikasi e-SPT sudah sesuai dengan ketentuan perundang-undangan.

Kemudahan Perekaman Data

3. Aplikasi e-SPT merupakan media penyampaian SPT yang tepat dibandingkan dengan cara manual.

4. Dengan aplikasi e-SPT dapat meminimalkan jumlah SDM yang menangani pembuatan/pelaporan SPT. 5. Data perpajakan menjadi lebih akurat dan cepat

dengan adanya aplikasi e-SPT. Kemudahan Pelaporan

6. Aplikasi e-SPT membantu dan memberi kemudahan WP dalam melaporkan SPT

7. Penggunaan aplikasi e-SPT menghemat waktu dan biaya pelaporan.

Penerapan e-Faktur (X2)

Urgensi Diterapkannya sistem e-Faktur

8. Aplikasi e-Faktur merupakan salah satu bentuk peningkatan pelayanan KPP kepada Wajib Pajak khususnya PKP.

9. Sering terjadinya penyalahgunaan faktur pajak, dapat diminimalisir dengan adanya aplikasi e-Faktur

10. Bagi PKP yang menerbitkan faktur pajak keluaran dalam jumlah besar setiap bulan, aplikasi e-Faktur sangat dibutuhkan.

11. Faktur pajak berfungsi sebagai proteksi bagi PKP perusahaan dagang dari pengkreditan pajak.

Tujuan Penerapan e-Faktur

12. Aplikasi e-Faktur, mempermudah PKP melaksanakan pelaporan pajak secara efektif dan efisien.

NO Pertanyaan SS S KS TS STS Sosialisasi kepada Pengusaha Kena Pajak (PKP)

13. Aplikasi e-Faktur dapat meminimalkan jumlah SDM dalam inputing/perekaman data faktur pajak.

14. DJP telah melakukan sosialisasi secara bertahap mengenai penerapan aplikasi e-Faktur kepada PKP. 15. Sosialisasi dari DJP memotivasi PKP untuk

memanfaatkan fasilitas aplikasi e-Faktur.

16. PKP telah memahami manfaat dan tujuan penerapan aplikasi e-Faktur.

Kendala dalam Penerapan e-Faktur 17. Akses ke server cepat dan mudah

18. Aplikasi e-Faktur dapat merespon dan memberikan konfirmasi dengan cepat.

19. Aplikasi e-Faktur masih memerlukan penyesuaian terhadap kebutuhan perusahaan.

20. Ketergantungan aplikasi e-Faktur dengan koneksi internet dapat mengakibatkan permasalahan efisiensi waktu jika koneksi terganggu.

Penerapan Sanksi Administrasi (X3)

Keterlambatan Peyampaian SPT dan Faktur Pajak 21. WP dapat diberi sanksi apabila melaporkan SPT dan

Faktur Pajak tidak tepat waktu.

22. Sanksi administrasi telah diterapkan dengan tepat agar WP melaporkan SPT dan Faktur Pajak tepat waktu.

23. Sanksi merupakan salah satu pendorong utama WP melaporkan SPT dan Faktur Pajak – nya tepat waktu Variabel Dependen

Kepatuhan Wajib Pajak (Y) Melaporkan SPT Tepat Waktu

24. Sistem administrasi perpajakan yang bersifat mudah dan praktis akan meningkatkan kepatuhan WP. 25. Dengan adanya berbagai media penyampaian SPT

maka akan memudahkan pengisian dan pelaporan SPT.

Penghitungan SPT yang benar

26. WP melaporkan SPT-nya dengan benar, lengkap dan jelas.

27. WP harus melaporkan penghitungan pajak dengan jumlah yang sesuai dengan perundang-undangan yang berlaku.

Penyajian Faktur Pajak yang tepat dan sesuai

28. Dengan aplikasi e-Faktur, PKP dapat menyajikan Faktur Pajak yang tepat dan sesuai dengan transaksinya.

Lampiran 3

NO

VARIABEL INDEPENDEN X1 PENERAPAN e-SPT PPN

RESPONDEN Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7

1 4 4 5 4 4 5 4

2 3 4 4 2 4 2 1

3 1 4 5 1 4 5 3

4 4 4 4 4 4 4 4

5 4 4 5 4 4 4 4

6 4 4 4 4 4 4 4

7 5 5 5 4 5 4 4

8 4 4 5 4 5 5 5

9 5 4 5 4 4 4 4

10 4 5 5 5 5 5 5

11 4 5 5 4 5 5 3

12 4 4 3 4 3 4 3

13 4 4 5 5 4 5 5

14 5 5 5 5 5 5 5

15 5 4 5 4 4 4 5

16 5 5 5 5 4 5 4

17 4 4 4 4 4 4 4

18 4 4 4 5 5 5 5

19 5 4 4 4 5 4 4

20 5 4 5 4 4 5 5

21 5 4 5 5 5 5 5

22 4 4 5 4 5 5 5

23 5 5 5 4 4 5 5

24 5 4 4 5 4 5 4

25 4 4 4 4 5 4 4

26 4 4 4 3 3 4 4

27 4 4 4 4 5 4 4

28 5 5 5 5 5 5 5

29 4 4 5 4 5 5 4

30 4 4 4 4 4 4 4

31 4 4 4 5 5 5 4

32 5 5 5 5 5 5 5

33 4 4 4 4 4 4 5

34 5 5 5 5 5 5 5

35 5 5 5 4 4 4 4

36 4 4 3 4 4 3 3

38 4 4 3 4 4 3 3

39 4 5 5 3 3 5 4

40 4 4 5 3 5 4 4

41 5 4 5 4 5 5 5

42 4 4 4 5 5 5 5

43 5 4 3 4 4 3 4

44 4 4 5 4 4 4 4

45 5 5 5 5 4 5 4

46 4 5 4 4 3 4 3

47 5 4 5 4 4 4 4

48 5 4 4 4 5 4 4

49 5 5 5 5 5 4 5

50 4 5 5 4 5 5 3

51 4 4 4 4 5 5 5

52 1 4 4 1 4 5 3

53 5 4 4 4 4 4 4

54 4 5 4 4 5 4 4

55 4 4 5 4 4 4 4

56 4 4 5 5 4 5 5

57 5 4 5 5 4 5 4

58 4 4 4 5 4 4 5

59 3 4 5 2 4 2 1

60 5 4 4 5 5 5 4

61 5 5 4 5 5 5 4

62 5 5 5 4 4 5 5

63 4 4 4 5 4 4 4

64 5 4 5 4 5 5 5

65 5 4 4 4 5 4 4

66 4 4 4 3 3 4 4

67 5 4 4 4 5 4 4

68 5 4 5 4 4 5 4

69 4 5 5 4 5 5 4

70 4 5 5 4 5 4 4

71 4 4 4 5 4 5 4

72 4 4 4 4 5 4 4

73 4 5 5 4 5 5 5

74 5 4 5 4 5 5 5

75 5 4 4 5 5 4 4

NO VARIABEL INDEPENDEN X2 PENERAPAN e-FAKTUR

RESPONDEN Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20

1 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 3 5

2 4 5 4 4 4 2 4 4 4 1 2 4 5

3 5 5 3 5 4 3 3 3 4 4 4 4 5

4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 4

5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3

6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

7 4 5 4 4 5 4 4 5 3 3 4 5 5

8 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 2 4

9 4 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 5 5

10 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 4

11 4 5 5 4 5 3 5 4 4 3 4 3 5

12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5

13 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4

14 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

15 4 4 4 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4

16 5 5 5 5 4 4 4 4 5 3 4 4 5

17 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5

18 4 4 5 4 5 2 4 4 4 4 4 4 5

19 4 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 3

20 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4

21 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5

22 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5

23 4 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4

24 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4 4

25 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

26 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

28 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

29 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5

30 4 5 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5

31 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 4 4 5

32 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

33 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4

34 5 5 5 5 5 5 4 5 3 3 4 5 5

35 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5

36 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

38 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4

39 4 5 4 4 5 3 4 4 4 3 3 4 5

40 5 5 4 5 4 3 3 4 4 3 4 4 5

41 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3 3 5 5

42 5 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 3

43 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3 5 5

44 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

45 5 4 5 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4

46 4 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5 5

47 4 5 4 4 5 5 4 4 5 3 4 5 4

48 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4

49 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4

50 4 4 5 4 5 3 5 4 4 3 4 4 4

51 4 1 5 4 5 2 4 4 1 3 4 1 1

52 5 4 3 5 4 3 3 5 4 4 4 4 4

53 4 2 4 4 4 4 4 4 2 3 3 2 2

54 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

55 4 2 5 5 5 4 4 4 2 4 4 2 2

56 4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4

57 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4

58 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5

59 4 3 4 4 5 2 4 4 3 1 2 3 3

60 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 5

61 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 4 4

62 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4

63 4 5 4 4 5 4 4 4 5 3 4 5 5

64 4 3 4 4 4 5 4 4 3 4 4 3 3

65 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5

66 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4

67 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4

68 4 5 4 3 4 4 4 4 5 4 3 5 5

69 5 4 5 5 4 5 4 4 4 3 3 4 4

70 4 4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 4

71 5 4 5 5 5 5 4 4 4 3 4 5 5

72 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4

73 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4

74 4 3 5 4 5 4 4 4 3 5 4 3 3

75 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4

NO

VARIABEL INDEPENDEN X3 SANKSI ADMINISTRASI

RESPONDEN Q21 Q22 Q23

1 4 4 4

2 1 2 3

3 4 4 4

4 4 4 4

5 4 4 4

6 4 4 4

7 5 5 5

8 5 5 5

9 4 4 5

10 4 4 3

11 4 4 4

12 4 4 4

13 4 4 5

14 5 5 5

15 3 3 3

16 5 5 5

17 5 4 4

18 2 4 4

19 5 5 5

20 4 5 4

21 5 5 5

22 2 4 4

23 4 4 4

24 5 4 5

25 4 4 4

26 4 4 4

27 4 4 4

28 5 5 5

29 4 4 4

30 4 4 4

31 5 5 5

32 5 5 5

33 4 4 4

34 5 5 5

35 5 5 5

36 4 4 4

38 3 4 4

39 5 5 5

40 4 3 3

41 4 4 4

42 5 4 4

43 4 4 5

44 4 4 4

45 5 5 5

46 4 4 4

47 3 3 3

48 5 5 5

49 5 5 5

50 4 4 4

51 2 4 4

52 4 4 4

53 4 4 5

54 4 5 4

55 4 4 4

56 4 4 5

57 5 4 5

58 4 4 4

59 1 2 3

60 4 5 5

61 5 5 4

62 4 4 5

63 4 4 4

64 2 4 4

65 4 4 5

66 4 4 5

67 4 5 4

68 4 5 4

69 4 4 3

70 5 4 5

71 5 4 4

72 5 4 5

73 5 5 5

74 5 5 4

75 4 4 4

NO VARIABEL DEPENDEN Y KEPATUHAN WAJIB PAJAK

RESPONDEN Q24 Q25 Q26 Q27 Q28

1 4 5 4 4 4

2 3 3 4 4 4

3 4 4 4 4 5

4 4 4 4 4 4

5 4 5 4 4 4

6 4 4 4 4 4

7 4 3 5 5 5

8 5 5 4 4 4

9 5 4 4 5 4

10 5 4 4 4 4

11 4 4 4 4 3

12 4 4 4 4 4

13 4 4 4 5 5

14 5 5 5 5 5

15 4 4 5 4 4

16 4 4 5 5 5

17 4 4 5 4 5

18 4 4 5 4 4

19 4 4 5 5 5

20 5 5 3 5 3

21 5 5 4 5 5

22 4 4 4 5 5

23 4 4 5 4 4

24 5 5 4 4 5

25 5 5 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 5 5 5 5 5

29 4 4 4 4 4

30 4 4 4 4 4

31 5 5 5 5 5

32 5 5 5 5 5

33 4 4 4 4 4

34 5 5 5 5 5

35 5 4 5 5 5

36 4 4 4 4 4

38 4 4 4 4 4

39 4 5 4 4 5

40 5 3 5 5 5

41 4 5 4 4 4

42 4 4 4 4 4

43 5 5 3 4 4

44 4 5 4 4 4

45 4 4 5 5 5

46 4 5 4 4 4

47 4 4 5 4 4

48 4 4 5 5 5

49 5 5 5 5 5

50 4 4 4 4 3

51 4 4 5 4 4

52 4 4 5 4 5

53 5 4 5 5 4

54 4 4 4 4 4

55 4 5 4 4 4

56 4 4 4 5 5

57 4 5 4 4 5

58 5 4 4 4 4

59 4 3 4 4 4

60 4 5 4 5 5

61 5 5 5 5 5

62 4 4 5 4 4

63 5 4 4 4 4

64 5 4 4 5 5

65 4 4 4 4 4

66 4 4 4 4 4

67 4 4 4 4 4

68 4 4 3 5 3

69 5 4 4 4 4

70 4 3 5 5 3

71 5 5 5 5 5

72 4 4 5 4 5

73 5 5 5 5 3

74 5 5 4 4 5

75 4 5 4 4 4

HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL INDEPENDEN SANKSI ADMINISTRASI

Correlations

Penerapan Sanksi Administrasi 1 Penerapan Sanksi Administrasi 2 Penerapan Sanksi Administrasi 3 Penerapan Sanksi Administrasi Penerapan Sanksi

Administrasi 1

Pearson Correlation 1 .692** .603** .908**

Sig. (2-tailed) 0 0 0

N 76 76 76 76

Penerapan Sanksi Administrasi 2

Pearson Correlation .692** 1 .628** .874**

Sig. (2-tailed) 0 0 0

N 76 76 76 76

Penerapan Sanksi Administrasi 3

Pearson Correlation .603** .628** 1 .829**

Sig. (2-tailed) 0 0 0

N 76 76 76 76

Penerapan Sanksi Administrasi

Pearson Correlation .908** .874** .829** 1

Sig. (2-tailed) 0 0 0

N 76 76 76 76

Uji Reliabilitas Variabel X

Uji Reliabilitas Variabel Y

Cronbach's Alpha N of Items Keterangan

X1 0,761 7 Reliable

X2 0,795 13 Reliable

X3 0,827 3 Reliable

Cronbach's Alpha N of Items Keterangan

Lampiran 5 Descriptive Statistics N Rang e Minimu m Maxim

um Mean

Std. Deviation Varian ce Penerapan eSPT PPN

76 15.00 20.00 35.00 30.13 16

3.11702 9.716 Penerapan

e-Faktur

76 26.00 39.00 65.00 54.44 74

4.60549 21.211 Penerapan Sanksi

Administrasi

76 9.00 6.00 15.00 12.61 84

1.90415 3.626 Kepatuhan Wajib

Pajak

76 7.00 18.00 25.00 21.64 47

1.74129 3.032 Valid N (listwise) 76

Lampiran 6 HASIL UJI NORMALITAS

Lampiran 7 HASIL UJI KOLMOGOROV SMIRNOV

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 76

Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.29745281 Most Extreme

Differences

Absolute .059

Positive .059

Negative -.046

Kolmogorov-Smirnov Z .512

Asymp. Sig. (2-tailed) .956

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran 8 HASIL UJI MULTIKOLONIERITAS

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 9.575 1.922

Penerapan eSPT PPN

.139 .062 .249 .627 1.596 Penerapan e-Faktur .066 .042 .175 .630 1.587 Penerapan Sanksi

Administrasi

.338 .102 .370 .624 1.604 a. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Lampiran 9 Hasil Uji Heterokedastisitas

Lampiran 10 Hasil Uji Hipotesis

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.575 1.922 4.982 .000

Penerapan eSPT PPN .139 .062 .249 2.249 .028 Penerapan e-Faktur .066 .042 .175 1.581 .118 Penerapan Sanksi

Administrasi

.338 .102 .370 3.327 .001 a. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

ANOVAb Model

Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig. 1 Regression 101.154 3 33.718 19.229 .000a

Residual 126.254 72 1.754

Total 227.408 75

a. Predictors: (Constant), Penerapan Sanksi Administrasi, Penerapan e-Faktur, Penerapan eSPT PPN

Lampiran 11 Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model R

R

Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

DAFTAR PUSTAKA

Abduh, Akhmad Maulana. 2015. Pengaruh Penerapan Surat Pemberitahuan Elektronik (e-SPT) ppn masa Terhadap Efisiensi Pengisian SPT Menurut Persepsi Wajib Pajak: Survey Terhadap Pengusaha Kena Pajak Pada KPP Makassar Selatan. Skripsi : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Hasanuddin, Makassar.

Dr. Nufransa Wira Sakti, S.Kom, m.Ec dan Asrul Hidayat, S.E.2015.E-Faktur Mudah dan Cepat Penggunaan Faktur Pajak Secara Online.Jakarta: Visimedia.

Franzoni, A. Luigi. 1999. Tax Evasion and Tax Compliance. Social Science Research Network.No 6020.Pp. 52-94.

Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Edisi ke-4. Universitas Diponegoro, Semarang.

Husein, Umar. 2011. Metode Penelitian untuk Sripsi dan Tesis Bisnis. Rajawali Pers, Jakarta.

Jannah, Fury Fathul. 2014. Pengaruh Efektifitas Penggunaan Fasilitas E-Filling Terhadap Kepuasan Wajib Pajak Dalam Pelaporan SPT (Survey dilakukan pada Wajib Pajak yang Terdaftar sebagai Pengguna Fasilitas E-filing di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Bandung Cicadas). Skripsi : Fakultas Ekonomi, Universitas Pasundan, Bandung.

Kamelia, Siti Hawa. 2008. Analisis Pengaruh Kepatuhan Wajib Pajak Sebelum dan Sesudah Penerapan Program E-SPT Dalam Melaporkan SPT Masa PPN (Studi Kasus KPP Pratama Pasar Minggu). Skripsi: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta.

Kamus Bahasa Indonesia. 1995. Jakarta: Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional.

Keputusan Direktur Jenderal Pajak Nomor KEP-136/PJ/2014 tentang Penetapan Pengusaha Kena Pajak Yang Diwajibkan Membuat Faktur Pajak Berbentuk Elektronik.

Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 432/KMK.04/1984 tentang Bentuk, Ukuran, Pengadaan dan Tata Cara Penyampaian Faktur Pajak.

Lingga, Ita Salsalina. 2013. Pengaruh Penerapan e-SPT Terhadap Kepatuhan Pajak: Studi Empiris Terhadap Pengusaha Kena Pajak di Wilayah KPP Pratama “X” Jawa Barat I. Jurnal Akuntansi. Vol 5. Issue 1, Mei 2013. Hal 50-60.

Pengumuman Direktur Jenderal Pajak Nomor PENG-2/PJ.02/2015 tentang Faktur Pajak Berbentuk Elektronik (e-Faktur)

Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor 6/PJ/2009 tentang Tata Cara Penyampaian Surat Pemberitahuan Dalam Bentuk Elektronik.

Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor 13/PJ/2010 tentang Bentuk, Ukuran, Prosedur Pemberitahuan Dalam Rangka Pembetulan, Tata Cara Pengisian Keterangan, Tata Cara Pembetulan atau Penggantian, dan Tata Cara Pembatalan Faktur Pajak.

Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER-16/PJ/2014 tentang Tata Cara Pembuatan Dan Pelaporan Faktur Pajak Berbentuk Elektronik.

Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER-17/PJ/2014 tentang Perubahan Kedua atas PER-24/PJ/2012 tentang Bentuk, Ukuran, Prosedur Pemberitahuan Dalam Rangka Pembuatan, Tata Cara Pengisian Keterangan, Pembetulan atau Penggantian, dan Pembatalan Faktur Pajak. Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER-24/PJ/2012 tentang Bentuk,

Ukuran, Tata Cara Pengisian Keterangan, Prosedur Pemberitahuan Dalam Rangka Pembuatan, Tata Cara Pembetulan Atau Penggantian, Dan Tata Cara Pembatalan Faktur Pajak.

Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor PER-45/PJ/2010 tentang Bentuk, Isi dan Tata Cara Pengisian serta Penyampaian Surat Pemberitahuan Masa Pajak Pertambahan Nilai (SPT Masa PPN) Bagi Pengusaha Kena Pajak yang Menggunakan Pedoman Penghitungan Pengkreditan Pajak Masukan. Peraturan Menteri Keuangan Nomor 80/PMK.03/2010 tentang Perubahan atas

PMK Nomor

Pembayaran dan Penyetoran Pajak, Penentuan Tempat Pembayaran Pajak, dan Tata Cara Pembayaran, Penyetoran dan Pelaporan Pajak, serta Tata Cara Pengangsuran dan Penundaan Pembayaran Pajak.

Peraturan Menteri Keuangan Nomor 151/PMK.03/2013 tentang Tata Cara Pembuatan dan Tata Cara Pembetulan atau Penggantian Faktur Pajak. Peraturan Menteri Keuangan Nomor 192/PMK.03/2007 tentang Tata Cara

Penetapan Wajib Pajak dengan Kriteria tertentu dalam rangka pengembalian pendahuluan kelebihan pembayaran pajak.

Purwono, Herry. 2010. Dasar-dasar Perpajakan & Akuntansi Pajak. Penerbit : Erlangga. Jakarta.

Rabiah, Siti. 2013. Pengaruh Penerapan e-SPT PPN Terhadap Efisiensi Pengisian SPT Menurut Persepsi Wajib Pajak (Survey Terhadap Pengusaha Kena Pajak Pada KPP Madya Pekanbaru). Skripsi : Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Pekanbaru. Sekaran, Uma. (2006). Research Method for Business. 4th edition. John Willey,

New York

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti. 2014. Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis. Edisi ke-3. Penerbit: USU Press. Medan.

Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Penerbit : Alfabeta. Bandung.

Undang-undang Nomor 17 Tahun 2006 Tentang Kepabeanan (Dalam Satu Naskah)

Undang-undang Nomor 28 Tahun 2007 Tentang Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan (KUP)

Undang-undang Nomor 39 Tahun 2007 Tentang Perubahan atas Undang-undan Nomor 11 Tahun 1995 tentang Cukai.

Undang-undang Nomor 42 Tahun 2009 Perubahan Ketiga atas Undang-undang Nomor 8 Tahun 1983 tentang Pajak Pertambahan Nilai Barang dan Jasa dan Pajak Penjualan atas Barang Mewah.

Waluyo, 2009. Perpajakan Indonesia, Edisi 8, Salemba Empat, Jakarta. www.pajak.go.id

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

Variabel dalam penelitian ini adalah terdiri dari variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependennya adalah Kepatuhan Wajib Pajak dalam melaporkan SPT Masa PPN dan menyajikan Faktur Pajak yang sesuai dan tepat.Variabel Independennya adalah penerapan e-SPT PPN, e-Faktur dan Sanksi Administrasi.

3.1.1 Variabel Dependen

Variabel dependen yang digunakan adalah kepatuhan wajib pajak dalam melaporkan SPT Masa PPN dan menyajikan faktur pajak sesuai dengan keadaan sebenarnya.Menurut Situmorang dan Lutfi (2014) Variabel dependen adalah variabel yang menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan.Tujuan penelitian adalah memahami dan membuat variabel terikat, menjelaskan variabilitasnya atau memprediksinya. Variabel dependen sering juga disebut dengan variabel terikat atau variabel terpengaruh.

Data informasi yang menjadi variabel dependen adalah kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN, kepatuhan wajib pajak dalam penghitungan SPT yang benar, kepatuhan wajib pajak tepat dan sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Indikator variabel ini adalah:

a. Melaporkan SPT tepat waktu b. Penghitungan SPT yang benar

c. Penyajian Faktur Pajak yang sesuai dan tepat

3.1.2 Variabel Independen

Variabel Independen sering disebut juga sebagai variable stimulus, prediktor, antecedent.Yang dalam bahasa Indonesia sering disebut variabel bebas. Menurut Sugiyono (2013:39), “Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat)”.

Maka dalam penelitian ini yang menjadi variabel bebas (Independent Variable) adalah Penerapan e-SPT PPN (X1), Penerapan e-Faktur (X2) dan Sanksi Administrasi (X3), yang dinyatakan dengan skor total hasil pengukuran pernyataan responden mengenai penggunaan fasilitas e-SPT, e-Faktur, Sanksi Administrasi dan melalui beberapa indikator yang mendasari suatu kuesioner. a. Penerapan e-SPT PPN

Penerapan e-SPT PPN diukur melalui beberapa indikator berikut : 1. Kemudahan Pemakaian e-SPT

2. Kemudahan Penghitungan 3. Kemudahan Perekaman Data 4. Kemudahan Pelaporan

b. Penerapan e-Faktur

Variabel Penerapan e-Faktur pada penelitian ini memerlukan indikator untuk dapat mengukur seberapa besar penerapan e-Faktur terhadap kepatuhan wajib pajak. Indikator penerapan e-Faktur diwujudkan dalam seperangkat pertanyaan yang dapat diukur melalui indikator berikut :

1. Urgensi diterapkannya sistem e-Faktur 2. Tujuan Penerapan e-Faktur

3. Sosialisasi kepada Pengusaha Kena Pajak (PKP) 4. Kendala dalam penerapan e-Faktur

c. Sanksi Administrasi

Variabel sanksi administrasi diukur dengan indicator keterlambatan penyampaian SPT dan faktur pajak.

Penelitian ini menggunakan Skala Likert karena digunakan untuk mengubah data – data kualitatif menjadi suatu urutan dan data kuantitatif dengan teknik Summate rating Method Likert Scale. Pengukuran skala ini dilakukan dengan cara menetapkan bobot, kemudian menambahkan untuk mendapatkan suatu jumlah dari masing – masing indikator yang hendak diukur. Untuk mengukur variable independen dan dependen, maka dilakukan penyebaran kuisioner kepada wajib pajak. Kedua variable penelitian tersebut dijabarkan dalam tabel di bawah ini:

Tabel 3.1

Definisi Operasionalisasi Variabel

Variabel Definisi Indikator Ukuran

Nomor Pertan yaan Variabel Independen Penerapan e-SPT PPN (X1)

Herry Purwono (2010 : 36) e-SPT adalah data e-SPT wajib pajak dalam bentuk elektronik yang dibuat secara cuma-cuma (gratis) oleh Direktorat Jenderal Pajak. Wajib Pajak dapat mengunduhaplikasi e-SPT padasit Kemudahan Pemakaian e-SPT Skala Likert dengan Pilihan 1-5 1 Kemudahan Penghitungan 2 KemudahanPer ekaman data

3, 4, 5 KemudahanPela poran 6, 7 Penerapan e-Faktur (X2)

E-Faktur atau Faktur Pajak yang berbentuk elektronik merupakan faktur pajak yang dibuat melalui aplikasi atau sistem elektronik yang ditentukan dan/atau disediakan oleh DJP (www.pajak.go.id)

Urgensi diterapkannya Sistem e-Faktur Skala Likert dengan Pilihan 1 -5 8, 9, 10,11 Tujuan Penerapan e-Faktur 12, 13 Sosialisasi kepada Pengusaha Kena Pajak (PKP) 14, 15, 16 Kendala dalam penerapan e-Faktur 17, 18, 19, 20

SanksiAdmini strasi

(X3)

Mardiasmo (2011) sanksi administrasi adalah pembayaran kerugian kepada Negara, khususnya yang berupa denda, bunga, dan kenaikan

Keterlambatan penyampaian SPT dan Faktur Pajak Skala Likert dengan Pilihan 1-5 21, 22, 23 Variabel Dependen Kepatuhan Wajib Pajak (Y)

Kepatuhan dalam hal perpajakan berarti keadaan wajib pajak yang melaksanakan hak dan khususnya kewajibannya, secara disiplin sesuai peraturan serta Ketentuan Umum Tata Cara Perpajakan yang berlaku.

Melaporkan SPT Tepat Waktu Skala Likert dengan Pilihan 1-5

24, 25

Penghitungan SPT

yangBenar

26, 27

Penyajian Faktur Pajak yang tepat dan sesuai

28

3.2 Populasi dan Sampel 3.2.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Pengusaha Kena Pajak di KPP Madya Medan. Jumlah seluruh PKP di KPP Madya Medan tahun 2015 adalah 755 PKP dan untuk klasifikasi yang menjadi penelitian ini adalah Perusahaan Dagang yaitu sebanyak 316 PKP

3.2.2 Sampel

Dalam sebuah penelitian tidak semua populasi dapat diteliti karena adanya keterbatasan dana, tenaga, waktu dan keterbatasan fasilitas lain yang mendukung penelitian, sehingga hanya sampel dari populasi saja yang akan diambil untuk diuji yang kemudian akan menghasilkan kesimpulan dari penelitian.

Menurut Sugiyono (2013:81) ”Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut, bila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi”.

Untuk menentukan sampel dari populasi yang telah ditetapkan perlu dilakukan suatu pengukuran yang dapat menghasilkan jumlah n. Husain Umar (2011:59) mengemukakan bahwa ukuran sampel dari suatu populasi dapat menggunakan berbagai macam cara, salah satunya adalah dengan menggunakan teknik Slovin.

Menurut Husein Umar (2011:141), untuk mengukur sampel dapat menggunakan rumus Slovin, yaitu sebagai berikut :

Keterangan: n = ukuran sampel N = ukuran populasi

e = kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan sampel yang dapat ditolerir. Berdasarkan rumus Slovin, maka ukuran sampel adalah sebagai berikut:

n = 76

Berdasarkan hasil perhitungan di atas, maka jumlah sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 76 responden PKP di KPP Madya Medan. Dalam pengumpulan data seluruh kuesioner kembali kepada peneliti dikarenakan peneliti

menyediakan kuesioner lebih untuk mengantisipasi adanya kuesioner yang rusak atau tidak kembali.

3.3 Jenis dan Sumber Data

Jenis data dalam penelitian ini adalah data primer yang merupakan data penelitian yang diperoleh langsung dari sumbernya. Sumber data dalam penelitian ini adalah sumber data eksternal, yaitu diperoleh langsung dari kuisioner yang dijawab oleh responden Pengusaha Kena Pajak Perusahaan Dagang di KPP Madya Medan.

3.4 Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan suatu usaha untuk mendapatkan data yang valid dan akurat yang dapat dipertanggungjawabkan sebagai bahan untuk pembahasan dan pemecahan masalah.Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode survei melalui kuesioner dengan menggunakan skala likert yang diserahkan kepada responden di KPP Madya Medan.Sebelum diserahkan kepada responden, dilakukan pretest atas kuesioner terlebih dahulu untuk menyakinkan bahwa kalimat yang ada dalam kuesioner mudah dipahami oleh responden. Pengukuran skala ini dilakukan dengan cara menetapkan bobot, kemudian menambahkan untuk mendapatkan suatu jumlah dari masing-masing indikator yang hendak diukur. Tabel di bawah ini menyajikan pemberian kode untuk jawaban dari kuisioner yang diajukan :

Tabel 3.2

Kode/ Kategori Jawaban Kuisioner

Jawaban Kode

Sangat Setuju (SS) 5

Setuju (S) 4

KS (Kurang Setuju) 3

Tidak Setuju (TS) 2

Sangat Tidak Setuju (STS) 1

3.5 Metode Analisis

Metode analisis berisi pengujian-pengujian data diperoleh dari hasil jawaban responden yang diterima.Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda dengan program SPSS versi 19.Alasan penggunaan alat analisis regresi berganda cocok digunakan untuk analisis faktor-faktor.

3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif umumnya digunakan oleh peneliti untuk memberikan informasi mengenai karakteristik variabel penelitian yang utama. Ukuran yang

digunakan dalam deskripsi antara lain berupa : frekuensi, mean, median, modus, maupun nilai standar deviasinya.

3.5.2 Uji Kualitas Data

Kesimpulan penelitian yang berupa jawaban atau pemecahan masalah penelitian, dibuat berdasarkan hasil proses pengujian data yang meliputi pemilihan, pengumpulan dan analisis data. Kesimpulan tergantung pada kualitas data yang dianalisis dan instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian.Ada dua konsep untuk mengukur kualitas data, yaitu validitas dan reliabilitas. Artinya, suatu penelitian akan menghasilkan kesimpulan yang bias jika datanya kurang reliable dan valid.

3.5.2.1 Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Variabel-variabel yang akan diuji dalam penelitian ini ada 2 macam, yaitu Penerapan e-Faktur, Penerapan e-SPT PPN. Analisis ini digunakan untuk menguji apakah indikator-indikator yang digunakan dapat mengkonfirmasikan variabel. Tingkat validitas adalah lebih besar dari r kritis yaitu 0,3.

3.5.2.2 Uji Reliabilitas

Reliabilitas menunjukkan konsistensi dan stabilitas dari suatu skala pengukuran artinya pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama

akanmemberikan hasil yang sama dengan beberapa kali pengukuran selama aspek yang diukur tidak berubah (Kuncoro, 2003:154) dalam Lingga (2012). Secara empiris tinggi rendahnya reliabilitas ditunjukkan oleh suatu angka yang disebut koefisien reliabilitas.

Pengujian reliabilitas menggunakan teknik koefisien Cronbach Alpha (á) dengan bantuan SPSS.Cronbach Alpha adalah koefisien keandalan yang menunjukkan seberapa baik item dalam suatu kumpulan secara positif berkorelasi satu sama lain (Sekaran, 2006:177) dalam Lingga (2012). Suatu variabel dapat dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha > 0,70.

3.5.3 Uji Asumsi Klasik 3.5.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006).Seperti diketahui uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.Model regresi yang baik adalah yang mempunyai distribusi data normal atau mendekati normal.Uji normalitas pada penelitian ini didasarkan pada uji statistik sederhana dengan melihat nilai kurtosis dan skewness untuk semua variabel dependen dan independen.

3.5.3.2 Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain (Ghozali, 2006). Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap maka disebut homoskedastisitas, dan jika berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Regresi yang baik adalah homoskesdastisitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Heteroskedasitas dapat dilihat melalui grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dengan residualnya. Apabila pola pada grafik ditunjukkan dengan titik-titik menyebar secara acak (tanpa pola yang jelas) serta tersebar di atas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

3.5.3.3 Uji Multikolinieritas

Uji ini diperlukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model. Kemiripan antar variabel independen dalam satu model akan menyebabkan terjadinya korelasi yang sangat kuat antara suatu variabel independen dengan variabel independen yang lainnya.

Ketentuan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas yaitu :

1. Jika nilai Variance Inflation Factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas VIF = 1/Tolerance, jika VIF = 0 maka Tolerance = 1/10 = 0,1. Semakin tinggi VIF maka semakin rendah Tolerance.

2. Jika nilai koefisien korelasi antar masing-masing variabel independen kurang dari 0,70, maka model dapat dinyatakan bebas dari asumsi klasik multikolinieritas. Jika lebih dari 0,7 maka diasumsikan terjadi korelasi yang sangat kuat antar variabel independen sehingga terjadi multikolinieritas.

3.5.4 Uji Regresi Linear Berganda

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda, yaitu dengan melihat pengaruh penerapa e-SPT PPN, e-Faktur, dan Sanksi Administrasi terhadap kepatuhan wajib pajak. Model regresi yang digunakan dapat dirumuskan dengan persamaan sebagai berikut:

Y = α + β1Х1 + β2Х2 + β3Х3 ε Keterangan :

Y : Kepatuhan Wajib Pajak Melaporkan SPT Masa PPN α : Konstanta

X1 :Penerapan e-SPT PPN X2 :Penerapan e-Faktur

X3 :PenerapanSanksiAdministrasi β : Koefisien Regresi

3.5.5 Uji Hipotesis

3.5.5.1 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variabel dependen (Ghozali, 2006). Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikan level 0,05. Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria:

1. Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tidak mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

2. Jika nilai signifikan <0,05 maka hipotesis diterima (koefisien) regresi signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tersebut mempuyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

3.5.5.2 Uji Signifikansi Simultan ( Uji Statistik F)

Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi mempunyai pengaruh secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel dependen (Ghozali, 2006).Apabila nilai probabilitas signifikansi < 0.05, maka variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.

3.5.5.3 Koefisien Determinasi

Besarnya pengaruh X terhadap Y dapat diketahui dengan menggunakan analisis koefisien determinasi.Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.Nilai koefisien determinasi adalah diantara nol sampai satu (Ghozali, 2006).

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

8.1 Gambaran Umum Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan 8.1.1 Sejarah Singkat Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan

Kantor Pelayanan Pajak dimulai pada masa penjajahan Belanda, Kantor Pelayanan Pajak pada masa itu bernama Belasting, yang setelah kemerdekaan Republik Indonesia diganti menjadi Kantor Inspeksi Keuangan dan kemudian namanya berubah menjadi Kantor Inspeksi Pajak dengan induk organisasinya adalah Direktorat Jenderal Pajak.

Di Sumatera Utara pada tahun 1976 berdiri 3 (tiga) Kantor Inspeksi Pajak, yaitu :

1. Kantor Inspeksi Pajak Medan Utara 2. Kantor Inspeksi Pajak Medan Selatan 3. Kantor Inspeksi Pajak Pematang Siantar

Pada tahun 1978, Kantor Inspeksi Pajak Medan Selatan dipecah menjadi dua, yaitu Kantor Inspeksi Pajak Medan Selatan dan Kantor Inspeksi Pajak Kisaran. Dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan pajak kepada masyarakat, pada tanggal 1 April 1989 terjadi perubahan secara menyeluruh di lingkungan Direktorat Jendral Pajak (DJP), hal itu mencakup perubahan nama Kantor Inspeksi Pajak menjadi Kantor Pelayanan Pajak (KPP), sekaligus Mendirikan Kantor Pelayanan Pajak Bumi dan Bangunan.

Seiring dengan perubahan kinerja di lingkungan Direktorat Jenderal Pajak untuk menuju yang lebih baik, maka dilakukan reorganisasi di lingkungan DJP

melalui sistem modernisasi, Dengan adanya reorganisasi tersebut didirikanlah KPP Madya yang pertama yaitu KPP Madya Jakarta Pusat yang mulai beroperasi melayani Wajib Pajak pada tanggal 1 September 2004.

Untuk memudahkan masyarakat melakukan pembayaran pajak dan dengan pertumbuhan ekonomi penduduk yang semakin cepat, maka dengan terbitnya Peraturan Menteri Keuangan Nomor 132/PMK.01/2006 tanggal 22 Desember 2006 tentang Organisasi Dan Tata Kerja Instansi Vertikal Direktorat Jenderal Pajak yang diubah dengan Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009 tanggal 1 April 2009 dan Peraturan Menteri Keuangan Nomor 167/PMK.01/2012 tanggal 6 November 2012 tentang Perubahan Kedua Atas PMK No. 62/PMK.01/2009, dibentuk beberapa Kantor Pelayanan Pajak Madya lainnya yang salah satu diantaranya KPP Madya Medan sebagai salah satu organisasi di lingkungan Kantor Wilayah DJP Sumatera I.

Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan diresmikan pada tanggal 27 Desember 2006 oleh Menteri Keuangan Sri Mulyani Indrawati di Kantor Pusat Direktorat Jendral Pajak bersamaan dengan 12 Kantor Pelayanan Pajak Madya lainnya. Berdasarkan Pasal 1 ayat (4) Peraturan Dirjen Pajak Nomor PER-48/PJ/2007 tanggal 5 Maret 2007 tentang Tata Cara Pemindahan Wajib Pajak Ke Kantor Pelayanan Pajak Madya, saat mulai operasi (SMO) kantor adalah tanggal 9 April 2007 dengan wilayah kerja meliputi Sumatera Utara dan sekitarnya. KPP Madya mengelola Wajib Pajak besar jenis badan dalam skala regional (lingkup Kantor Wilayah). Jenis pajak yang dikelola oleh KPP Madya sama dengan pajak yang dikelola oleh KPP Wajib Pajak Besar, yaitu Pajak Penghasilan (PPh), Pajak

Pertambahan Nilai (PPN), Pajak Penjualan atas Barang Mewah (PPnBM), dan Bea Materai. Di KPP Madya tidak ada kegiatan ekstensifikasi dan jumlah Wajib Pajak-nya juga sudah tetap sekitar 200-500 Wajib Pajak yang berasal dari seluruh KPP Pratama di lingkup Kantor Wilayah sesuai dengan ketetapan Direktorat Jenderal Pajak.

Sesuai dengan Keputusan Menteri Keuangan Nomor 161/KMK.1/2007 tanggal 21 Maret 2007 tentang Kode Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Pajak Dan Kantor Pelayanan Pajak, kode KPP Madya Medan adalah 123. KPP Madya Medan pertama kali beralamat di Gedung Graha Niaga II lantai 1-6 Jalan Putri Hijau Nomor 20 Medan Kode Pos 20115 dan terhitung mulai tanggal 1 Oktober 2012, KPP Madya Medan beralamat di Gedung Kantor Wilayah Direktorat Jendral Pajak Sumatera Utara I lantai 2 Jalan Suka Mulia Nomor 17 A, Kelurahan Aur, Kecamatan Medan Maimun Kode Pos 20151.

Untuk melaksanakan dan menjalankan operasional kantor telah diangkat dan ditetapkan Kepala KPP Madya Medan yang pertama yaitu Bapak Lamban Subeqi Purnomo (Keputusan Menteri Keuangan Nomor 60/KM.01/UP.11/2007 tanggal 30 Januari 2007 tentang Mutasi Para Pejabat Eselon III Di Lingkungan Direktorat Jenderal Pajak Departemen Keuangan) serta diangkat dan ditetapkan para Pejabat Eselon IV (Kepala Subbag dan Kepala Seksi) dengan Keputusan Direktur Jendral Pajak Nomor KEP-51/PJ/UP.53/2003 tanggal 28 Pebruari 2003 tentang Mutasi Para Pejabat Eselon IV di Lingkungan Direktorat Jendral Pajak Departemen Keuangan. Saat ini jabatan Kepala Kantor KPP Madya Medan dijabat Muslim Gunanta sejak awal tahun 2012.

Untuk Membantu oprasional Eselon III dan IV diangkat Account Representatif (AR) dan para pelaksana Kantor KPP Madya Medan. KPP Madya Medan sebagai kantor pelayanan pajak modern sudah melakukan perubahan fungsi pemeriksaan yang mana pemeriksaan pajak harus dilakukan oleh tenaga fungsional pemeriksa sesuai dengan Keputusan Menteri Keuangan Nomor 331/KMK.1/UP.11/2007 dan Nomor KMK.24/SJ.4/UP.9.1/2007 telah ditetapkan dan diangkat para pejabat fungsional pemeriksa pajak untuk KPP Madya Medan. 4.1.2 Logo dan Makna Logo Direktorat Jenderal Pajak

Dalam menentukan logo, tentu saja instansi yang bersangkutan memiliki pertimbangan-pertimbangan khusus, terlebih lagi instansi pemerintahan seperti Direktorat Jenderal Pajak yang membawahi langsung Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan.

Keterangan Umum dan Lukisan : 1. Motto : Negara Dana Rakca 2. Bentuk : Segi Lima

3. Tata : Biru kehitam-hitaman, kuning emas, putih dan hijau 4. Padi kuning sepanjang 17 butir

5. Kapas putih sepanjang 8 butir terdiri dari 4 buah berlengkung 4 : 4 berlengkung 6. Sayap kuning emas

7. Gada kuning emas 8. Bokor kuning emas 9. Pita putih

10. Motto ( Semboyan ) biru kehitam-hitaman Makna Logo :

1. Dasar segi lima bewarna biru kehitam-hitaman melambangkan dasar Negara Pancasila.

2. Padi kuning emas dan kapas putih dengan kelopak hijau melambangkan cita-cita upaya kita untuk mengisi kesejahteraan bangsa dan sekaligus diberi arti sebagai tanggal lahirnya Negara Republik Indonesia.

3. Sayap kuning emas melambangkan daya upaya menghimpun, mengarahkan, mengamankan keuangan negara

Arti Keseluruhan

Makna dari lambang tersebut adalah ungkapan sesuatu daya yang mempersatukan dan menyerasikan dalam gerakan kerja, untuk melaksanakan tugas Kementrian Keuangan.

4.1.3 Visi Dan Misi Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan

Peningkatan kepatuhan wajib pajak di Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan merupakan tujuan untuk peningkatan penerimaan pajak Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan. Untuk meningkatkan kepatuhan wajib pajak tersebut, maka Direktorat Jendral Pajak telah mencanangkan visi dan misi sebagai pedoman bagi setiap Kantor Pelayanan Pajak.

Adapun visi dan misi tersebut sebagai berikut : Visi

“Menjadi Institusi pemerintah yang menyelenggarakan sistem administrasi perpajakan modern yang efektif, efisien, dan dipercaya masyarakat dengan integritas dan profosionalisme yang tinggi.”

Misi

“Menghimpun penerimaan pajak negara berdasarkan Undang-Undang Perpajakan yang mampu mewujudkan kemandirian pembiayaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara melalui sistem administrasi perpajakan yang efektif dan efisien.” 4.1.4 Tugas Dan Fungsi Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan

Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009 merupakan dasar pelaksanaan tugas dan fungsi KPP Madya Medan untuk menjalankan kebijakan dan pelayanan di bidang perpajakan kepada Wajib Pajak yang telah ditetapkan.

KPP Madya Medan mempunyai tugas melaksanakan penyuluhan, pelayanan, dan pengawasan Wajib Pajak di bidang Pajak Penghasilan, Pajak Pertambahan Nilai, Pajak Penjualan atas Barang Mewah, dan Pajak Tidak Langsung Lainnya dalam wilayah wewenangnya berdasarkan peraturan

perundang-undangan yang berlaku (Pasal 54 Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009). Dalam melaksanakan tugasnya, KPP Madya Medan menyelenggarakan fungsi: (Pasal 55 Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009) :

1. Pengumpulan, pencarian dan pengolahan data, pengamatan potensi perpajakan, dan penyajian informasi perpajakan;

2. Penetapan dan penerbitan produk hukum perpajakan;

3. Pengadministrasian dokumen dan berkas perpajakan, penerimaan dan pengolahan surat pemberitahuan, serta penerimaan surat lainnya; 4. Penyuluhan perpajakan;

5. Pelaksanaan registrasi wajib pajak;

6. Penatausahaan piutang pajak dan pelaksanaan penagihan pajak; 7. Pelaksanaan pemeriksaan pajak;

8. Pengawasan kepatuhan kewajiban perpajakan wajib pajak; 9. Pelaksanaan konsultasi perpajakan;

10. Pelaksanaan intensifikasi; 11. Pembetulan ketetapan pajak; 12. Pelaksanaan administrasi kantor

4.1.5 Struktur Organisasi Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan

Struktur organisasi adalah bagan yang menggambarkan sistematis mengenai penetapan wewenang, tugas, dan fungsi masing-masing subbagian dan seksi. Tujuan dibentuknya struktur organisasi tersebut adalah untuk membina keharmonisan kerja agar pekerjaan dapat dilaksanakan dengan teratur dan penuh

tanggung jawab, sehingga rencana kerja dapat terlaksana dengan baik untuk mencapai tujuan secara maksimal.

Adapun struktur organisasi yang digunakan Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan adalah struktur organisasi linier dan staf yang berada dibawah seorang koordinasi Kepala Kantor Wilayah I Direktorat Jenderal Pajak Sumatera Utara, dimana seluruh pegawainya adalah Pegawai Negeri Sipil dibawah naungan Departemen Keuangan Republik Indonesia.

Berdasarkan SK. Menkeu RI No.162/KMK.01/1997 tanggal 10 April 1997 tentang peningkatan KPP tipe B menjadi tipe A, sehingga dengan adanya surat keputusan itu KPP tipe B tidak ada lagi di Kantor Wilayah I Direktorat Jenderal Sumatera bagian Utara (Sumbagut).

Berdasarkan SK.Menkeu RI No.94/KMK.01/1994 tanggal 29 Maret 1994 tentang sususan organisasi Departemen Keuangan, maka tipe A terdiri dari Kepala Kantor Pelayanan Pajak MadyaMedan, membawahi 1 sub bagian, 8 seksi, 1 kantor penyuluhan ditambah kelompok tenaga fungsional (yang berada diluar struktur organisasi Kantor Pelayanan Pajak).

1. Sub Bagian Umum

2. Seksi Pengolahan Data dan Informasi 3. Seksi Pelayanan

4. Seksi Penagihan

5. Seksi Pemeriksaan dan Kepatuhan Internal 6. Seksi Pengawasan dan Konsultasi I

8. Seksi Pengawasan dan Konsultasi III 9. Seksi Pengawasan dan Konsultasi IV 10. Kelompok Jabatan Fungsional.

Namun setelah adanya modernisasi perpajakan tahun 2006 s/d 2008 Kantor Pelayanan Pajak yang berdasarkan Peraturan Menteri Keuangan, maka Kantor Pelayanan Pajak terbagi menjadi beberapa seksi yaitu :

1. Sub Bagian Umum 2. Sub Pelayanan 3. Seksi Penagihan

4. Seksi Pemeriksaan dan Kepatuhan Internal 5. Seksi Pengolahan Data dan Informasi (PDI) 6. Seksi Pengawasan dan Konsultasi I (Waskon I) 7. Seksi Pengawasan dan Konsultasi II (Waskon II) 8. Seksi Pengawasan dan Konsultasi III (Waskon III) 9. Seksi Pengawasan dan Konsultasi IV (Waskon IV) 10. Kelompok Jabatan Fungsional

Gambar 4.2 Struktur Organisasi KPP Madya Medan Sumber : KPP Madya Medan

Adapun perincian jumlah pegawai pada KPP Madya Medan adalah sebagai berikut:

Tabel 4.1 Jumlah Pegawai KPP Madya Medan

No Seksi /Bagian Jumlah Pegawai

1. Kepala Kantor 1 Orang

2. Sub Bagian Umum 10 Orang

3. Seksi Pengolahan Data dan Informasi 3 Orang

4. Seksi Pelayanan 11 Orang

5. Seksi Penagihan 6 Orang

6. Seksi Pemeriksaan dan Kepatuhan Internal

3 Orang

7. Seksi Pengawasan dan Konsultasi I 6 Orang 8. Seksi Pengawasan dan Konsultasi II 9 Orang 9. Seksi Pengawasan dan Konsultasi III 9 Orang 10. Seksi Pengawasan dan Konsultasi IV 8 Orang 11. Kelompok Jabatan Fungsional 32 Orang

Jumlah 98 Orang

Sumber : KPP Madya Medan 4.1.6 Uraian Tugas Pokok Dan Fungsi

(Pasal 57 Peraturan Menteri Keuangan Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009 tentang Organisasi Dan Tata Kerja Instansi Vertikal Direktorat Jenderal Pajak) :

Bagian ini mengelola semua kebutuhan kantor dan karyawan yang meliputi urusan kepegawaian, keuangan, tata usaha dan rumah tangga seperti kenaikan pangkat, disiplin pegawai, penggajian pegawai, cuti, dan segala aktivitas yang berhubungan dengan kegiatan pengadaan, pemeliharaan, dan perbaikan sarana/prasarana kantor.

2. Seksi Pengolahan Data dan Informasi

Bertugas melakukan pengumpulan, pencarian, dan pengolahan data; pengamatan potensi perpajakan; penyajian informasi perpajakan; perekaman dokumen perpajakan; pelayanan dukungan teknis komputer (pengelolaan akses dan keamanan sistem komputer); pemantauan aplikasi e-SPT dan e-Filing; penyiapan, pencetakan, dan pengiriman laporan kinerja; serta melakukan urusan penatausahaan, pemeliharaan dan pengawasan Relational Data Base Management System (RDBMS).

3. Seksi Pelayanan

Bertugas melakukan penetapan dan penerbitan produk hukum perpajakan; pengadministrasian dokumen dan kearsipan berkas perpajakan; penerimaan dan pengolahan Surat Pemberitahuan (SPT) beserta surat-surat lainnya dari Wajib Pajak seperti Surat Setoran Pajak, Surat Perintah Membayar Kelebihan Pajak/Surat Perintah Membayar Imbalan Bunga yang diuangkan, Putusan Keberatan dan Banding; penyuluhan ketentuan formal perpajakan; pelaksanaan registrasi Wajib Pajak; melakukan kerjasama perpajakan; serta melakukan pelayanan terhadap Wajib Pajak.

Bertugas melakukan urusan penatausahaan piutang pajak; penundaan dan angsuran tunggakan pajak; penagihan aktif seperti penerbitan dan penyampaian Surat Teguran, Surat Paksa dan Surat Perintah; usulan penghapusan piutang pajak; Melakukan penyitaan dan pelelangan; serta penyimpanan dokumen-dokumen penagihan.

5. Seksi Pemeriksaan dan Kepatuhan Internal

Bertugas melakukan penyusunan rencana pemeriksaan; pengawasan pelaksanaan aturan pemeriksaan; pengelolaan administrasi kegiatan sebelum maupun setelah pemeriksaan perpajakan (penerbitan dan penyaluran Surat Perintah Pemeriksaan Pajak (SP3) hingga pengimputan hasil pemeriksaan ke dalam Sistem Informasi Manajemen Pemeriksaan Pajak [SIMP]); pemantauan pengendalian interen; pengelolaan resiko; kepatuhan terhadap kode etik dan disiplin; tindak lanjut hasil pengawasan serta penyusunan rekomendasi perbaikan proses bisnis.

6. Seksi Pengawasan dan Konsultasi (Waskon)

Terdapat 4 (empat) Seksi Pengawasan dan Konsultasi, yaitu:

a. Seksi Pengawasan dan Konsultasi I menangani Wajib Pajak yang bergerak di bidang Jasa, terdiri dari :1 (satu) orang Kepala Seksi, 8 (delapan) orang Account Representative 1 (satu) orang Pelaksana.

b. Seksi Pengawasan dan Konsultasi II menangani Wajib Pajak yang bergerak di bidang Industri Non Kelapa sawit dan Karet, terdiri dari : 1 (satu) orang Kepala Seksi, 6 (enam) orang Account Representative, 1 (satu) orang Pelaksana.

c. Seksi Pengawasan Konsultasi III menangani Wajib Pajak yang bergerak di bidang Perkebunan, terdiri dari :1 (satu) orang Kepala Seksi, 6 (enam) orang Account Representative, 1 (satu) orang Pelaksana.

d. Seksi Pengawasan dan Konsultasi IV menangani Wajib Pajak yang bergerak di bidang Perdagangan Non Kelapa sawit dan Karet, terdiri dari : 1 (satu) orang Kepala Seksi, 7 (tujuh) orang Account Representative, 1 (satu) orang Pelaksana.

Masing-masing mempunyai tugas melakukan pengawasan kepatuhan kewajiban perpajakan Wajib Pajak; pelayanan penyelesaian hak Wajib Pajak; bimbingan/himbauan kepada Wajib Pajak dan konsultasi teknis perpajakan; penyusunan profil Wajib Pajak; analisis kinerja Wajib Pajak; rekonsiliasi data Wajib Pajak dalam rangka melakukan intensifikasi; usulan pembetulan ketetapan pajak; evaluasi hasil banding; pemantauan proses administrasi perpajakan (workflow); penerbitan, pembetulan dan penyimpanan produk-produk hukum; pengawasan terhadap penyelesaian pemeriksaan pajak dan proses keberatan; penyelesaian permohonan surat keterangan yang diperlukan Wajib Pajak; serta melakukan pemuktahiran data Wajib Pajak dalam membuat company profile. 7. Pejabat Fungsional Pemeriksa Pajak

Bertugas melakukan kegiatan sesuai dengan jabatan fungsional masing-masing berdasarkan peraturan perundang-undangan yang berlaku (Pasal 67 Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009). Sesuai dengan Pasal 68 ayat (1-4) Peraturan Menteri Keuangan Nomor 62/PMK.01/2009, Kelompok Jabatan Fungsional terdiri dari sejumlah jabatan fungsional yang terbagi dalam 4

(empat) kelompok sesuai dengan bidang keahliannya dan setiap kelompok tersebut dikoordinasikan oleh pejabat fungsional senior yang ditunjuk oleh setiap Kepala KPP Madya. Jumlah Jabatan Fungsional ditentukan berdasarkan kebutuhan dan beban kerja. Untuk jenis dan jenjang jabatan fungsional diatur sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Dalam hal melaksanakan tugasnya Pejabat Fungsional Pemeriksa Pajak di KPP Madya Medan melakukan pemeriksaan pajak menggunakan Teknik Audit Berbasis Komputer (TABK) untuk mendapatkan kualitas hasil pemeriksaan yang optimal dan mempercepat proses pemeriksaan.

4.2 Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif adalah bagian dari statistik yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), median, variance, serta standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Dimana komponen-komponen statistik deskriptif dapat dijabarkan sebagai berikut.

1. Nilai rata-rata (mean) adalah jumlah seluruh angka pada data yang dibagi dengan jumlah data yang ada,

2. Median adalah nilai tengah data setelah data tersebut diurutkan dari angka terkecil ke angka tertinggi,

3. Range adalah selisih dari nilai maksimum dengan nilai minimum dalam suatu kumpulan data,

4. Standard deviation adalah nilai simpangan baku. Semakin kecil nilainya, maka data yang digunakan mengelompok di sekitar nilai rata-rata,

5. Variance adalah jumlah selisih antara data dengan rata-rata data dan kemudian dibagi dengan jumlah data dikurangi 1(n-1) atau nilai kuadrat dari std.deviation. Tabel 4.2 Descriptive Statistics N Rang e Minimu m Maxim

um Mean

Std. Deviation Varian ce Penerapan eSPT PPN

76 15.00 20.00 35.00 30.13 16

3.11702 9.716 Penerapan

e-Faktur

76 26.00 39.00 65.00 54.44 74

4.60549 21.211 Penerapan Sanksi

Administrasi

76 9.00 6.00 15.00 12.61 84

1.90415 3.626 Kepatuhan Wajib

Pajak

76 7.00 18.00 25.00 21.64 47

1.74129 3.032 Valid N (listwise) 76

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Berdasarkan data yang disajikan oleh tabel 4.2 dapat dijelaskan penggambaran mengenai pendeskripsian data yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut :

1. Variabel Penerapan e-SPT PPN memiliki jumlah sampel 76 PKP, nilai minimum 20,00 nilai maksimum 35,00 dan mean (nilai rata-rata) sebesar 30,1316. Nilai Standart Deviation atau simpangan baku sebesar 3,11702 dan variance 9,716, sedangkan rentang nilai (range) senilai 15,00 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum dengan jumlah responden 76 PKP.

2. Variabel Penerapan e-Faktur memiliki jumlah sampel sebanyak 76 PKP, dengan nilai minimum 39,00 nilai maksimum 65,00 dan mean (nilai rata-rata) sebesar 54,4474. Standart Deviation atau simpangan baku sebesar 4,60549 dan variance 21,211, sedangkan rentang nilai (Range) senilai 26,00 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum dengan jumlah responden 76 PKP.

3. Variabel Sanksi Administrasi memiliki jumlah sampel sebanyak 76 PKP, nilai minimum 6,00 nilai maksimum 15,00 dan mean (nilai rata-rata) sebesar 12,6184 dan Standart Deviation atau Simpangan baku sebesar 1,90415 dan variance 3,626, sedangkan rentang nilai (range) senilai 9,00 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum dengan jumlah responden 76 PKP.

4. Variabel Kepatuhan Wajib Pajak memiliki jumlah sampel sebanyak 76 PKP, nilai minimum 18,00 nilai maksimum 25,00 dan mean (nilai rata-rata) sebesar 21,6447 dan Standart Deviation atau Simpangan baku sebesar 1,74129 dan variance 3,032, sedangkan rentang nilai (range) senilai 7,00 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum dengan jumlah responden 76 PKP.

5.3Analisis Data 5.3.1 Uji Validitas

Sebelum melakukan uji hipotesis maka terlebih dahulu data harus dapat dinyatakan valid dan reliabel. Uji tersebut merupakan langkah untuk menyeleksi jawaban responden terhadap pertanyaan.

Uji validitas dilakukan melalui prosedur seleksi item. Prosedur pada uji validitas memperhatikan koefisien korelasi item total dimana skor item/butir dipandang sebagai nilai X dan skor total sebagai nilai Y. Syarat minimum untuk dapat dinyatakan valid adalah r > 0,22. Jadi bila terdapat nilai koefisien korelasi item total yang kurang dari atau sama dengan 0,22 maka butir tersebut dinyatakan tidak valid.

Tabel 4.3

Uji Validitas Variabel X No. Butir

Instrumen

Koefisien

Korelasi r kritis Keterangan

1 0,67 0,22 VALID

2 0,44 0,22 VALID

3 0,50 0,22 VALID

4 0,75 0,22 VALID

5 0,53 0,22 VALID

6 0,69 0,22 VALID

7 0,80 0,22 VALID

8 0,48 0,22 VALID

9 0,67 0,22 VALID

10 0,33 0,22 VALID

11 0,45 0,22 VALID

12 0,32 0,22 VALID

13 0,63 0,22 VALID

14 0,34 0,22 VALID

15 0,51 0,22 VALID

16 0,71 0,22 VALID

17 0,55 0,22 VALID

18 0,59 0,22 VALID

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Tabel diatas menunjukkan validitas butir-butir pernyataan yang ada pada kuesioner. Butir pernyataan yang dinyatakan valid harus memenuhi syarat di atas 0,22. Perhatikan pada kolom koefisien korelasi, jika pada kolom ini, semua butir memiliki nilai korelasi butir dengan total butir diatas 0,22 maka butir-butir tersebut sudah valid.

Tabel 4.4

Uji Validitas Variabel Y

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Berdasarkan hasil perhitungan korelasi item total untuk variabel Y, diketahui bahwa setiap item pernyataan memiliki nilai koefisien korelasi lebih besar dari titik kritis 0,22 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua item pernyataan untuk variabel Y dapat dikatakan valid sehingga dapat digunakan untuk penelitian.

5.3.2 Uji Reliabilitas

Hasil uji reliabilitas diketahui bahwa masing-masing alat ukur memiliki koefisien alpha cronbach lebih dari 0,60 (Ghozali, 2006) yang

20 0,60 0,22 VALID

21 0,90 0,22 VALID

22 0,87 0,22 VALID

23 0,82 0,22 VALID

No. Butir Instrumen

Koefisien

Korelasi r kritis Keterangan

24 0,67 0,22 VALID

25 0,50 0,22 VALID

26 0,58 0,22 VALID

27 0,69 0,22 VALID

berarti masing-masing alat ukur reliabel. Dengan demikian syarat reliabilitas alat ukur terpenuhi.

Tabel 4.5

Uji Reliabilitas Variabel X

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas untuk variabel X1, diketahui bahwa nilai koefisien Cronbach’s Alpha sebesar 0,761, untuk variable X2 nilai koefisien Cronbach’s Alpha sebesar 0,795, untuk variable X3 nilai koefisien Cronbach’s Alpha sebesar 0,827 Skor tersebut lebih besar dari 0,6 sehingga item pernyataan untuk variabel X1, X2, X3 dapat dikatakan reliabel dan dapat digunakan untuk pengukuran dalam rangka pengumpulan data.

Tabel 4.6

Uji Reliabilitas Variabel Y

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas untuk variabel Y, diketahui bahwa nilai koefisien Cronbach’s Alpha sebesar 0,625 Skor tersebut lebih besar dari 0,6 sehingga item pernyataan untuk variabel Y dapat dikatakan reliabel dan dapat digunakan untuk pengukuran dalam rangka pengumpulan data.

Cronbach's Alpha N of Items Keterangan

X1 0,761 7 Reliable

X2 0,795 13 Reliable

X3 0,827 3 Reliable

Cronbach's Alpha N of Items Keterangan

5.4 Uji Asumsi Klasik 5.4.1 Uji Normalitas

Pengujian normalitas data dapat dilakukan secara kasat mata yaitu dapat dilihat pada grafik histogram dan grafik PP Plots. Suatu data akan berdistribusi normal jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke atas. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik berikut ini:

Gambar 4.3

Uji Normalitas (1) : Histogram

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Sementara dilihat dari grafik PP Plot, data dikatakan terdistribusi normal jika penyebaran data menggambarkan titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada normal probability plot. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa normalitas data

terpenuhi. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik normal probability plot sebagai berikut :

Gambar 4.4

Uji Normalitas (2) : Grafik PP-Plot Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Pengujian normalitas dapat juga diuji secara statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis:

H0: Data residual berdistribusi normal; Bila sig > 0,05 dengan α = 5%, Ha: Data residual tidak berdistribusi normal; bila sig < 0,05 dengan α = 5%, Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov ditunjukkan oleh tabel 4.7 berikut :

Tabel 4.7

Hasil Perhitungan Kolmogorov - Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 76

Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.29745281 Most Extreme

Differences

Absolute .059

Positive .059

Negative -.046

Kolmogorov-Smirnov Z .512

Asymp. Sig. (2-tailed) .956

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

4.4.2 Uji Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolonieritas, dengan melihat nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) pada model regresi.

Jika antar variabel independen terdapat korelasi yang cukup tinggi (lebih dari 0,09), maka merupakan indikasi adanya multikolinieritas dan suatu model regresi yang bebas dari masalah multikolonieritas apabila mempunyai nilai tolerance> 0,1 dan nilai VIF < 10. Uji multikolinearitas dengan melihat nilai tolerance dan VIF menunjukkan hasil seperti pada tabel 4.8 berikut:

Tabel 4.8

HASIL UJI MULTIKOLONIERITAS Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 9.575 1.922

Penerapan eSPT PPN

.139 .062 .249 .627 1.596 Penerapan

e-Faktur

.066 .042 .175 .630 1.587 Penerapan Sanksi

Administrasi

.338 .102 .370 .624 1.604 a. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Tabel 4.8 menunjukkan bahwa penelitian ini bebas dari adanya gejala multikolinearitas. Hal ini dapat dilihat dengan membandingkan nilai tolerance dan VIF. Masing-masing variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai tolerance yang lebih besar dari 0,1. Untuk Penerapan e-SPT PPN memiliki nilai tolerance 0,627; Penerapan e-Faktur memiliki nilai tolerance 0,630. Untuk Penerapan Sanksi Administrasi memiliki nilai tolerance 0,624. Jika dilihat dari VIF, masing-masing variabel independen lebih kecil dari 10 yaitu Penerapan e-SPT PPN memiliki VIF 1,596; Penerapan e-Faktur memiliki VIF 1,587; Penerapan Sanksi Administrasi memiliki VIF 1,604 . Maka kesimpulan yang diperoleh adalah tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam variabel independennya.

4.4.3 Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Pengujian heteroskedastisitas pada penelitian ini menggunakan dasar analitis sebagai berikut :

1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada akan membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2. Apabila pola pada grafik ditunjukkan dengan titik-titik menyebar secara acak

(tanpa pola yang jelas) serta tersebar di atas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat ditunjukan pada gambar 4.5 berikut ini :

Gambar 4.5 Grafik Scatterplot

Dari grafik scatterplot yang telah disajikan diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk pola secara teratur. Titik-titik yang menyebar menjauh dari titik-titik yang lain yang berarti mengindikasikan bahwa data observasi yang berbeda dari penelitian lainnya. Disimpulkan bahwa data ini homoskesdastisitas dan tidak heteroskedastisitas.

4.5 Pengujian Hipotesis

4.5.3Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t digunakan untuk menjelaskan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen (Ghozali, 2006). Uji hipotesis dilihat dari hasil statistik parsial (uji t), disajikan pada tabel 4.9 sebagai berikut:

Tabel 4.9 Hasil Uji t Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.575 1.922 4.982 .000

Penerapan eSPT PPN .139 .062 .249 2.249 .028 Penerapan e-Faktur .066 .042 .175 1.581 .118 Penerapan Sanksi

Administrasi

.338 .102 .370 3.327 .001 a. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Berdasarkan tabel 4.9, dapat disimpulkan mengenai uji hipotesis secara parsial dari masing-masing variabel independen adalah sebagai berikut :

H1 : Penerapan e-SPT PPN tidak berpengaruh terhadap Kepatuhan Wajib Pajak

Nilai t hitung variabel penerapan e-SPT PPN diperoleh sebesar 2,249 dan nilai signifikansi sebesar 0,028. Nilai signifikansi untuk uji t yang diperoleh sebesar 0,028 lebih besar dari tingkat signifikansi alpha yang telah ditetapkan 5% (0,05). Sehingga H1 ditolak dengan pengertian bahwa penerapan e-SPT PPN tidak berpengaruh secara parsial terhadap kepatuhan wajib pajak.

H2 : Penerapan e-Faktur tidak berpengaruh terhadap Kepatuhan Wajib Pajak

Nilai t hitung variabel ukuran penerapan Sanksi Administrasi diperoleh sebesar 1,581 dan nilai signifikansi sebesar 0,118. Nilai signifikansi untuk uji t yang diperoleh sebesar 0,118 lebih besar dari tingkat signifikansi alpha yang telah ditetapkan 5% (0,05). Sehingga H2 ditolak dengan pengertian bahwa penerapan e-Faktur tidak berpengaruh secara parsial terhadap kepatuhan wajib pajak.

H3 : Penerapan Sanksi Administrasi berpengaruh terhadap Kepatuhan Wajib Pajak

Nilai t hitung variabel ukuran penerapan e-Faktur diperoleh sebesar 3,327 dan nilai signifikansi sebesar 0,001. Nilai signifikansi untuk uji t yang diperoleh sebesar 0,001 lebih besar dari tingkat signifikansi alpha yang telah ditetapkan 5% (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa penerapan sanksi administrasi berpengaruh secara parsial terhadap kepatuhan wajib pajak. Maka H3 diterima karena didukung oleh data yang sesuai dengan ekspetasi penelitian.

4.5.4 Uji Signifikansi Simultan ( Uji Statistik F)

Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas memiliki pengaruh secara bersama-sama ataupun simultan terhadap variabel terikat, apabila nilai signifikan yang diperoleh kurang dari 0,05.

Tabel 4.10 Hasil Uji F ANOVAb Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig. 1 Regression 101.154 3 33.718 19.229 .000a

Residual 126.254 72 1.754

Total 227.408 75

a. Predictors: (Constant), Penerapan Sanksi Administrasi, Penerapan e-Faktur, Penerapan eSPT PPN

b. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

H4 : Penerapan e-SPT PPN (X1), Penerapan e-Faktur (X2), Penerapan Sanksi Administrasi (X3) berpengaruh secara bersama-sama terhadap Kepatuhan Wajib Pajak (Y).

Uji F pada tabel Anova diperoleh nilai F sebesar 19,229 dan nilai signifikan sebesar 0,000 yaitu lebih kecil dari nilai 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan e-SPT PPN, penerapan e-Faktur, dan Penerapan Sanksi Administrasi secara bersamaan berpengaruh secara signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak.

4.6 Koefisien Determinasi

Koefisien Determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan variabel-variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi (R2) adalah antara nol dan satu.

Tabel 4.11

Hasil Koefisien Determinasi Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .667a .445 .422 1.32421

a. Predictors: (Constant), Penerapan Sanksi Administrasi, Penerapan e-Faktur, Penerapan eSPT PPN

b. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Hasil uji koefisien determinasi pada Tabel 4.11 menunjukkan besarnya R2 adalah 0,445. Dengan demikian besarnya pengaruh SPT PPN, penerapan e-Faktur, penerapan Sanksi Administrasi, terhadap kepatuhan wajib pajak adalah hanya sebesar 44,5%. Sedangkan sisanya sebesar 55,5% adalah dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

4.7 Analisis Regresi Linear Berganda

Untuk mengetahui pengaruh penerapan e-SPT PPN, penerapan e-Faktur, penerapan Sanksi Administrasi terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak dilakukan pengujian dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan bantuan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:

Tabel 4.12 Hasil Regresi Linear

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.575 1.922 4.982 .000

Penerapan eSPT PPN .139 .062 .249 2.249 .028 Penerapan e-Faktur .066 .042 .175 1.581 .118 Penerapan Sanksi

Administrasi

.338 .102 .370 3.327 .001 a. Dependent Variable: Kepatuhan Wajib Pajak

Sumber : Data Primer yang diolah SPSS, 2016.

Model regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut : Y= 9,575 + 0,139X1 + 0,066X2 +0,338X3+ e

Dimana:

Y : Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak X1 : Penerapan e-SPT PPN

X2 : Penerapan e-Faktur

X3: Penerapan Sanksi Administrasi e : Error (tingkat kesalahan)

Berdasarkan hasil persamaan regresi berganda, masing-masing variabel menjelaskan bahwa:

1. Hasil persamaan regresi, nilai konstanta sebesar 9,575, artinya penerapan e-SPT PPN (X1), penerapan e-Faktur (X2), penerapan Sanksi Administrasi dianggap konstan maka tingkat kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN konstan sebesar 9,575.

2. Koefisien regresi variabel penerapan e-SPT PPN (X1) sebesar 0,139 artinya penerapan e-SPT PPN mengalami kenaikan sebesar 1% maka peningkatan

kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT masa PPN sebesar 0,139 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.

3. Koefisien regresi variable penerapan e-Faktur (X2) sebesar 0,066 artinya setiap penerapan e-Faktur mengalami kenaikan sebesar 1% akan menyebabkan peningkatan kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN sebesar 0,066 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.

4. Koefisien regresi variable penerapan Sanksi Administrasi (X3) sebesar 0,338 artinya setiap penerapan Sanksi Administrasi mengalami kenaikan sebesar 1% akan menyebabkan peningkatan kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN sebesar 0,338 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.

4.8 Pembahasan Hasil Penelitian

Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa penerapan Sanksi Admnistrasi secara signifikan berpengaruh terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak, sedangkan penerapan e-SPT PPN dan e-Faktur secara signifikan tidak berpengaruh terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak. Hal ini dapat dilihat dari t-test, dimana nilai t hitung variabel penerapan e-SPT PPN diperoleh sebesar 3,327 dan nilai signifikansinya sebesar 0,000 yang berarti dibawah 0,05 dalam arti variabel Penerapan Sanksi Administrasi berpengaruh terhadap tingkat Kepatuhan Wajib Pajak; nilai t hitung variabel implementasi e-SPT PPN diperoleh sebesar 2,249 dan nilai signifikansinya sebesar 0,028 yang berarti diatas 0,05 dalam arti variabel Penerapan e-SPT PPN tidak berpengaruh terhadap tingkat Kepatuhan Wajib Pajak, dan e-Faktur diperoleh sebesar 1,581 dengan nilai signifikansinya

yaitu 0,118 yang berarti diatas 0,05 dalam arti variabel Penerapan e-SPT PPN tidak berpengaruh terhadap tingkat Kepatuhan Wajib Pajak. Berdasarkan Uji F dapat dilihat bahwa semua variabel penerapan e-SPT PPN, penerapan e-Faktur, dan penerapan Sanksi Administrasi secara bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap tingkat Kepatuhan Wajib Pajak melaporkan SPT Masa PPN di KPP Madya Medan.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 KESIMPULAN

Penelitian ini dilakukan melihat seberapa besar pengaruh variable-variabel penerapan e-SPT PPN, penerapan e-Faktur, dan Sanksi Administrasi terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak oleh Pengusaha Kena Pajak Perusahaan Dagang di KPP Madya Medan.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa hal yang dapat disimpulkan sebagai berikut :

1. Penerapan e-SPT PPN signifikan tidak berpengaruh secara parsial terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN sebagaimana ditunjukan dengan nilai signifikansi t 0,028 > 0,05. Hal ini menunjukan bahwa penerapan e-SPT PPN tidak mempengaruhi tingkat Kepatuhan Wajib Pajak melaporkan SPT Masa PPN pada KPP Madya Medan di Wilayah Medan/Sumatera Utara I.

2. Penerapan e-Faktur signifikan tidak berpengaruh secara parsial terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak sebagaimana ditunjukan oleh nilai signifikansi t 0,118 > 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan e-Faktur tidak mempengaruhi tingkat kepatuhan wajib pajak melaporkan SPT Masa PPN pada KPP Madya Medan di Wilayah Medan/Sumatera Utara I.

3. Penerapan Sanksi Administrasi signifikan berpengaruh secara parsial terhadap tingkat kepatuhan wajib pajak sebagaimana ditunjukan oleh nilai

vi DAFTAR ISI

Halaman

PERNYATAAN ... i

ABSTRAK ... ii

ABSTRACT ... iii

KATA PENGANTAR... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I. PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 9

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 9

1.3.1 Tujuan Penelitian ... 10

1.3.2 Manfaat Penelitian ... 10

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ... 12

2.1 Pajak Pertambahan Nilai ... 12

2.1.1 Pengertian Pajak Pertambahan Nilai ... 12

2.1.2 Sejarah dan Konsep Dasar PPN ... 12

2.1.3 Ciri Khas PPN ... 13

2.1.4 Karakteristik Pajak Pertambahan Nilai ... 14

2.1.5 Objek Pajak Pertambahan Nilai ... 17

2.1.6 Prosedur / Mekanisme Pajak Pertambahan Nilai ... 18

2.1.7 Pengkreditan Pajak Masukan ... 19

2.2 Surat Pemberitahuan Elektronik (e-SPT) ... 22

2.2.1 Pengertian SPT (e-SPT) ... 22

2.2.2 Prosedur Penyampaian e-SPT ... 23

2.2.3 Tata Cara Pembetulan e-SPT ... 24

2.3 Faktur Pajak Elektronik (e-Faktur) ... 28

2.3.1 Pengerian e-Faktur………….. ... 28

2.3.2 Dasar Hukum PPN……….. ... 31

2.3.3 Keuntungan Penerapan e-Faktur……….. .. 31

2.3.4 Tata Cara Penggunaan dan Pelaporan e-Faktur……… . 32

2.3.4.1 Tata Cara Penggunaan e-Faktur ... 32

2.3.4.2 Tata Cara Pelaporan e-Faktur ... 40

2.4 Sanksi Administrasi ... 42

2.4.1 Sanksi Administrasi dengan Kepatuhan WP Melaporkan e-SPT Masa PPN ... 43

2.4.2 Sanksi Administrasi dengan Kepatuhan WP Melaporkan e-Faktur Pajak ... 45

2.5 Teori Kepatuhan ... 46

vii

2.6 Peneliti Terdahulu ... 49

2.7 Kerangka Konseptual ... 51

2.8 Perumusan Hipotesis ... 53

BAB III. METODE PENELITIAN ... 55

3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel ... 55

3.1.1 Variabel Dependen ... 55

3.1.2 Variabel Independen ... 56

3.2 Populasi dan Sampel ... 59

3.2.1 Populasi ... 59

3.2.2 Sampel ... 60

3.3 Jenis dan Sumber Data ... 61

3.4 Metode Pengumpulan Data ... 61

3.5 Metode Analisis ... 62

3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 62

3.5.2 Uji Kualitas Data ... 63

3.5.2.1 Uji Validitas ... 63

3.5.2.2 Uji Reliabilitas ... 63

3.5.3 Uji Asumsi Klasik ... 64

3.5.3.1 Uji Normalitas ... 64

3.5.3.2 Uji Heterokedastisitas ... 65

3.5.3.3 Uji Multikolinieritas ... 65

3.5.4 Uji Regresi Linear Berganda ... 66

3.5.5 Uji Hipotesis ... 67

3.5.5.1 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t) ... 67

3.5.5.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) ... 67

3.5.5.3 Koefisien Determinasi ... 68

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN……… ... 69

4.1 Gambaran Umum Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan… ... … 69

4.1.1 Sejarah Singkat Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan…. 69 4.1.2 Logo dan Makna Logo………. 72

4.1.3 Visi dan Misi Pajak……….. 74

4.1.4 Tugas dan Fungsi Kantor Pelayanan Pajak Madya Medan .. 74

4.1.5 Struktur Organisasi KPP Madya Medan ... 75

4.1.6 Uraian Tugas Pokok dan Fungsi……… ... 79

4.2 Statistik Deskriptif………. 83

4.3 Analisis Data……… ... 86

4.3.1 Uji Validitas Data……… . 86

4.3.2 Uji Reliabilitas ... 87

4.4 Uji Asumsi Klasik……….. ... 89

4.4.1 Uji Normalitas …….. ... 89

4.4.2 Uji Multikolonieritas ……….. ... 91

viii

4.5 Pengujian Hipotesis… ... .. 94

4.5.1 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t). ... 94

4.5.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik f). ... 96

4.6 Koefisien Determinasi. ... 97

4.7 Analisis Regresi Linier Berganda. ... 97

4.8 Pembahasan Hasil Penelitian ... 99

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. ... 101

5.1 KESIMPULAN. ... 101

5.2 SARAN … ... 102

5.3 Keterbatasan Penelitian ... 103

DAFTAR PUSTAKA………. ... 104

ix DAFTAR TABEL

NO. TABEL JUDUL HAL

1.1 Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Melaporkan SPT di KPP Madya

Medan……… ... 3

1.2 Penerapan SPT Masa PPN di KPP Madya Medan ………. .. 4

2.1 Perbedaan Faktur Pajak Kertas dan e-Faktur ... 29

2.2 Batas Waktu Penyampaian SPT Masa ... 43

2.3 Penelitian Terdahulu……… ... 49

3.1 Definisi Operasional Variabel………. ... 58

3.2 Kode/ Kategori Jawaban Kuisioner………. ... 62

4.1 Jumlah Pegawai KPP Madya Medan……….. ... 79

4.2 Descriptive Statistics……….. ... 84

4.3 Uji Validitas Variabel X……… ... 86

4.4 Uji Validitas Variabel Y………. ... 87

4.5 Uji Reliabilitas Variabel X ……… ... 88

4.6 Uji Reliabilitas Variabel Y ……… ... 88

4.7 Hasil Perhitungan Kolmogorov – Smirnov……… ... 91

4.8 Hasil Uji Multikolonieritas……… ... 92

4.9 Hasil Uji t ………. ... 94

4.10 Hasil Uji f………. ... 96

4.11 Hasil Koefisien Determinasi……… ... 97

x DAFTAR GAMBAR

NO. GAMBAR JUDUL ... HAL

2.1 Input Pajak Masukan pada e-SPT………... 25

2.2 Input Pajak Keluaran pada e-SPT………... 26

2.3 Input Induk SPT PPN & Input Surat Setoran PPN…... 27

2.4 Bentuk e-SPT Siap Cetak………... 28

2.5 Faktur Pajak Elektronik………... 30

2.6 Tata Cara Pembuatan dan Pelaporan e-Faktur……….. 41

2.7 Kerangka Konseptual…………...………... 52

4.1 Logo Direktorat Jenderal Pajak……….... 72

4.2 Struktur Organisasi KPP Madya Medan ………... 78

4.3 Uji Normalitas (1) Histogram...………... 89

4.4 Uji Normalitas (2) : Grafik PP-Plot……...……... 90

xi DAFTAR LAMPIRAN

NO. LAMPIRAN JUDUL HAL

1 Kuesioner Penelitian……… 107

2 Surat Riset... ………. 112

3 Data Variabel Penelitian... ……….…. 113

4 Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel... 121

5 Hasil Uji Statistics Descriptives... 127

6 Hasil Uji Normalitas Data... 128

7 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov... 130

8 Hasil Uji Multikolinieritas... 131

9 Hasil Uji Heterokedastisitas... 132

10 Hasil Uji Hipotesis... 133