b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi
antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel
independen. Pada penelitian ini, uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai Variance Inflation Factor
VIF pada model regresi. Jika nilai VIF melebihi 10, maka variabel tersebut memiliki multikolinearitas yang tinggi
Ghozali, 2011. Tabel 5. menunjukkan hasil uji multikolinearitas.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Toleran
ce VIF
1 Constant
-48,878 14,360
-3,404 ,002
ROE
-,056 ,131
-,056 -,426 ,673
,854 1,171
DER
,079 ,047
,244 1,679 ,102
,685 1,460
CR
,508 ,377
,181 1,349 ,186
,809 1,236
FS
2,018 ,472
,604 4,281 ,000
,729 1,371
a. Dependent Variable: PER Sumber :
Lampiran 9, hal. 99 Berdasarkan hasil uji multikolinearitas, nilai VIF empat
variabel independen yaitu Return on Equity, Debt to Equity,
Current Ratio, dan Firm Size dibawah nilai 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar
variabel independen dalam model regresi.
c. Uji Autokorelasi
Autokorelasi terjadi karena adanya korelasi antara satu variabel gangguan dengan variabel gangguan yang lain. Penelitian
ini menggunakan uji Durbin-Watson untuk melihat ada tidaknya masalah autokorelasi pada model.
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1 ,712
a
,507 ,449
4,80930 1,895
a. Predictors: Constant, FS, DER, CR, ROE b. Dependent Variable: PER
Sumber :
Lampiran 10, hal. 100
Hasil uji Durbin-Watson menunjukkan besaran nilai d sebesar 1,895. Nilai ini dibandingkan dengan nilai tabel Durbin-
Watson k, n, yang mana k menunjukkan jumlah variabel independen yakni 4 variabel dan n adalah jumlah sampel yaitu
sejumlah 39 sampel. Apabila nilai d yang didapat tergolong pada jarak nilai du d 4-du, maka dapat dikatakan tidak terjadi
autokorelasi. Nilai du tabel menunjukkan 1,722 sehingga 1,722