32
Berdasarkan Gambar 2.17, sistem inferensi fuzzy akan menerima input berupa crisp yang kemudian diubah menjadi input berupa fuzzy, biasanya
proses ini disebut dengan fuzzifikasi. Input yang sudah berupa fuzzy kemudian akan dikirim ke basis pengetahuan yang berisi
n aturan fuzzy dalam bentuk IF-THEN. Setiap aturan tersebut akan dicari nilai
-predikatnya. Apabila jumlah aturan lebih dari satu, maka dilakukan agregasi dari semua aturan dan
kemudian dilakukan defuzzifikasi untuk mendapatkan nilai berbentuk crisp sebagai output sistem.
Terdapat beberapa metode inferensi fuzzy yang umum digunakan antara lain; metode Tsukamoto, metode Mamdani dan metode Sugeno. Dalam skripsi
ini, metode inferensi yang digunakan adalah Metode Mamdani. Model fuzzy metode Mamdani dikenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada
1975, yang dikenal juga sebagai Metode Max-Min dengan aturan pada metode ini berbentuk Jika-Maka.
Metode Mamdani terdiri atas 4 tahapan untuk mendapatkan output Sri Kusumadewi, 2003: 186, yaitu:
a. Pembentukan Himpunan fuzzy Fuzzifikasi
Variabel input dan output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy.
b. Aplikasi Fungsi Aplikasi Penalaran
Pembentukan fungsi implikasi dan yang digunakan merupakan fungsi MIN.
33
c. Komposisi Aturan
Inferensi diperoleh dari kumpulan dan korelasi antar aturan. Ada 3 metode yang digunakan dalam melakukan inferensi, yaitu:
1 Metode Max Maximum
Solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan yang kemudian digunakan untuk memodifikasi
daerah fuzzy dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR uniongabungan. Jika semua proposisi
telah dievaluasi maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang menggambarkan kontribusi dari tiap-tiap proposisi. Secara
umum dapat dituliskan: � [ ] ← max� , �
�
2.18 dengan:
� [ ] = derajat keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i �
�
[ ] = derajat keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i
2 Metode Additive Sum
Solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan bounded- sum terhadap seluruh output daerah fuzzy. Secara umum dituliskan:
� [ ] ← min1, � + �
�
2.19 dengan:
� [ ] = derajat keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i �
�
[ ] = derajat keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i
34
3 Metode Probabilistik OR
Solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan product terhadap terhadap semua output daerah fuzzy. Secara umum
dituliskan: � ← � + �
�
− � ∗ �
�
2.20 dengan:
� [ ] = derajat keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i �
�
[ ] = derajat keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i.
d. Defuzzifikasi Penegasan
Input dari proses defuzzifikasi merupakan suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy. Output yang dihasilkan
merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Oleh karena itu, jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu maka
harus dapat diambil suatu nilai tegas tertentu sebagai output. Proses
defuzzifikasi pada metode ini jika digambarkan pada Gambar 2.18.
Gambar 2.18 Proses defuzzifikasi Model Mamdani
