Tabel 3 Daftar indikator dan parameternya lanjutan No
Indikator Parameter
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi
permintaan wisata Faktor yang
mempengaruhi kunjungan responden
Y= Frekuensi kunjungan per tahun
X
1
=Pendapatan responden Rp\tahun
X
2
=Biaya perjalanan individu Rp
X
3
=Umur responden tahun X
4
=Jarak tempuh Km X
5
=Jumlah tanggungan responden orang
3. Dampak ekonomi dari timbulnya
kegiatan wisata Perubahan
pendapatan Pendapatan yang
diakibatkan dari pengeluaran yang
dikeluarkan oleh wisatawan, unit usaha, dan tenaga kerja
4.5.1 Analisis Karakteristik Pengunjung
Analisis karakteristik pengunjung Floating Market Lembang dianalisis dan diidentifikasi secara deskriptif. Karakteristik tersebut dapat menggambarkan
faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pengunjung untuk kawasan wisata. Metode deskriptif menurut Whitney 1960 dalam Nazir 2003, merupakan
pencarian fakta dengan interpretasi yang tepat. Metode analisis ini digunakan untuk menjawab hampir seluruh tujuan penelitian yang dilakukan. Penjelasan
secara deskriptif berdasarkan informasi dan data yang diperoleh melalui hasil wawancara dan pengamatan langsung.
4.5.2 Faktor –Faktor Sosial Ekonomi dari Permintaan Wisata Floating
Market Lembang
Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata Floating Market Lembang diidentifikasi dengan menggunakan pendekatan biaya perjalanan.
Metode ini merupakan pendekatan untuk menilai barang dan jasa yang tidak memiliki harga seperti lingkungan, taman umum, dan tempat rekreasi. Inti dari
pendekatan ini adalah bahwa biaya perjalanan ke suatu tempat wisata akan mempengaruhi frekuensi kunjungan yang dilakukan seseorang.
Pendugaan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ke tempat wisata Floating Market
Lembang tiap individu per tahun kunjungan, yaitu: Y = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ ε
Dimana: Y
= Frekuensi kunjungan per tahun ke Floating Market Lembang jumlah kunjungantahun
X
1
= Pendapatan responden rupiahtahun X
2
= Biaya perjalanan responden dari rumah ke lokasi wisata rupiah X
3
= Umur responden tahun X
4
= Jarak tempuh ke Floating Market Lembang km X
5
= Jumlah tanggungan responden orang X
6
= Dummy lingkungan di Floating Market Lembang ε
= Error term b1-b6 = Koefisien regresi untuk faktor X
1
-X
6
Variabel di atas dipilih berdasarkan teori penelitian terdahulu dan observasi di lapangan. Data yang telah dikumpulkan penelitian ini diolah dengan
menggunakan program SPSS 16.0 untuk membentuk model regresi berganda.
4.5.3 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat.
Asumsi model regresi linier berganda sangat mirip dengan asumsi model regresi linier sederhana, yaitu:
1. Spesifikasi model ditetapkan dalam persamaan:
Y = +
1
X
1
i +
2
X
2
i +
3
X
3
i + … +
k
X
k
i + εi
2. Peubah X
k
merupakan peubah non-stokastik fixed, artinya sudah ditentukan, bukan peubah acak. Selain itu tidak ada hubungan linier
sempurna antar peubah bebas X
k
. a. Komponen sisaan
εi mempunyai nilai harapan sama dengan nol, dan ragam konstan untuk semua p
engamatan i. Eεi = 0 dan Var εi = σ
2
. b. Tidak ada hubungan atau tidak ada korelasi antar sisaan
εi sehinggan Cov εi, εj = 0 untuk i ≠ j.
