36 SMPL
-4323050898 199609792376
-2 37
TRST 16429273408
1080680385636 2
38 SMCB
-334081 3017599
-11 39
ALMIO 35571193817
1362138234739 3
40 BTON
1749713170 54401158230
3 41
TIRA 3331458239
173021368344 2
42 KDSI
-7397998036 631078814912
-1 43
JECC -2049344
428123327 44
KBLM -6011077738
280513510845 -2
45 IKBI
237492612703 1423928752400
2 46
SCCO 57005166978
1360228903752 4
47 VOKS
-10968463010 803282867817
-1 48
ASGR 36066628399
545462163734 7
49 MLPL
177709 7490735
2 50
ACAP 15970693940
217973717502 7
51 BRAM
138669810 1764996480
8 52
GJTL 172373
4834003 4
53 INDS
-6153810219 432282485831
-1 54
INTA 17997762600
716913027513 3
55 NIPS
3069003450 218827682017
1 56
SMSM 71400518165
861531261202 8
57 TURI
142732 4698222
3 58
INTD -1432044519
80461368531 -2
59 MDRN
-37027076980 1533479937724
-2 60
KONI -697919537
61921818217 -1
61 DVLA
71576356 540436736
13 62
INAF 9594763708
684039648705 1
63 KLBF
751309944354 5870938590836
13 64
KAEF 52826570670
1816433228739 3
65 MRAT
8510043884 208097055563
4
Sumber : data sekunder diolah
2. Total Assets Turnover
Menurut Sabardi 1994:114 perputaran total asset adalah hubungan antara penjualan bersih yang juga dikenal perputaran modal. Total assets
turnover menunjukkan tingkat efisiensi penggunaan keseluruhan aktiva
perusahaan di dalam menghasilkan volume penjualan tertentu. Semakin tinggi rasio total assets turnover berarti semakin efisien penggunaan
keseluruhan aktiva di dalam menghasilkan penjualan. Dengan kata lain PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
jumlah assets yang sama dapat memperbesar volume penjualan apabila total assets turnover
ditingkatkandiperbesar. Menurut Sartono 2001:88 menghitung total assets turnover dengan
menggunakan rumus: Perputaran Aktiva =
a TotalAktiv
ersih PenjualanB
Di bawah ini diperoleh hasil perhitungan total assets turnover tahun 2005 yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.3 Perhitungan Total Assets Turnover
No. KODE
PERSH Penjualan Bersih
Total Aktiva Total Assets
Turnover
1 CEKA
240713226668 333807565504
0.72 2
DAVO 1120893190000
1746894856853 0.64
3 FAST
1028392996 377905343
2.72 4
INDF 18764650331502 14786084242855
1.27 5
MYOR 1706184294249
1459968922850 1.17
6 PSDN
387829677404 284336452300
1.36 7
STTP 641698355950
477443560343 1.34
8 SMAR
4656674036723 4597226953395
1.01 9
AISA 229972896777
357785756494 0.64
10 TBLA
1220635658 1451438727
0.84 11
ULTJ 711731974424
1254444147713 0.57
12 ERTX
528108346 298198517
1.77 13
HDTX 846946258114
1036533198305 0.82
14 RDTX
158359839971 364827629328
0.43 15
ESTI 479089591493
589887285306 0.81
16 KARW
720096689760 492062656268
1.46 17
PBRX 1101502721654
390215826546 2.82
18 RICY
313398159860 417333266403
0.75 19
DSUC 485598502588
396039088869 1.23
20 TIRT
928141473045 856923525684
1.08 21
SPMA 576316117901
1320218591556 0.44
22 AKRA
2827822649 1979762854
1.43 23
BUDI 1024621
978597 1.05
24 CLPI
212184728027 107667985852
1.97 25
LTLS 2166528
1608866 1.35
26 SOBI
711113894 596641916
1.19 27
DPNS 79129524321
143511871421 0.55
28 IKKGI
100798311498 231505280959
0.44 29
AKPI 1049077312
1463009401 0.72
30 BRNA
280043033227 398392367816
0.70 31
DYNA 886192561505
1073711601854 0.83
32 IGAR
439233784832 274728393265
1.60 33
LMPI 262412336712
505172478369 0.52
34 LAPD
81927356900 46792735759
1.75 35
SIMA 89370583428
65111750192 1.37
36 SMPL
199609792376 204172719044
0.98 37
TRST 1080680385636
2104464207467 0.51
38 SMCB
3017599 7324210
0.41 39
ALMI 1362138234739
805744972702 1.69
40 BTON
54401158230 27720995361
1.96 41
TIRA 173021368344
180276908889 0.96
42 KDSI
631078814912 384927700206
1.64 43
JECC 428123327
322661922 1.33
44 KBLM
280513510845 259790650418
1.08 45
IKBI 1423928752400
548244926925 2.60
46 SCCO
1360228903752 694151496878
1.96 47
VOKS 803282867817
414293045440 1.94
48 ASGR
545462163734 518803623322
1.05 49
MLPL 7490735
5481883 1.37
50 ACAP
217973717502 144415206200
1.51 51
BRAM 1764996480
1709355091 1.03
52 GJTL
4834003 7479373
0.65 53
INDS 432282485831
459703456907 0.94
54 INTA
716913027513 887643986602
0.81 55
NIPS 218827682017
190224877780 1.15
56 SMSM
861531261202 663138307944
1.30 57
TURI 4698222
2723288 1.73
58 INTD
80461368531 31327586767
2.57 59
MDRN 1533479937724
888437547218 1.73
60 KONI
61921818217 66231523693
0.93 61
DVLA 540436736
550628937 0.98
62 INAF
684039648705 518823729815
1.32 63
KLBF 5870938590836
4728368509889 1.24
64 KAEF
1816433228739 1177602832496
1.54 65
MRAT 208097055563
290646485673 0.72
Sumber : data sekunder diolah PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Financial Leverage
