47
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pemerintah kabupatenkota di provinsi Sumatera Utara yang bukan daerahkota pemekaran pada periode amatan
2007-2009 dengan target populasi sebanyak 25 kabupatenkota. Objek penelitian adalah realisasi belanja modal, belanja pemeliharaan, dan nilai asset
tetap pada kabupatenkota provinsi Sumatera Utara yang diperoleh dari laporan keuangan pemerintah daerah kabupatenkota di provinsi Sumatera Utara yang
telah diaudit oleh Badan Pemeriksa Keuangan BPK untuk tahun anggaran 2007-2009 dan PDRB 2007-2009 yang diperoleh dari BPS Sumatera Utara.
4.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.1 Uji Normalitas
Untuk mengetahui apakah data yang digunakan telah terdistribusi normal digunakan analisis grafik, yaitu dengan menganalisis grafik normal probability
plot. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada gambar 4.1.
48
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Pada grafik normal probability plot titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti garis diagonal, maka data telah memenuhi
asumsi normal atau mengikuti garis normalitas.
4.2.2 Uji Multikolinieritas
U
ntuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen, dideteksi dengan melihat niali tolerance-nya di atas 0,1
49 dan nilai variance inflation factor VIF tidak lebih besar dari 10. Hasil uji
multikolinieritas dapat dilihat pada table 4.1
Tabel 4.1 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1Constant
6.850E10 2.321E10
2.951 .004
Pendapatan Asli Daerah .303
.127 .311
2.378 .020
.316 3.163
Dana Alokasi Umum .235
.039 .609
6.049 .000
.535 1.870
PDRB -3513.753
3014.927 -.126
-1.165 .248
.465 2.150
a. Dependent Variable: Belanja Modal
Dari table 4.1 dapat dilihat nilai tolerancenya sebesar 0,316, 0,535, 0, 4560,1 dan nilai variance inflation factor VIF sebesar 3,163, 1,870, 2,150
10, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen.
4.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Untuk melihat penyebaran data dilakukan dengan melihat gambar plot antara nilai prediksi variable independen ZPRED dengan residualnya SRESID.
Hasil Uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada gambar 4.2.
50
Gambar 4.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari gambar 4.2 dapat dilihat bahwa distribusi data tidak teratur dan tidak membentuk pola tertentu serta sebarannya di atas dan di bawah angka nol sumbu
Y, maka dapat disimpulkan pada model regresi ini tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3 Uji Hipotesis
Kategori