Uji Koefisien Regresi Sederhana Uji t Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F Koefisien Determinasi R

65 digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh persepsi guru tentang teknologi TIK X 1 dan motivasi kerja guru X 2 terhadap pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam pembelajaran Y.

5. Uji Hipotesis

a. Uji Koefisien Regresi Sederhana Uji t

Uji Koefisien Regresi Sederhana Uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen Y. Signifikan berarti pengaruh yang terjadi dapat berlaku untuk populasi dapat digeneralisasikan. Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis menurut Suharsimi Arikunto 2010:367-368 adalah jika: 1 Nilai F hitung ≥ F tabel , atau signifikansi F ≤ 0,05, maka hipotesis nol H ditolak dan hipotesis alternatif H a diterima. 2 Nilai F hitung F tabel , atau signifikansi F 0,05, maka hipotesis nol H diterima dan hipotesis alternatif H a ditolak.

b. Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F

Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen X 1 dan X 2 secara bersama-sama terhadap variabel dependen Y. Jika telah dilakukan analisis data dan diketahui hasil perhitungannya, maka langkah selanjutnya adalah membandingkan nilai F hitung dengan F tabel , atau dengan melihat signifikansi F lebih kecil atau sama dengan 0,05 atau signifikansi F lebih besar 0,05. 66 Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis menurut Suharsimi Arikunto 2010:367-368 adalah jika : 1 Nilai F hitung ≥ F tabel , atau signifikansi F ≤ 0,05, maka hipotesis nol H ditolak dan hipotesis alternatif H a diterima. 2 Nilai F hitung F tabel , atau signifikansi F 0,05, maka hipotesis nol H diterima dan hipotesis alternatif H a ditolak.

c. Koefisien Determinasi R

2 Imam Ghozali, 2009:15 menyatakan bahwa, koefisien determinasi R 2 digunakan untuk mengukur kontribusi yang diberikan dari model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen, nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kontribusi yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen terbatas. Sedangkan apabila nilai kontribusi mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Jika dalam proses mendapatkan nilai R 2 tinggi adalah baik, tetapi jika nilai R 2 rendah tidak berarti model regresi jelek. 67

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Hasil Penelitian

Penelitian ini dilakukan di SMK RSBI Bidang Keahlian Teknik Elektro se-DIY. Waktu pelaksanaan penelitian dimulai tanggal 19 Juni sampai dengan 26 Juni 2012. Pada penelitian ini dibahas tiga variabel yang terdiri dari dua variabel bebas dan satu variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah persepsi guru tentang TIK X 1 dan motivasi kerja guru X 2 , sedangkan variabel terikatnya adalah pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam pembelajaran Y. Hasil penelitian ini digunakan untuk mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dalam penelitian. Bagian ini akan menyajikan deskripsi data dari masing-masing variabel berdasarkan data yang diperoleh di lapangan meliputi harga rerata Mean, median Me, modus Mo, standar deviasi SD dan diagaram batang dari semua variabel penelitian.

1. Persepsi Guru Tentang TIK

Hasil analisis deskriptif variabel persepsi guru tentang TIK X 1 maka, diperoleh nilai rerata Mean = 72.0256, modus Mo = 68.00, median Me = 72.00 dan standar deviasi SD = 5.55587. Selain data tersebut dapat diperoleh nilai maksimum = 84.00 dan nilai minimum = 61.00.