4.3.1. Uji Validitas Convergent
Uji validitas convergent dari measurement outer model digunakan untuk menguji validitas indikator dengan melihat masing-masing konstruk. Validitas
convergent dengan indikator reflektif dinilai berdasarkan korelasi antara item score ataucomponent dengan construct score yang dihitung dengan PLS. Uji validitas
convergent indikator reflektif dengan program SmartPLS 3.0 dapat dilihat dari
loading factor, average variance extracted AVE. 4.3.1.1.Loading Factor
Nilai loading factor menjadi kriteria dalam menilai validitas convergent. Jika dilihat dari loading factor maka ukuran model reflektif dikatakan bagus apabila
nilai loading factor lebih dari 0,50. Konstruk dengan nilai loading factor kurang dari 0,50 harus dihapus atau didrop agar dapat menghasilkan model yang baik dari
sebelumnya. Hasil Loading factor dari pengujian data kuesioner responden disajikan dalam tabel 4.7.
Tabel 4.7 Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values, P-Values
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV T Statistics
|OSTDEV| P Values
AKSES.1 - AKSES 0.789
0.786 0.069
11.480 0.000
AKSES.2 - AKSES 0.817
0.814 0.050
16.406 0.000
AKSES.3 - AKSES 0.775
0.770 0.064
12.177 0.000
AKT.1 - AKT 0.779
0.782 0.049
15.781 0.000
AKT.10 - AKT 0.670
0.670 0.087
7.717 0.000
AKT.3 - AKT 0.831
0.834 0.028
29.422 0.000
AKT.5 - AKT 0.685
0.676 0.087
7.843 0.000
AKT.6 - AKT 0.668
0.666 0.082
8.120 0.000
AKT.8 - AKT 0.695
0.689 0.086
8.101 0.000
AKT.9 - AKT 0.815
0.815 0.047
17.325 0.000
PLK.1 - PLK 0.652
0.647 0.083
7.870 0.000
Lanjutan Tabel 4.7
Sumber data: Output SmartPLS 3.0, 2016 Tabel 4.7 outer loadings menunjukkan bahwa seluruh konstruk mempunyai
nilai loading factor di atas 0,5 dan signifikan t-statistic lebih besar daripada t- tabel. Penyajian laporan keuangan mempunyai 8 konstruk yang memiliki nilai
loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar daripada t-tabel, selanjutnya untuk aksesibilitas laporan keuangan mempunyai 3
konstruk, sistem pengendalian internal memiliki 7 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,5 dan signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar
daripada t-tabel. Variabel laten akuntabilitas pengelolaan keuangan desa mempunyai 7 konstruk yang memiliki nilai loading factor lebih dari 0,50 dan
signifikan lebih dari 1,96 t-statistic lebih besar daripada t-tabel.Tetapi, penelitian ini masih dapat menerima nilai loading factor 0,50 sampai 0,60 sesuai dengan tahap
pengembangan skala. Sehingga, indikator konstruk dengan nilai loading factor Original
Sample O
Sample Mean
M Standard
Deviation STDEV
T Statistics |OSTDEV|
P Values PLK.2 - PLK
0.675 0.666
0.085 7.922
0.000 PLK.3 - PLK
0.850 0.847
0.040 21.242
0.000 PLK.4 - PLK
0.671 0.663
0.092 7.305
0.000 PLK.5 - PLK
0.693 0.695
0.080 8.692
0.000 PLK.6 - PLK
0.819 0.811
0.052 15.857
0.000 PLK.7 - PLK
0.676 0.670
0.082 8.244
0.000 PLK.8 - PLK
0.605 0.599
0.100 6.065
0.000 SPI.1 - SPI
0.802 0.751
0.183 4.371
0.000 SPI.2 - SPI
0.718 0.654
0.179 4.006
0.000 SPI.3 - SPI
0.716 0.645
0.193 3.701
0.000 SPI.4 - SPI
0.672 0.630
0.172 3.906
0.000 SPI.6 - SPI
0.597 0.558
0.200 2.982
0.003 SPI.8 - SPI
0.662 0.596
0.193 3.424
0.001 SPI.9 - SPI
0.770 0.701
0.183 4.218
0.000
original sample yang kurang dari 0,5 harus di dihapus drop agar mampu menghasilkan model yang lebih baik dari model sebelumnya.
4.3.1.2.Average Variance Extracted AVE
Average Variance Extracted
AVE merupakan salah satu paramater untuk menilai validitas convergent. Variabel laten dikatakan valid jika nilai AVE harus
lebih dari 0,5. Nilai AVE direkomendasikan harus lebih dari 0,5 mempunyai arti bahwa 50 atau lebih variance dari indikator dapat dijelaskan Ghozali dan Latan,
2012. Hasil pengujian AVE dari responden disajikan dalam tabel 4.8.
Tabel 4.8 Average Variance Extracted AVE
Sumber data: Output SmartPLS 3.0, 2016 Berdasarkan hasil pengujian AVE dilihat dalam Tabel 4.8 atau bentuk
diagram pada Lampiran. Average Variance Extracted AVE menunjukkan bahwa variabel laten endogen yaitu akuntabilitas pengelolaan keuangan memiliki nilai
AVE 0,544 sehingga bisa dikatakan valid karena nilai AVE lebih dari 0,50. Variabel laten eksogen yaitu penyajian laporan keuangan dengan nilai AVE sebesar 0,504,
aksesibilitas laporan keuangan dengan nilai AVE sebesar 0,630, dan sistem pengendalian internal dengan nilai AVE 0,543. Dilihat dari nilai AVE keseluruhan
Average Variance Extracted AVE
AKSES 0.630
AKT 0.544
PLK 0.504
SPI 0.501
variabel laten maka dapat diketahui bahwa untuk semua variabel laten adalah valid karena memiliki nilai AVE di atas 0,50.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Kategori