Metode pengambilan sampel menggunakan metode accidental sampling, dimana metode penemuan sampel berdasarkan bertemu secara kebetulan dengan
responden di lokasi penelitian yang sekarang memakai 3.7 Metode Pengumpulan Data
a. Daftar Pertanyaan questionnaire Pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan melalui daftar
pertanyaan pada responden yang terpilih, yakni kepada sampel yang dipilih. b. Studi Dokumentasi
Mengumpulkan data dan informasi dari buku-buku, tulisan ilmiah, dan internet yang memiliki relevansi dengan penelitian.
3.8 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk menguji apakah suatu kuisioner layak digunakan sebagai instrumen penelitian. Validitas menunjukkan
seberapa nyata suatu pengujian mengukur apa yang seharusnya diukur. Validitas berhubungan dengan ketepatan alat ukur melakukan tugasnya mencapai
sasarannya. Pengukuran dikatakan valid jika mengukur tujuannya dengan nyata atau benar. Reliabilitas menunjukkan akurasi dan konsistensi dari pengukurannya.
Dikatakan konsisten jika beberapa pengukuran terhadap subjek yang sama diperoleh hasil yang tidak berbeda Jogiyanto,2004.
Universitas Sumatera Utara
Adapun tempat untuk menguji validitas dan reliabilitas tersebut adalah di Fakultas Ekonomi USU yang berlokasi di Jalan Universitas No. 21 Medan.
Penulis melakukan uji validitas dengan melakukan penarikan uji validitas kepada 30 responden mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang
menggunakan Yamaha Mio diluar sampel. Uji validitas dan reliabilitas ini menggunakan alat bantu program SPSS versi 15.0 for windows.
3.9 Metode analisis data
a. Metode analisis deskriptif Metode analisis deskriptif adalah metode penganalisaan yang dilakukan dengan
cara menentukan data, mengumpulkan data, dan menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan gambaran masalah yang dihadapi.
b. Analisis kuantitatif Analisis kuantitatif adalah analisis yang digunakan untuk menyajikan data,
dalam bentuk angka. Data pada penelitian ini merupakan data ordinal. Penulis menganalisis data dengan menggunakan metode analisis regresi linear
berganda multiple linear regression Sugiyono,2006 sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
Keterangan :
+ e
Y = Brand image
a = Konstanta
Universitas Sumatera Utara
b
1-3
X = Koefisien regresi
1
X = Skor dimensi kualitas
2
X = Skor dimensi keistimewaan
3
Alasan digunakannya metode analisis regresi linear berganda adalah teknik analisis ini dapat memberikan informasi mengenai besarnya pengaruh
variabel bebas terhadap variabel terikat. = Skor dimensi desain
Adapun syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi model regresi berganda sebelum data dianalisis adalah sebagai berikut:
1 Uji Normalitas Tujuan normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah
data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogorov Smirnov.
Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai Assymp.Sig 2 tailed diatas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi
normal. 2 Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Jika probabilitas
Universitas Sumatera Utara
signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
3 Uji Multikolinearitas Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan
VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh
variabel independen lainnya. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1 atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas.
Model regresi yang sudah memenuhi syarat asumsi klasik tersebut akan digunakan untuk menganalisis data, melalui pengujian hipotesis sebagai berikut:
a Uji F
Uji F statistik dilakukan untuk melihat secara bersama-sama apakah ada pengaruh positif dan signifikan dari variaber bebas X
1
,X
2
,X
3
H terhadap
variabel terikat Y. Model hipotesis digunakan dalam uji F statistik ini adalah:
H : bi = 0, artinya variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh
positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
Nilai F statistik akan dibandingkan dengan nilai F tabel dengan tingkat kesalahan
α = 5. Kriteria yang digunakan: : bi
≠ 0, artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
H diterima dan H
a
ditolak bila F
hitung
F H
tabel
ditolak dan H
a
diterima bila F
hitung
F
b Uji t
tabel
Dilakukan untuk menguji setiap variabel bebas Xi apakah mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Yi secara parsial.
Bentuk pengujiannya adalah: H
: b
1
,b
2
,b
3
Ha : b = 0, artinya secara parsial tidak dapat pengaruh yang positif
dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
1
,b
2
,b
3
Kriteria pengambilan keputusan: ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
H diterima dan H
a
ditolak jika t
hitung
t
tabel
H pada
α = 5
ditolak dan H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
c Pengujian Koefisien Determinan R
pada α = 5
2
Koefisien determinan R
2
pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas
X
1
,X
2
,X
3
adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas
Universitas Sumatera Utara
yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika R
2
semakin mengecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas
X
1
,X
2
,X
3
terhadap variabel terikat Y semakin lemah. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel
bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Gambaran Umum Perusahaan 4.1.1. Gambaran Umum Perusahaan Yamaha
