49 merupakan kabupaten dengan belanja modal terendah, sedangkan
Kabupaten Deli Serdang dengan belanja modal tertinggi.
4.3 Uji Asumsi Klasik
Salah satu syarat penggunaan model regresi berganda adalah dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak bias dan efisien.
Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik. Asumsi Klasik yang harus dipenuhi adalah berdistribusi normal, non-
multikolinearitas, non-Autokorelasi, homoskedasitas. Berikut ini pengujian untuk menentukan apakah keempat asumsi klasik tersebut dipenuhi atau tidak.
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data telah terdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas dengan analisis grafik dapat dilihat
melalui grafik histogram dan normal probability plot. Pada grafik histogram pola normalitas dapat dilihat dengan pola distribusi yang tidak melenceng ke kiri
maupun ke kanan. Hasil uji normalitas data menggunakan grafik histogram adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
50
Gambar 4.3.1 Histogram
Diolah oleh penulis 2016
Pada grafik histogram diatas terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. Pada grafik normal probability plot, data dikatakan berdistribusi normal
apabila sebaran data yang tercermin dalam titik-titik pada output akan terletak di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal grafik P-Plot. Sebaliknya,
jika titik-titik tersebut tersebar tidak di sekitar garis diagonal terpencar jauh dari garis diagonal, maka data berdistribusi tidak normal. Hasil uji normalitas data
menggunakan probability plot adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
51
Gambar 4.3.1 Normal
probability plot.
Diolah oleh penulis 2016
Gambar diatas menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal grafik P-Plot, pola ini menunjukkan bahwa masing-
masing variabel berdistribusi secara normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Sedangkan pengujian normalitas dengan uji statistik dilakukan dengan uji statistik nonparametrik Kolmogorov Smirnov K-S. Jika nilai signifikansinya
lebih besar dari 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal. Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka distribusi data adalah tidak normal.
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
52
Tabel 4.3.1 Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 63
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1083432.05386
593 Most Extreme Differences
Absolute .075
Positive .075
Negative -.066
Kolmogorov-Smirnov Z .597
Asymp. Sig. 2-tailed .869
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Diolah oleh penulis 2016
Hasil uji statistik dengan menggunakan uji non parametrik KolmogorovSmirnov terlihat bahwa nilai asymp sig 2- tailed adalah 0, 869 dan
di atas nilai signifikan 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Kategori