Tempat dan Waktu Penelitian Desain Penelitian Populasi dan Sampel Instrument Penelitian Pengumpulan Data

BAB IV METODE PENELITIAN

4.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kota Denpasar dan pengumpulan data akan dilakukan selama 6 bulan.

4.2 Desain Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan metode kualitatif. Dilihat dari waktu penelitiannya, penelitian ini menggunakan rancangan cross-sectional yaitu data dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan dan kegiatan pada waktu tertentu.

4.3 Populasi dan Sampel

Pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan purposive sampling. Menurut Notoatmodjo 2010 dalam Rutu et all 2012 purposive sampling yaitu pengambilan sampel yang didasarkan pada suatu pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti, berdasarkan ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Dalam penelitian kualitatif ini, prinsip pengambilan sampel yang digunakan adalah prinsip kesesuaian appropriateness dan kecukupan adequacy. Kesesuaian berarti informan dipilih yang berkaitan informan dengan topik penelitian. Sedangkan untuk kecukupan, data yang diperoleh dari informan dapat menggambarkan fenomena yang berkaitan dengan topik penelitian dan informasi yang diperoleh memadai untuk mendukung analisis penelitian. Dalam hal ini peneliti akan memilih 7 responden yang merupakan seorang manager perusahaan asuransi swasta yang telah menjalin koordinasi manfaat CoB dengan BPJS Kesehatan.

4.4 Instrument Penelitian

Instrumen dalam penelitian ini yaitu menggunakan pedoman wawancara mendalam untuk melakukan wawancara mendalam kepada pihak manager perusahaan swasta yang telah menjalin koordinasi manfaat CoB dengan BPJS Kesehatan.

4.5 Pengumpulan Data

Pengumpulan data primer dilakukan melalui wawancara secara langsung dan pengisian kuesioner oleh responden yang telah ditentukan sebelumnya. Sedangkan untuk pengumpulan data sekunder dilakukan dari laporan tentang daftar perusahan asuransi yang telah menjalin CoB dengan BPJS Kesehatan.

4.6 Teknik Analisis Data