Forecast dengan Doble Exponensial Smoothing untuk Penumpang Internasional

4.3 Forecast dengan Doble Exponensial Smoothing untuk Penumpang Internasional

4.3.1 Forecast dengan Doble Exponensial Smoothing α = 0.1

Untuk α = 0.1 kita ambil sebagai sample pada bulan kedua, dengan menggunakan langkah-langkah seperti di atas, sehngga dapat dihitung : Bulan 2 : X t = 73.952 1. t S = 1 - t S - 1 α α + t X = 0.173.952 + 0.9 73.952 = 72.657,600 2. t S = 1 - t S - 1 α α + t S = 0.172.657,600 + 0.9 73.952 = 73.822,560 3. t a = 2S’ t – S” t = 272.657,600 - 73822,560 = 71.492,640 44 , 129 56 , 822 . 73 6 , 657 . 72 01 1 1 . 1 b . 4 t − = − − = − − = t t S S α α 5. Forecast bulan ke 2 m=1 2 , 363 . 71 1 -129,44 71.492,64 3 = + = + = + F m b a F t t m t Dengan demikian dapat kita lihat dari table forecast di bawah ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3.1 jumlah Penumpang Internasional di PT. Persero Angkasa Pura II Bandar Udara Polonia Medan Periode 2006-2008 Bulan Periode Jumlah penumpang t S t S t a b t Forecast m=1 Januari 1 73952 73.952 73.952 Februari 2 61008 72657,6 73822,56 71492,64 -129,44 Maret 3 67236 72115,44 73651,848 70579,032 -170,712 71363,2 April 4 73751 72278,996 73514,563 71043,429 -137,285 70408,32 Mei 5 70464 72097,496 73372,856 70822,137 -141,707 70906,144 Juni 6 75074 72395,147 73275,085 71515,208 -97,771 70680,43 Juli 7 80958 73251,432 73272,72 73230,144 -2,365 71417,437 Agustus 8 74142 73340,489 73279,497 73401,481 6,777 73227,779 September 9 65499 72556,34 73207,181 71905,499 -72,316 73408,258 Oktober 10 71765 72477,206 73134,184 71820,228 -72,998 71833,183 Nopember 11 71290 72358,485 73056,614 71660,357 -77,57 71747,231 Desember 12 81950 73317,637 73082,716 73552,558 26,102 71582,787 Januari 13 79153 73901,173 73164,562 74637,785 81,846 73578,66 Februari 14 60300 72541,056 73102,211 71979,9 -62,351 74719,63 Maret 15 71141 72401,05 73032,095 71770,005 -70,116 71917,55 April 16 68966 72057,545 72934,64 71180,45 -97,455 71699,889 Mei 17 70313 71883,091 72829,485 70936,696 -105,155 71082,995 Juni 18 80919 72786,682 72825,205 72748,158 -4,28 70831,541 Juli 19 80705 73578,513 72900,536 74256,491 75,331 72743,878 Agustus 20 80327 74253,362 73035,818 75470,906 135,283 74331,822 September 21 61705 72998,526 73032,089 72964,963 -3,729 75606,189 Oktober 22 80538 73752,473 73104,128 74400,819 72,038 72961,233 Nopember 23 76153 73992,526 73192,967 74792,085 88,84 74472,858 Desember 24 86134 75206,673 73394,338 77019,009 201,371 74880,924 Januari 25 80225 75708,506 73625,755 77791,257 231,417 77220,379 Februari 26 67611 74898,755 73753,055 76044,456 127,3 78022,674 Maret 27 76955 75104,38 73888,187 76320,572 135,133 76171,756 April 28 71177 74711,642 73970,533 75452,751 82,345 76455,705 Mei 29 72350 74475,478 74021,027 74929,928 50,494 75535,096 Juni 30 80452 75073,13 74126,238 76020,022 105,21 74980,423 Juli 31 86085 76174,317 74331,046 78017,588 204,808 76125,233 Agustus 32 75656 76122,485 74510,189 77734,781 179,144 78222,396 September 33 71178 75628,037 74621,974 76634,099 111,785 77913,925 Oktober 34 82977 76362,933 74796,07 77929,796 174,096 76745,884 Nopember 35 75092 76235,84 74940,047 77531,632 143,977 78103,892 Desember 36 94171 78029,356 75248,978 80809,734 308,931 77675,609 37 81118,665 Universitas Sumatera Utara

4.3.2 Forecast dengan Doble Exponensial Smoothing α = 0,2

Untuk α = 0,2 kita ambil sebagai sample pada bulan kedua, dengan menggunakan langkah-langkah seperti di atas, sehngga dapat dihitung : Bulan 2 : X t = 73.952 1. t S = 1 - t S - 1 α α + t X = 0,273.952 + 0,8 73.952 = 71.363,200 2. t S = 1 - t S - 1 α α + t S = 0,272.657,600 + 0,8 73.952 = 73.434,240 3. t a = 2S’ t – S” t = 271.363,200 - 73.434,240 = 69.292,160 76 , 517 24 , 434 . 73 2 , 363 . 71 2 , 1 2 , 1 b . 4 t − = − − = − − = t t S S α α 5. Forecast bulan ke 2 m=1 4 , 774 . 68 1 -517,76 69.292,16 3 = + = + = + F m b a F t t m t Dengan demikian dapat kita lihat dari table forecast di bawah ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3.2 jumlah Penumpang Internasional di PT. Persero Angkasa Pura II Bandar Udara Polonia Medan Periode 2006-2008 Bulan Periode Jumlah penumpang t S t S t a b t Forecast m=1 Januari 1 73952 73.952 73.952 Februari 2 61008 71363,2 73434,24 69292,16 -517,76 Maret 3 67236 70537,76 72854,944 68220,576 -579,296 68774,4 April 4 73751 71180,408 72520,037 69840,779 -33,491 67641,28 Mei 5 70464 71037,126 72223,455 69850,798 -296,582 69807,288 Juni 6 75074 71844,501 72147,664 71541,338 -75,791 69554,216 Juli 7 80958 73667,201 72451,571 74882,83 303,907 71465,548 Agustus 8 74142 73762,161 72713,689 74810,632 262,118 75186,738 September 9 65499 72109,529 72592,857 71626,2 -120,832 75072,75 Oktober 10 71765 72040,623 72482,41 71598,835 -110,447 71505,368 Nopember 11 71290 71890,498 72364,028 71416,969 -118,382 71488,389 Desember 12 81950 73902,399 72671,702 75133,095 307,674 71298,586 Januari 13 79153 74952,519 73127,865 76777,172 456,163 75440,769 Februari 14 60300 72022,015 72906,695 71137,335 -221,17 77233,336 Maret 15 71141 71845,812 72694,519 70997,106 -212,177 70916,165 April 16 68966 71269,85 72409,585 70130,114 -284,934 70784,929 Mei 17 70313 71078,48 72143,364 70013,596 -266,221 69845,181 Juni 18 80919 73046,584 72324,008 73769,16 180,644 69747,375 Juli 19 80705 74578,267 72774,86 76381,674 450,852 73949,804 Agustus 20 80327 75728,014 73365,49 78090,537 590,631 76832,526 September 21 61705 72923,411 73277,075 72569,747 -88,416 78681,168 Oktober 22 80538 74446,329 73510,925 75381,732 233,851 72481,331 Nopember 23 76153 74787,663 73766,273 75809,053 255,348 75615,583 Desember 24 86134 77056,93 74424,404 79689,456 658,131 76064,401 Januari 25 80225 77690,544 75077,632 80303,456 653,228 80347,588 Februari 26 67611 75674,635 75197,033 76152,238 119,401 80956,684 Maret 27 76955 75930,708 75343,768 76517,649 146,735 76271,639 April 28 71177 74979,967 75271,008 74688,926 -72,76 76664,384 Mei 29 72350 74453,973 75107,601 73800,346 -163,407 74616,165 Juni 30 80452 75653,579 75216,796 76090,361 109,196 73636,939 Juli 31 86085 77739,863 75721,41 79758,316 504,613 76199,556 Agustus 32 75656 77323,09 76041,746 78604,435 320,336 80262,929 September 33 71178 76094,072 76052,211 76135,933 10,465 78924,771 Oktober 34 82977 77470,658 76335,9 78605,415 283,689 76146,399 Nopember 35 75092 76994,926 76467,706 77522,147 131,805 78889,104 Desember 36 94171 80430,141 77260,193 83600,089 792,487 77653,952 37 84392,576 Universitas Sumatera Utara

4.3. 3 Forecast dengan Doble Exponensial Smoothing α = 0,3