c. Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa
yang akan datang. Dari uraian diatas dapatlah diketahui bahwa jenis-jenis peramalan sangat
tergantung dari segi mana kita memandangnya.
2.3 Langkah-Langkah Peramalan
Kualitas atau mutu dari hasil dari peramalan yang disusun, sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunannya. Peramalan yang baik adalah peramalan yang
dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada tiga langkah peramalan yang penting yaitu :
1. Menganalisa data yang lalu. Tahap ini berguna untuk pola yang terjadi pada
masa yang lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membuat tabulasi data, maka dapat diketahui pola data tersebut.
2. menentukan metode yang digunakan. Masing-masing metode akan
memberikan hasil peramalan yang berbeda. Dimana metode peramalan yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil peramalan
dengan nilai kenyataan yang sekecil mungkin. 3.
Memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode yang dipergunakan, dan mempertimbangkan adanya beberapa faktor perubahan.
Faktor-faktor perubahan tersebut antara lain terdiri dari perubahan kebijakan pemerintah.
Proyeksi adalah adanya suatu kecendrungan sesuatu hal pada masa yang akan datang yang masih belum diketahui dan mempunyai nilai pada masa yang akan datang
Universitas Sumatera Utara
yang merupakan petunjuk tentang jumlah sesuatu hal tersebut di masa yang akan datang.
2.4 Metode Peramalan
Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
akan terjadi pada masa yang akan datang. Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan
data yang relevan pada masa lalu. Oleh karena metode peramalan didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, maka metode peramalan ini dipergunakan dalam
peramalan yang objektif. Perlu diketahui bahwa, keberhasilan peramalan didasarkan atas :
1. Pengetahuan teknik tentang informasi yang lalu yang dibutuhkan.
2. Teknik dan metode pramalan.
2.5 Smoothing Eksponensial Linier Satu-Parameter dari Brown
