Pendugaan Distribusi Waktu Kedatangan dan Waktu Pelayanan Validasi Data Waktu Kedatangan dan Waktu Pelayanan

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1. Analisa Data Penelitian

Data yang diperoleh dari hasil penelitian terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer yang diperoleh meliputi data jumlah kendaraan yang datang setiap menit selama periode 1 jam dan data lama waktu pelayanan pada setiap kendaraan yang melintas oleh petugas pengumpulan tol. Data sekunder sebagian besar diperoleh dari pihak PT. Jasa Marga Cabang Jakarta-Cikampek sesuai dengan lokasi penelitian yang dilakukan yaitu pintu tol Pondok Gede Timur dan ruas jalan tol Jakarta-Cikampek yang berada dalam wewenang Cabang Jakarta Cikampek. Pertimbangan kelengkapan data dari PT. Jasa Marga dan pertimbangan kemahalan biaya dalam pencarian data primer, maka diputuskan untuk memanfaatkan data sekunder yang didapat dari PT. Jasa Marga untuk berbagai keperluan analisa dan perhitungan. Data primer yang diperoleh sifatnya hanya sebagai data pendukung terhadap data sekunder, baik sebagai pembanding maupun sebagai kontrol dalam memutuskan keakuratan penghitungan data nantinya. Data primer jumlah kedatangan kendaraan yang menuju pintu tol dan data waktu pelayanan digunakan secara utuh hanya untuk menentukan pola distribusi kedatangan dan pola distribusi pelayanan. Sebelum data hasil survey digunakan terlebih dahulu dilakukan pengujian dengan uji validasi goodness of chi-square χ 2 . Pendugaan distribusi data dilakukan terhadap data waktu kedatangan kendaraan yang menuju pintu tol dan pendugaan distribusi data terhadap waktu pelayanan yang dibutuhkan oleh pintu pelayanan terhadap kendaraan yang melintasi pintu tol.

4.1.1. Pendugaan Distribusi Waktu Kedatangan dan Waktu Pelayanan

Untuk pendugaan distribusi waktu kedatangan yang digunakan sebagai pedoman adalah taksiran titik koefisien variansi n dimana n = √ 2 n x n, 2 standar deviasi dan xn nilai rata-rata. Data distribusi waktu kedatangan dapat dikategorikan sebagai distribusi poisson bila n 1. Berdasarkan perhitungan terhadap data waktu kedatangan hasil survey primer selama 1 jam didapatkan nilai √ 2 n = 11, 27332 dan nilai xn = 56,78330. Dari 36 perhitungan terhadap nilai tersebut diperoleh hasil n = 0,19853 atau n 1, sehingga dugaan bahwa distribusi waktu kedatangan terdistribusi secara poisson memang benar. Pendugaan terhadap distribusi waktu pelayanan juga menggunakan taksiran titik koefisien variansi n dimana n = √ 2 n x n, 2 standar deviasi dan xn nilai rata- rata. Data distribusi waktu kedatangan dapat dikategorikan sebagai distribusi eksponensial n 1. Berdasarkan perhitungan terhadap data waktu pelayanan hasil survey primer didapatkan nilai √ 2 n = 4,10914 dan nilai xn = 10,3268. Dari perhitungan terhadap nilai tersebut diperoleh hasil n = 0,39791 atau n 1, sehingga dugaan bahwa distribusi waktu pelayanan terdistribusi secara eksponensial memang benar.

4.1.2. Validasi Data Waktu Kedatangan dan Waktu Pelayanan

Langkah-langkah dalam pengujian data waktu kedatangan dan data waktu kedatangan dengan alat uji chi square χ 2 dimulai dengan menentukan hipotesa dimana apabila χ 2 hitungan tidak dari χ 2 tabel maka kesimpulan diterima. Nilai χ 2 hitungan diperoleh berdasarkan perhitungan dengan bantuan paket program SPSS. Sedangkan nilai χ 2 tabel diperoleh dari pembacaan tabel, dimana taraf signifikan α diambil 0.05. Berdasarkan perhitungan dari paket program SPSS lihat lampiran A.1 diperoleh nilai untuk data waktu kedatangan χ 2 hitungan = 21,400 dan derajat kebebasan sebesar 32. Sedangkan dari hasil pembacaan tabel berdasarkan data waktu kedatangan diperoleh χ 2 tabel = 43,8. Sehingga χ 2 hitungan = 21,4 χ 2 tabel = 43,8 atau χ 2 hitungan tidak dari χ 2 tabel terpenuhi atau data waktu kedatangan kendaraan yang menuju pintu tol dianggap valid. Nilai untuk data waktu pelayanan berdasarkan perhitungan dengan paket program SPSS lihat lampiran A.2 diperoleh χ 2 hitungan = 13,962 dan derajat kebebasan 142. Sedangkan dari hasil pembacaan tabel berdasarkan data waktu kedatangan diperoleh χ 2 tabel = 124,3. Dengan demikian χ 2 hitungan = 13,962 χ 2 tabel = 124,3 atau χ 2 hitungan tidak dari χ 2 tabel terpenuhi atau data waktu pelayanan di pintu tol dianggap valid.

4.2. Karakteristik dan Hubungan antara Beberapa Komponen Antrian