Koefisien regresi untuk variabel bebas X
2
Citra Merek bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Citra Merek dan Keputusan
Pembelian Konsumen. Koefisien regresi variabel Citra Merek sebesar 0,586 mengandung arti untuk setiap pertambahan Citra Merek sebesar satu satuan akan
menyebabkan bertambahnya Keputusan Pembelian Konsumen sebesar 0,586.
4.2.2.2 Analisis Korelasi Berganda
Analisis korelasi berganda digunakan untuk mencari besarnya korelasi antara Diferensiasi Produk X
1
, dan Citra Merek X
2
terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.
Tabel 4.47 Analisis Korelasi Berganda
Model Summary
Model R
R Square 1
.791
a
.626 a. Predictors: Constant, x2, x1
Sumber: Hasil Output SPSS 19.0
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi R sebesar 0,791 Koefisien korelasi tersebut bertanda positif, yang berarti terdapat hubungan yang kuat
antara Diferensiasi Produk X
1
, dan Citra Merek X
2
dengan Keputusan Pembelian Konsumen Y.
4.2.2.3 Koefisien Determinasi
Besarnya pengaruh Diferensiasi Produk X
1
, dan Citra Merek X
2
terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Ydapat ditunjukkan oleh koefisien determinasi dengan rumus sebagai berikut :
100
2
R
KD
= 0,791² x 100 = 62,6
Artinya, variabel-variabel Diferensisasi Produk X
1
, dan Citra Merek X
2
memberikan pengaruh sebesar 62,6 terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y. Sedangkan sisanya sebesar 37,4 terhadap keputusan pembelian Konsumen Y
dapat diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti oleh penulis.
Secara parsial, masing-masing variabel bebas memiliki pengaruh terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y Pengaruh secara parsial tersebut ditunjukkan
melalui tabel di bawah ini:
Tabel 4.48 Besarnya Korelasi Parsial dan Pengaruh Secara Parsial
Model Standardized
Coefficients Correlations
Besarnya Pengaruh
Secara Parsial
Besarnya Pengaruh Secara Parsial
Beta Zero-order
X
1
0.302
0.695
0.210 21.0
X
2
0.545 0.763
0.416 41.6
Pengaruh Total
0.626 62.6
Sumber: Hasil Output SPSS 19.0
Berdasarkan tabel di atas diperoleh hasil sebagai berikut :
1. Diferensiasi Produk X
1
secara parsial memberikan pengaruh sebesar 21,0 terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.
2. Citra Merek X
2
secara parsial memberikan pengaruh sebesar 41,6 terhadap terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.
4.2.2.4 Pengujian Secara Simultan Uji F
Uji statistic F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variable bebas X yang terdiri dari Diferensisi Produk X
1
dan Citra Merek X
2
yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama simultan dalam
menjelaskan isi informasi terhadap variabel terikat terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.
Hipotesis:
Ho : Tidak terdapat pengaruh dari variabel-variabel bebas secara bersama-sama atas suatu variabel tidak bebas.
H
1
: Ada pengaruh dari variabel-variabel bebas secara bersama-sama atas suatu variabel tidak bebas.
Statistik Uji:
1 1
2 2
k N
R k
R F
Tabel 4.49 Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
1090.324 2
545.162 81.211
.000
a
Residual 651.154
97 6.713
Total 1741.478
99 a. Predictors: Constant, x2, x1
b. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil Output SPSS 19.0
Kriteria Uji:
Tolak Ho jika :
F
hitung
F
tabel
dk = k,N-k-1 α = 0,05 dan
Terima Ho jika:
F
hitung ≤
F
tabel
dk =k, N-k-1 α = 0,05
Dimana F
tabel
= 3,09 Kesimpulan :
Dengan derajat kepercayaan sebesar 95, F
hitung
81,211 F
tabel
3,09 maka secara simultan variable bebas X yang terdiri dari Diferensiasi Produk X
1
dan Citra Merek X
2
mempunyai pengaruh terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Y.
4.2.2.5 Pengujian Secara Parsial Uji t
