Metode Distribusi Gumbel Metode Distribusi Log Pearson Tipe III Metode Distribusi Normal Metode Distribusi Log Normal

48 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Pr e d ic te d V a lu e Weibull Probability Metode Gumbel Extremal Type I Predicted Value Distribution

4.4.1 Metode Distribusi Gumbel

Tabel 4.5: Hasil Perhitungan dengan Metode Gumbel Gambar 4.3: Grafik Metode Gumbel Point Weibull Actual Predicted Standard D value Number Probability Value Value Deviation [absAV-PV] 1 0.09 60.87 70.84 7.6181 9.97 2 0.18 90.36 78.10 6.0715 12.26 3 0.27 91.29 83.88 5.2481 7.41 4 0.36 93.4 89.20 4.9866 4.2 5 0.45 94.85 94.51 5.2762 0.34 6 0.55 96.5 100.10 6.0886 3.6 7 0.64 110.82 106.35 7.4005 4.47 8 0.73 113.93 113.80 9.2783 0.13 9 0.82 117.79 123.62 12.0153 5.83 10 0.91 130.06 139.47 16.703 9.41 D max 12.26 49

4.4.2 Metode Distribusi Log Pearson Tipe III

Tabel 4.6: Hasil Pehitungan Metode Log Pearson Tipe III Point Weibull Actual Predicted Standard D value Number Probability Value Value Deviation [absAV-PV] 1 0.09 60.87 71.10 13.112 10.23 2 0.18 90.36 83.04 11.654 7.32 3 0.27 91.29 91.01 11.844 0.28 4 0.36 93.4 97.20 11.759 3.80 5 0.45 94.85 102.39 11.053 7.54 6 0.55 96.5 106.94 9.671 10.44 7 0.64 110.82 111.08 7.656 0.26 8 0.73 113.93 114.97 5.516 1.04 9 0.82 117.79 118.72 6.232 0.93 10 0.91 130.06 122.52 13.368 7.54 D max 10.44 Gambar 4.4: Grafik Metode Log Pearson Tipe III 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Pr e d ic te d V a lu e Weibull Probability Log Pearson Type III Predicted Value Distribution 50

4.4.3 Metode Distribusi Normal

Tabel 4.7: Hasil Perhitungan Metode Distribusi Normal Point Weibull Actual Predicted Standard D value Number Probability Value Value Deviation [absAV- PV] 1 0.09 60.87 74.36 10.1228 13.490 2 0.18 90.36 82.56 8.1972 7.800 3 0.27 91.29 88.39 7.0893 2.900 4 0.36 93.4 93.3 6.4252 0.100 5 0.45 94.85 97.8 6.1069 2.950 6 0.55 96.5 102.17 6.1069 5.670 7 0.64 110.82 106.67 6.4252 4.150 8 0.73 113.93 111.58 7.0893 2.350 9 0.82 117.79 117.42 8.1972 0.370 10 0.91 130.06 125.61 10.1228 4.450 D max 13.490 Gambar 4.5: Grafik Metode Distribusi Normal 20 40 60 80 100 120 140 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Pr e d ic te d V a lu e Weibull Probability Normal Distribution Predicted Value Distribution 51

4.4.4 Metode Distribusi Log Normal

Tabel 4.8: Hasil Perhitungan Metode Distribusi Log Normal Point Weibull Actual Predicted Standard D value Number Probability Value Value Deviation [absAV-PV] 1 0.09 60.87 76.17 6.870 15.30 2 0.18 90.36 82.62 6.089 7.74 3 0.27 91.29 87.54 5.745 3.75 4 0.36 93.4 91.90 5.661 1.50 5 0.45 94.85 96.09 5.784 1.24 6 0.55 96.5 100.35 6.101 3.85 7 0.64 110.82 104.92 6.627 5.90 8 0.73 113.93 110.15 7.411 3.78 9 0.82 117.79 116.71 8.589 1.08 10 0.91 130.06 126.58 10.617 3.48 D max 15.300 Gambar 4.6: Grafik Metode Distribusi Log Normal 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Pr e d ic te d V a lu e Weibull Probability Log Normal Distribution Predicted Value Distribution 52 Tabel 4.9: Resume Perhitungan Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Babura PERIODE ULANG CURAH HUJAN Tahun NORMAL mm LOG NORMAL mm LOG PEARSON T III mm GUMBEL mm 100 144.63 152.85 126.13 187.33 50 139.4 145.13 125.69 172.47 25 133.59 137 124.77 157.51 10 124.58 125.3 122.13 137.33 5 116.13 115.24 117.97 121.37 3 108.26 106.59 112.41 108.68 2 99.99 98.2 104.73 97.25 Sumber hasil perhitungan Gambar 4.7: Grafik Resume Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Babura 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 Normal Log Normal Pearson T III Log Pearson T III Gumbel 53 Dari grafik dan perhitungan di atas maka dapat disimpulkan bahwa untuk menghitung curah hujan kala ulang digunakan Metode Gumbel karena memiliki curah hujan yang maksimum Gambar 4.3. Agar data tersebut dapat digunakan maka, perlu di uji kecocokannya dengan menggunakan Metode Smirnov- Kolmogorof.

4.5 Uji Kecocokan Goodnes of fittest test DAS Babura