48
0,00 20,00
40,00 60,00
80,00 100,00
120,00 140,00
160,00
0,2 0,4
0,6 0,8
1
Pr e
d ic
te d
V a
lu e
Weibull Probability
Metode Gumbel Extremal Type I
Predicted Value Distribution
4.4.1 Metode Distribusi Gumbel
Tabel 4.5: Hasil Perhitungan dengan Metode Gumbel
Gambar 4.3: Grafik Metode Gumbel Point
Weibull Actual
Predicted Standard
D
value
Number Probability
Value Value
Deviation [absAV-PV]
1 0.09
60.87 70.84
7.6181 9.97
2 0.18
90.36 78.10
6.0715 12.26
3 0.27
91.29 83.88
5.2481 7.41
4 0.36
93.4 89.20
4.9866 4.2
5 0.45
94.85 94.51
5.2762 0.34
6 0.55
96.5 100.10
6.0886 3.6
7 0.64
110.82 106.35
7.4005 4.47
8 0.73
113.93 113.80
9.2783 0.13
9 0.82
117.79 123.62
12.0153 5.83
10 0.91
130.06 139.47
16.703 9.41
D
max
12.26
49
4.4.2 Metode Distribusi Log Pearson Tipe III
Tabel 4.6: Hasil Pehitungan Metode Log Pearson Tipe III Point
Weibull Actual
Predicted Standard
D
value
Number Probability
Value Value
Deviation [absAV-PV]
1 0.09
60.87 71.10
13.112 10.23
2 0.18
90.36 83.04
11.654 7.32
3 0.27
91.29 91.01
11.844 0.28
4 0.36
93.4 97.20
11.759 3.80
5 0.45
94.85 102.39
11.053 7.54
6 0.55
96.5 106.94
9.671 10.44
7 0.64
110.82 111.08
7.656 0.26
8 0.73
113.93 114.97
5.516 1.04
9 0.82
117.79 118.72
6.232 0.93
10 0.91
130.06 122.52
13.368 7.54
D
max
10.44
Gambar 4.4: Grafik Metode Log Pearson Tipe III 0,00
20,00 40,00
60,00 80,00
100,00 120,00
140,00
0,2 0,4
0,6 0,8
1
Pr e
d ic
te d
V a
lu e
Weibull Probability
Log Pearson Type III
Predicted Value Distribution
50
4.4.3 Metode Distribusi Normal
Tabel 4.7: Hasil Perhitungan Metode Distribusi Normal Point
Weibull Actual
Predicted Standard
D
value
Number Probability
Value Value
Deviation [absAV-
PV] 1
0.09 60.87
74.36 10.1228
13.490 2
0.18 90.36
82.56 8.1972
7.800 3
0.27 91.29
88.39 7.0893
2.900 4
0.36 93.4
93.3 6.4252
0.100 5
0.45 94.85
97.8 6.1069
2.950 6
0.55 96.5
102.17 6.1069
5.670 7
0.64 110.82
106.67 6.4252
4.150 8
0.73 113.93
111.58 7.0893
2.350 9
0.82 117.79
117.42 8.1972
0.370 10
0.91 130.06
125.61 10.1228
4.450 D
max
13.490
Gambar 4.5: Grafik Metode Distribusi Normal 20
40 60
80 100
120 140
0,2 0,4
0,6 0,8
1
Pr e
d ic
te d
V a
lu e
Weibull Probability
Normal Distribution
Predicted Value Distribution
51
4.4.4 Metode Distribusi Log Normal
Tabel 4.8: Hasil Perhitungan Metode Distribusi Log Normal Point
Weibull Actual
Predicted Standard
D
value
Number Probability
Value Value
Deviation [absAV-PV]
1 0.09
60.87 76.17
6.870 15.30
2 0.18
90.36 82.62
6.089 7.74
3 0.27
91.29 87.54
5.745 3.75
4 0.36
93.4 91.90
5.661 1.50
5 0.45
94.85 96.09
5.784 1.24
6 0.55
96.5 100.35
6.101 3.85
7 0.64
110.82 104.92
6.627 5.90
8 0.73
113.93 110.15
7.411 3.78
9 0.82
117.79 116.71
8.589 1.08
10 0.91
130.06 126.58
10.617 3.48
D
max
15.300
Gambar 4.6: Grafik Metode Distribusi Log Normal 0,00
20,00 40,00
60,00 80,00
100,00 120,00
140,00
0,2 0,4
0,6 0,8
1
Pr e
d ic
te d
V a
lu e
Weibull Probability
Log Normal Distribution
Predicted Value Distribution
52
Tabel 4.9: Resume Perhitungan Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Babura
PERIODE ULANG
CURAH HUJAN
Tahun NORMAL
mm LOG
NORMAL mm
LOG PEARSON T
III mm
GUMBEL mm
100 144.63
152.85 126.13
187.33 50
139.4 145.13
125.69 172.47
25 133.59
137 124.77
157.51 10
124.58 125.3
122.13 137.33
5 116.13
115.24 117.97
121.37 3
108.26 106.59
112.41 108.68
2 99.99
98.2 104.73
97.25
Sumber hasil perhitungan
Gambar 4.7: Grafik Resume Frekuensi Curah Hujan Kala Ulang DAS Babura 100
110 120
130 140
150 160
170 180
190 200
Normal Log Normal
Pearson T III Log Pearson T III
Gumbel
53
Dari grafik dan perhitungan di atas maka dapat disimpulkan bahwa untuk menghitung curah hujan kala ulang digunakan Metode Gumbel karena memiliki
curah hujan yang maksimum Gambar 4.3. Agar data tersebut dapat digunakan maka, perlu di uji kecocokannya dengan menggunakan Metode Smirnov-
Kolmogorof.
4.5 Uji Kecocokan Goodnes of fittest test DAS Babura