Deskripsi Data Hasil Estimasi Model Penelitian

4.6. Hasil Analisis Data

4.6.1. Deskripsi Data

Data dalam penelitian ini didapatkan sumber data sekunder atau jenis data time series dari tahun 1984 sampai dengan tahun 2007. Deskripsi data dilakukan pada variabel-variabel yang akan diuji, yaitu PDRB riil, PDRB riil tahun lalu, suku bunga deposito dan jumlah penduduk. Berikut hasil deskripsi datanya: Tabel 4.5. Rangkuman Statistik Deskriptif Kons PDRB PDRB t-1 Pop SB Mean 16925598.6875 33872558.6667 29845011 10898493.4583 16.03875 Median 11183779.3 22043247 20847914 10927810.5 16.49 Maximum 59655860 99792270 93347400 12643499 22.76 Minimum 2210343.89 3734722 3131126 8910940 8.75 Std. Dev. 18778044.1304 34205050.5047 31705153.8917 1051428.56794 3.24869781605 Skewness 1.26874370764 0.840155618408 1.0067807986 -0.267770789931 -0.359055213661 Kurtosis 3.05026766404 2.02453854278 2.35618192655 2.0752290547 2.86135403599 Jarque-Bera 6.44136922075 3.77497090708 4.46893201741 1.14200608503 0.534905289162 Probability 0.0399277139745 0.151452163928 0.107049277976 0.564958477032 0.765326572125 Sum 406214368.5 812941408 716280264 261563843 384.93 Sum Sq. Dev. 8.1101436514e+15 2.69096660406e+16 2.31199860158e+16 2.54265467698e+13 242.7428625 Observations 24 24 24 24 24 Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa nilai-nilai deskripsi seperti mean, standar deviasi, median, variance, range, maksimum dan minimum, mengggambarkan secara umum karakteristik variabel yang akan diteliti. Universitas Sumatera Utara

4.6.2. Hasil Estimasi Model Penelitian

Estimasi untuk mengetahui pengaruh variabel bebas independent variable terhadap variabel terikat dependent variable dilakukan dengan menggunakan menggunakan model regresi berganda. Hasil perhitungan analisis regresi ganda dengan menggunakan program Eviews Versi 5.1 dapat dilihat seperti data berikut dalam log: Kons = -9,500454 + 0,432585 LogPDRB t + 0,361541 LogPDRB t-1 - 0,810907 LogSB t + 0,897063 LogPop t SE 19,33703 0,162776 0,171895 0,255819 1,300064 t-statistic -0.491 2.658 2,103 -3.170 0,690 R 2 = 0.973 R adjusted = 0.967 F-Statistic = 168.511 Prob-Stat = 0.000 Berdasarkan hasil estimasi di atas dapat menunjukkan bahwa R 2 = 0.973 yang bermakna bahwa variasi variabel independen PDRB saat ini, PDRB riil tahun lalu, suku bunga deposito dan jumlah penduduk mampu menjelaskan konsumsi sebesar 97,3 dan sisanya sebesar 2,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model. Dari hasil uji simultan serempak yang dilakukan melihat signifikansi secara bersama-sama variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat dependent variable. Dari estimasi tersebut diperoleh nilai prob F-Statistik sebesar 0.000  0,05 yang berarti secara bersama-sama variabel bebas PDRB saat ini, PDRB pada Universitas Sumatera Utara tahun lalu, suku bunga deposito dan jumlah penduduk dapat mempengaruhi tingkat konsumsi di Sumatera Utara. Berdasarkan hasil estimasi diperoleh nilai t-hitung yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan PDRB pada saat ini, PDRB tahun sebelumnya, dan suku bunga deposito. Selanjutnya hasil regresi terhadap variabel-variabel yang mempengaruhi konsumsi masyarakat dapat dianalisis sebagai berikut:

1. PDRB saat ini

Koefisien regresi untuk PDRB saat ini sebesar 0,433 mengandung arti bahwa setiap peningkatan 10 persen nilai PDRB maka konsumsi di Sumatera Utara akan meningkat sebesar 4,33 persen, Ceteris paribus. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa PDRB merupakan variabel yang dapat meningkatkan konsumsi di Sumatera Utara. Peningkatan PDRB riil direspon positif oleh pengeluaran konsumsi, itu dapat dilihat dari tanda koefisen yang berlambang positif. Data tersebut menunjukkan bahwa komponen pembentuk PDRB yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat Sumut seperti kenaikan pembentukan modal tetap investasi, konsumsi pemerintah, dan komponen lain tidak langsung dihabiskan untuk konsumsi secara keseluruhan. Peningkatan pendapatan sebagai akibat meningkatnya komponen- komponen pembentuk PDRB akan menyebar dan berpengaruh untuk beberapa periode. Jika diasumsikan PDRB itu adalah pendapatan maka kenaikan pendapatan sebesar 1 juta rupiah pada bulan ini misalnya, akan mendorong pengeluaran konsumsi bulan ini sebesar Rp. 433 ribu, selebihnya akan digunakan untuk konsumsi periode berikutnya. Peningkatan konsumsi yang signifikan dengan peningkatan PDRB Universitas Sumatera Utara