Uji Signifikansi dan Pengukuran Predictive Accuracy

64 Gambar 3.6 Preferensi Konsumen Berdasarkan Segmen Tingkat Pendapatan Berdasarkan segmen tipe rumah, konsumen yang tinggal di perumahan dengan tipe 31, 36 dan 45 menjadikan lokasi sebagai atribut utama yang lebih penting dibandingkan dengan atribut lainnya. Gambar 3.7 Preferensi Konsumen Berdasarkan Segmen Tipe Rumah

3.7 Uji Signifikansi dan Pengukuran Predictive Accuracy

Dalam analisis konjoin, pengujian validitas signifikansi dilakukan dengan melihat nilai korelasi Pearson dan Tau Kendall. Pedoman untuk uji validitas adalah sebagai berikut: 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 R P . . . , R P . 1 . 6 0 0 . 0 0 0 , 0 0 - R P . 3 . 0 0 0 . 0 0 0 , 0 0 R P . 3 . 1 0 0 . 0 0 0 , 0 0 - R P . 4 . 5 0 0 . 0 0 0 , 0 0 R P . . . , IM P O R T A N C E V A L U E harga pembayaran lokasi lingkungan keamanan fasilitas aksesibilitas infrastruktur 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 T I P E 3 1 T I P E 3 6 T I P E 4 5 IM P O R T A N C E V A L U E harga pembayaran lokasi lingkungan keamanan fasilitas aksesibilitas infrastruktur Universitas Sumatera Utara 65 Hipotesis: H = Tidak ada korelasi yang kuat antara variabel Observed dan Estimated Preferences H 1 = Ada korelasi yang kuat antara variabel Observed dan Estimated Preferences Jika angka signifikansi 0.05 maka H diterima, sebaliknya jika angka signifikansi ≤ 0.05 maka H ditolak. Tabel 3.15 Korelasi antara Variable Observed dan Estimated Preference Correlations a Value Sig. Pearsons R 0,782 0,000 Kendalls tau 0,588 0,000 Sumber: hasil olahan SPSS 18.0, 2015 Tabel 3.15 menunjukkan hasil korelasi menggunakan Pearson dan Tau Kendall terhadap utilitas prediksi dan utilitas aktual U X . Diperoleh hasil bahwa prediksi utilitas dengan utilitas aktualnya saling berkorelasi positif dan kuat yaitu sebesar 0,782 dan 0,588 dan memiliki p-value signifikansi masing-masing sebesar 0,000 angka signifikansi di bawah 0,05. Hal ini membuktikan adanya hubungan yang kuat atau terdapat ketepatan dalam memprediksi predictive accuracy yang mengindikasikan model regresi yang dibuat sudah baik, atau dengan kata lain model regresi linier multiple tersebut cocok atau tepat untuk data yang dianalisis. Universitas Sumatera Utara 66

BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Dari hasil penelitian terhadap 85 orang responden, pilihan faktoratribut dari kriteria perumahan berdasarkan nilai kepentingannya yang paling mempengaruhi ketertarikan respoden dalam penelitian ini adalah lokasi 21,55, harga rumah 14,98, fasilitas 14,34, aksesibilitas 13,99, keamanan 11,20, pembayaran 10,43, lingkungan 6,91, dan infrastruktur 6,58. 2. Kombinasi dari 27 stimuli yang paling disukai konsumen terhadap perumahan Taman Putri Deli adalah perumahan dengan harga ≤ Rp.120.000.000,00, sistim pembayaran tunaicash, lokasi dekat dengan tempat kerja, lingkungan bebas banjir, keamanan tidak dijaga satpam, tersedianya fasilitas taman bermain, aksesibilitas mudah mencapai tempat sekolah, dan infrastruktur kualitas jalan baik. 3. Hasil segmentasi preferensi berdasarkan karakteristik konsumen secara keseluruhan memilih atribut lokasi sebagai atribut yang paling penting dan diutamakan oleh konsumen dalam membeli perumahan.

4.2 Saran

Menurut hasil penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa hal yang menjadi saran, yaitu: 1. Perumnas Regional I perlu meningkatkan kualitas perumahan yang dibangun sehingga dapat menarik lebih banyak minat konsumen kedepannya dan tidak kalah saing dengan pengembang perumahan lainnya. Penelitian ini juga dapat menjadi bahan pertimbangan Universitas Sumatera Utara