60
c. Uji Multikolinearitas
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antar variabel bebas terjadi ketergantungan atau tidak mengetahui konsep diri, PI, dan
informasi dunia kerja terhadap kesiapan kerja saling ketergantungan atau tidak. Ketergantungan antar variabel bebas terjadi bila koefisiensi korelasi
antar variabel bebas memiliki sama atau lebih kecil dari 0,8. Teknik statistik yang digunakan adalah produk moment dari pearson dengan rumus:
Dimana : = Koefisiensi korelasi antara x dan y
= Jumlah skor x = Jumlah skor y
= Jumlah perkalian skor x dan y ∑ = Jumlah skor x dikuadratkan
∑ = Jumlah skor y dikuadratkan N
= Jumlah responden Suharsimi Arikunto, 2001: 72
2. Uji Hipotesis
Sebelum di uji hipotesis terlebih dahulu dilakukan analisis deskriptif yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data dari variabel konsep
diri, PI, dan informasi dunia kerja terhadap kesiapan kerja. Data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Analisis deskriptif ini yaitu untuk
menghitung harga rerata atau mean M, median Me, modus Mo dan standar deviasi SD, untuk mengidentifikasi kecenderungan konsep diri, PI,
dan informasi dunia kerja terhadap kesiapan kerja digunakan rerata skor idel
61
Mi dari seluruh responden untuk setiap ubahan sebagai kriteria pembanding. Harga rerata tersebut dapat dikatagorikan menjadi 3 kecenderungan yaitu:
≥ Mi + 1Sdi = Sangat Tinggi
Mi + 1Sd i ≥ Mi
= Baik Xi ≥ Mi - 1Sdi
= Rendah ≤ Mi – 1Sdi
= Sangat Rendah Perhitungan rerata ideal dan simpangan baku ideal dengan rumus sebagai
berikut. 1 Mi
= Skor ideal tertinggi + Skor ideal terendah 2 SDi
= Skor ideal tertinggi - Skor ideal terendah Mardapi, 2008: 123
a. Uji Hipotesis 1, 2 dan 3
Teknik analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis 1, 2 dan 3 yaitu untuk mengetahui besarnya hubungan antar variabel bebas dengan
variabel terikat secara sendiri mengetahui pengaruh konsep diri terhadap kesiapan kerja, praktek industri terhadap kesiapan kerja dan informasi dunia
kerja terhadap kesiapan kerja. Teknik analisis ini menggunakan teknik analisis regresi sederhana. Adapun langkah-langkah yang harus ditempuh
dalam analisis regresi ini adalah : 1 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor dengan rumus
Y’ = aX + K Keterangan :
Y = Kriterium X = Prediktor
A = Bilangan koefisien K = Bilangan konstan
Kategori