Estimasi Reliabilitas Estimasi dan Pengujian M odel

t erpenuhi Zabkar, Vesna, 2000. Pengujian t erhadap model pengukuran memung- kinkan pendugaan yang komprehensip t erhadap validit as konst ruk dimana validitas convergent dapat diest imasi melalui penent uan apakah muat an fakt or masing-masing it em pada suat u konst ruk yang mendasarinya adalah signifikan pada t araf signifikansi yang dit et apkan Purw ant o, 2002.

3.3.1. Estimasi dan Pengujian M odel

Pengukuran 3.3.1.1. Estimasi Validitas Pengukuran Dalam penelit ian ini ada dua pen- dekat an yang digunakan unt uk pengujian validitas set iap konst ruk const ruct validit y yait u explorat ory fact or analysis EFA dengan met ode principal component menggunakan program SPSS for Window s versi 11.5 dan confirmat ory fact or analysis CFA menggunakan program Amos 4.01. EFA bert ujuan unt uk menduga unidimensionalit as skala yang digunakan. Suat u it em dikat akan memiliki sifat unidi- mensional berart i bahw a it em t ersebut hanya mengukur sat u fakt or yang men- dasarinya dan t idak menjadi bagian dari fakt or lain. Ini dit unjukkan dengan fact or loading it em yang besar di hanya sat u fakt or saja. dan kecil pada fakt or lain. Rules of t humb yang digunakan adalah fact or loading harus lebih besar at au sama dengan 0,40 Hair at al., 1998 dan nilai KM O M easure of sampling adequacy lebih besar dari 0,5 Kinnear, Paul. R and Gray, Colin.D. 1995. Pendekat an kedua unt uk menguji const ruct validit y dalam penelit ian ini dilakukan dengan menggunakan confir- mat ory fact or analysis CFA dengan bant uan program AM OS 4.01. CFA dilakukan unt uk menduga convergent validit y , jadi apakah it em-it em t ersebut merupakan sat u kesat uan alat ukur yang mengukur konst ruk yang sama, yait u menguji apakah masing-masing fact or loading yang diest imasi dari suat u it em lebih besar dari 0,40 dan signifikan pada t araf signifikansi yang dit et apkan Anderson and Gerbing, 1988. Jadi z-value Crit ical Rat io at au C.R pada print out AM OS 1,96. Unt uk t ujuan ident ifikasi varians semua konst ruk dit et apkan fixed = 1 dan mengest imasi fact or loading semua it em. Hox, J. J dan T.M Bechger, 2001. Dalam kont eks model pengukuran at au confirmatory fact or analysis st rat egi ini sering dilakukan Kenny, D.A, 1998.

3.3.1.2. Estimasi Reliabilitas

Pengukuran Pengujian reliabilitas inst rumen menggunakan koefisien it em t o t ot al correlat ion dan Cronbach’s alpha meng- gunakan program SPSS for Window s versi 11.5. Rules of t humb menyarankan bahw a nilai it em t o t ot al correlat ion harus lebih besar dari 0,50 dan Cronbach’s Alpha harus lebih besar dari 0,70, meskipun penulis lain mengat akan bahw a angka 0,60 masih dapat dit erima Hair et al., 1998, p. 118; Sekaran, 2001, p. 312. M eskipun nilai it em t o t ot al correlat ion kurang dari 0,5, it em t ersebut akan t et ap dipert ahankan bila dengan mengeliminasi it em t ersebut just ru akan menurunkan Cronbach’s alpha Purw ant o, 2002. Disamping it u dilakukan perhi- t ungan reliabilitas berdasarkan const ruct composite reliabilit y  dari masing- masing konst ruk. Construct Reliabilit y masing-masing konst ruk lat en  meru- pakan ukuran konsist ensi int ernal dari indikat or konst ruk yang memberikan gambaran mengenai derajat mana indi- kat or konst ruk t ersebut mengindikasikan konst ruk lat en unobserved umum. Reliabilit as konst ruk pengukuran yang t inggi menjadikan penelit i lebih yakin bahw a indikat or t unggal secara konsist en mengukur konst ruk yang sama. Nilai t hreshold unt uk reliabilit as konst ruk harus  0,70 Hair et .al.,1998. Formulasi yang digunakan unt uk menghitung const ruct reliabilit y masing- masing konst ruk adalah sebagai beriku t Hair et al., 1998:  st andarized loading 2 Const ruct Reliabilit y =  st andarized loading 2 +  j St andardized loading diperoleh dari out put AM OS 4.01, dengan melihat nilai st andardized regression w eight masing- masing konst ruk t erhadap indikat ornya. Sedangkan  j dihit ung dengan formula:  j = 1 – st andardized loading 2 . 3.3.2. Estimasi Lambda dan Error Term Dalam penelit ian ini masing- masing konst ruk diukur dengan lebih dari sat u it em at au indikat or, dikombinasikan ke dalam sat u indikat or t unggal skor komposit . Ini dit empuh dengan pert im- bangan ukuran sampel yang relat if kecil sementara it em yang digunakan relat if besar. Dengan demikian akan mengha- silkan rasio jumlah sampel dan paramet er yang diest imasi pada bat asan yang dapat dit erima, karena jumlah paramet er yang diest imasi menjadi berkurang Purw ant o, 2002. Indikat or t unggal t ersebut diperoleh dari skor rat a-rat a masing-masing konst ruk. Indikat or t unggal yang merepre- sent asikan konst ruk lat en t ersebut berasal dari skala mult iple-it em. Jadi dengan indikat or t unggal t ersebut diasumsikan t idak mungkin mengukur secara sempurna suat u konst ruk dan past i mengandung unsur kesalahan. Oleh karena it u, relia- bilit as error t erm dan lambda pengukuran perlu diest imasi. Dalam penelit ian ini error t erm pengukuran diest imasi dari 1-  x  2 , sedangkan lambda =  ½ x  How ell, 1987 dalam Purw ant o, 2002. Dimana  2 dan  bert urut -t urut adalah varians dan st andar deviasi dari indikat or t unggal t ersebut .

3.3.3. Estimasi dan Pengujian M odel