BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Metode Peramalan
Metode peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan terjadi pada masa depan berdasarkan data yang relevan pada masa lampau.
Peramalan tingkat produksi beras bertujuan untuk melihat kedepan hasil produksi beras dengan melihat peningkatan produksi beras dari tahun-tahun
sebelumnya. Selain meramalkan tingkat produksi beras, penulis juga meramalkan perkembangan jumlah penduduk untuk mengetahui tingkat kebutuhan penduduk akan
komoditas beras.
2.2 Pengertian Pertumbuhan Penduduk Eksponensial dan Regresi Linier Sederhana
2.2.1 Pengertian Pertumbuhan Penduduk Eksponensial
Pertumbuhan penduduk eksponensial adalah pertumbuhan penduduk yang berlangsung terus-menerus continous. Ukuran penduduk eksponensial ini lebih tepat
digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk karena dalam kenyataannya pertumbuhan penduduk juga berlangsung terus-menerus.
Universitas Sumatera Utara
Metode ini digunakan untuk melihat tingkat perkembangan penduduk pada tahun yang akan datang dengan melihat perkembangan penduduk pada tahun-tahun sebelumnya
yang menjadi tahun dasar dalam proses pendugaan. Dengan rumus yang digunakan
adalah = ×
2.2.2 Pengertian Regresi Linier Sederhana
Regresi linier adalah regresi yang variabel bebas variabel X berpangkat paling tinggi satu Ir. M. Iqbal Hasan1999:246. Untuk regresi linier sederhana, yaitu regresi linier
yang hanya melibatkan dua variabel variabel X dan Y. Analisis regresi linier sederhana dipakai untuk meramalkan pengaruh sebuah variabel bebas terhadap sebuah
variabel terikat atau untuk membuktikan ada tidaknya hubungan fungsional antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Variabel bebas independent variabel adalah variabel yang nilai-nilainya tidak bergantung pada variabel lainnya. Variabel ini digunakan untuk meramalkan atau
menerangkan nilai variabel yang lalin. Variabel terikat dependent variabel adalah variabel yang nilai-nilainya bergantung pada variabel bebas. Variabel ini merupakan
variabel yang nilainya diramalkan. Bentuk umum persamaan regresi linier sederhana yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel X sebagai variabel
bebas dan variabel Y sebagai variabel terikat adalah
= + b X …………………………………………………………... 2.1
persamaan 2.1 dapat digunakan untuk menaksir nilai Y jika nilai , b dan X diketahui. Nilali pada persamaan 2.1 merupakan intersep atau nilai Y yang dipotong oleh
kurva linier pada sumbu vertikal Y atau adalah nilai Y jika X=0. Nilai b adalah
Universitas Sumatera Utara
kemiringan slope kurva linier yang menunjukkan besarnya perubahan nilai Y sebagai akibat dari perubahan setiap unit nilai X. Besarnya dan b konstan sepanjang kurva
linier.
Koefisien arah regresi linier dinyatakan oleh niali b yang juga menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap variabel X sebesar satu bagian yang
apabila harga b positif, maka variabel Y akan mengalami kenaikan atau pertambahan. Sebaliknya bila b negatif, maka variabel Y akan mengalami penurunan.
2.3 Perumusan Peramalan Jumlah Penduduk dan Produksi Padi
Kategori