Tabel 3.20 Kriteria Variabel Faktor Keluarga x
5
No Nilai
Kriteria
1 1
Tinggi 2
Rendah Sumber: Data primer yang diolah, 2015
3.6.2. Uji Asumsi Klasik
Uji prasyarat analisis dilakukan untuk mengetahui apakah data bisa diregresikan atau tidak. Dalam penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik,
digunakan untuk mengestimasi suatu garis regresi dengan jalan meminimalkan jumlah dari kuadrat kesalahan setiap observasi terhadap garis tersebut Ghozali,
2011:96. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini meliputi sebagai berikut:
3.6.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali,
2011:160. Terdapat dua cara untuk mendeteksi apakah residual memiliki distribusi normal atau tidak, deteksi dapat dilakukan dengan melihat analisis
grafik dan uji statistik. Dengan normal probability plot dapat terlihat apakah residual terdistribusi dengan normal atau tidak, jika normal maka akan terbentuk
garis diagonal dan plot akan bertebaran sejalan dengan garis tanpa adanya plot yang menyimpang terlalu jauh. Kemudian dalam uji statistik, uji normalitas
perhitungan menggunaka rumus Kolmogorof Smirnov, dengan catatan apabila nilai Asymp. Sig. lebih besar dari 0,05 maka data dalam penelitian berdistribusi
normal. Uji normalitas ini akan dilakukan dengan bantuan program IBM SPSS Statistics 19.
3.6.2.2. Uji Linieritas
Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Dengan uji linearitas akan diperoleh informasi apakah
model empiris sebaiknya linear, kuadrat atau kubik Ghozali, 2011:166. Uji linearitas dapat dilihat pada output SPSS dalam kolom Linearity pada ANOVA
Table pada taraf signifikansi 0,05. Variabel dikatakan mempunyai hubungan linear apabila signifikansi 0,05.
3.6.2.3. Uji Multikolonieritas
Uji mulitikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model-model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas Ghozali, 2011:105. Nilai Cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan
adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai
VIF ≥ 10 Ghozali, 2011:105. Jika nilai Tolerance ≥ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≤ 10 artinya tidak ada multikolinearitas antara variabel bebas dalam
persamaan regresi. Pengujian dilakukan dengan bantuan program IBM SPSS
Statistics 1
3.6.2.4. Uji Heteroskedastisitas
